全国342个城市往返最短通勤时间(铁路)数据

2023-10-22 21:32

本文主要是介绍全国342个城市往返最短通勤时间(铁路)数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

全国342个城市往返最短通勤时间(铁路)数据

1、时间:采集时间是2022年

2、来源:12306

3、数据说明:数据采集12306数据,整理全国342个城市往返最短通勤时间,本数据是铁路包含动车、高铁所有路线最短通勤时间,可用于时间距离矩阵测算、引力模型测算城市空间联系等。

航空运输主要远距离运输以及水运受到特殊地理位置限制未将航空和水路纳入考量范围。

高铁是城市通勤最快捷的交通工具之一,随着高铁的普及,每个城市之间空间相对距离变化越来越显著,城市之间的通勤比地理距离更能准确的衡量空间距离。

4、下载链接:

全国342个城市往返最短通勤时间(铁路)icon-default.png?t=N7T8https://download.csdn.net/download/m0_71334485/88370080

这篇关于全国342个城市往返最短通勤时间(铁路)数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/263722

相关文章

Python处理超大规模数据的4大方法详解

《Python处理超大规模数据的4大方法详解》在数据的奇妙世界里,数据量就像滚雪球一样,越变越大,从最初的GB级别的小数据堆,逐渐演变成TB级别的数据大山,所以本文我们就来看看Python处理... 目录1. Mars:数据处理界的 “变形金刚”2. Dask:分布式计算的 “指挥家”3. CuPy:GPU

使用Vue-ECharts实现数据可视化图表功能

《使用Vue-ECharts实现数据可视化图表功能》在前端开发中,经常会遇到需要展示数据可视化的需求,比如柱状图、折线图、饼图等,这类需求不仅要求我们准确地将数据呈现出来,还需要兼顾美观与交互体验,所... 目录前言为什么选择 vue-ECharts?1. 基于 ECharts,功能强大2. 更符合 Vue

Java如何根据word模板导出数据

《Java如何根据word模板导出数据》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何实现根据word模板导出数据,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... pom.XML文件导入依赖 <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId>

Python实现获取带合并单元格的表格数据

《Python实现获取带合并单元格的表格数据》由于在日常运维中经常出现一些合并单元格的表格,如果要获取数据比较麻烦,所以本文我们就来聊聊如何使用Python实现获取带合并单元格的表格数据吧... 由于在日常运维中经常出现一些合并单元格的表格,如果要获取数据比较麻烦,现将将封装成类,并通过调用list_exc

Mysql数据库中数据的操作CRUD详解

《Mysql数据库中数据的操作CRUD详解》:本文主要介绍Mysql数据库中数据的操作(CRUD),详细描述对Mysql数据库中数据的操作(CRUD),包括插入、修改、删除数据,还有查询数据,包括... 目录一、插入数据(insert)1.插入数据的语法2.注意事项二、修改数据(update)1.语法2.有

Python日期和时间完全指南与实战

《Python日期和时间完全指南与实战》在软件开发领域,‌日期时间处理‌是贯穿系统设计全生命周期的重要基础能力,本文将深入解析Python日期时间的‌七大核心模块‌,通过‌企业级代码案例‌揭示最佳实践... 目录一、背景与核心价值二、核心模块详解与实战2.1 datetime模块四剑客2.2 时区处理黄金法

SpringBoot实现接口数据加解密的三种实战方案

《SpringBoot实现接口数据加解密的三种实战方案》在金融支付、用户隐私信息传输等场景中,接口数据若以明文传输,极易被中间人攻击窃取,SpringBoot提供了多种优雅的加解密实现方案,本文将从原... 目录一、为什么需要接口数据加解密?二、核心加解密算法选择1. 对称加密(AES)2. 非对称加密(R

详解如何在SpringBoot控制器中处理用户数据

《详解如何在SpringBoot控制器中处理用户数据》在SpringBoot应用开发中,控制器(Controller)扮演着至关重要的角色,它负责接收用户请求、处理数据并返回响应,本文将深入浅出地讲解... 目录一、获取请求参数1.1 获取查询参数1.2 获取路径参数二、处理表单提交2.1 处理表单数据三、

macOS Sequoia 15.5 发布: 改进邮件和屏幕使用时间功能

《macOSSequoia15.5发布:改进邮件和屏幕使用时间功能》经过常规Beta测试后,新的macOSSequoia15.5现已公开发布,但重要的新功能将被保留到WWDC和... MACOS Sequoia 15.5 正式发布!本次更新为 Mac 用户带来了一系列功能强化、错误修复和安全性提升,进一步增

Pandas进行周期与时间戳转换的方法

《Pandas进行周期与时间戳转换的方法》本教程将深入讲解如何在pandas中使用to_period()和to_timestamp()方法,完成时间戳与周期之间的转换,并结合实际应用场景展示这些方法的... 目录to_period() 时间戳转周期基本操作应用示例to_timestamp() 周期转时间戳基