LoRa技术在地质灾害预警上的应用

2023-10-22 06:20

本文主要是介绍LoRa技术在地质灾害预警上的应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

LoRa扩频技术具有超远距离通信,功率密度集中,抗干扰能力强的优势。成都亿佰特电子科技有限公司推出了几款适用于监测应用的DTU如 E90-DTU系列,E800-DTU系列,E32-DTU系列等。该系列相比同类进口的数传电台,具有功能先进、体积小、价格最优等特点。电台功率、频率、空速等等参数均可以设置,解决了不同应用场景的项目要求。电台内部采用温度补偿晶振,并在-40℃~+85℃极限温度下进行老化通信测试,保证了产品在不同环境下的工作稳定性。电源电路搭载了防反接保护,防浪涌保护,防雷击静电以及防过压保护等等保护措施,避免各种不稳定因素造成电台损坏,同时产品在无数据传输时便会进入接收状态,接收电流仅为20mA左右,用时还支持休眠模式,唤醒模式等等模式选择。非常适合于复杂环境监测应用中。

地质灾害是由自然或人为作用造成了地质环境不可恢复性破坏造成的,常见的自然灾害主要分为:滑坡、泥石流、崩塌、地面塌陷、地裂缝五种类型。地质环境存在着隐患多、突发性、分布广和破坏性强的问题,严重威胁了生命财产安全。一般这种地质灾害多发于气象条件和地理环境相对比较恶劣的环境中,使用一般的监测设备无法达到远距离监测,而且网络覆盖情况也比较不理想。如果将LoRa扩频技术引入到传统的地质灾害监测系统中,将极大的改善地质灾害监测的准确性和实时性。

应用方案


地质灾害监测系统由现场采集层、无线传输网络层、预警信息传输层三部分组成。现场采集层是整个系统框架的基础,用于采集各个监测站点的数据,采集点使用采集传感器于无线模块结合的方式,将采集到的数据以无线的形式传输出去。

第二层无线传输网络层采用LoRa无线模块(如:成都亿佰特的E32系列),该层主要将采集层采集到的数据传输给预警信息传输层进行判断预警。该层也是整个系统中的重要一环,首先,地质监测时需要一年内全天24小时不间断稳定工作,所以该层需要保证在复杂的环境下能够远距离稳定可靠的工作。其次,地质检测时一年四季温度和气候都在变化,所以该层也需要保证在苛刻的环境下依旧可以正常工作。最后,因为安装位置的比较扩散,所以一般采集节点都采用电池供电,这就需要无线传输设备必须具备低功耗。预警信息层主要时将无线传输层传输过来的数据进行预判断做相应的处理。

将LoRa技术应用于地质灾害预警中,可以保证数据传输的可靠性,提高数据畅通率。而且LoRa技术融合了数字扩频、数字信号处理和前向纠错编码技术,可以确保预警信息层正确的获取采集节点采集的数据、读取任意时段数据和监测节点的工作状态等信息。相比较GPRS数据传输,LoRa数据传输不需要额外的传输成本,可以降低项目后期的运营成本。

这篇关于LoRa技术在地质灾害预警上的应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/259601

相关文章

分布式锁在Spring Boot应用中的实现过程

《分布式锁在SpringBoot应用中的实现过程》文章介绍在SpringBoot中通过自定义Lock注解、LockAspect切面和RedisLockUtils工具类实现分布式锁,确保多实例并发操作... 目录Lock注解LockASPect切面RedisLockUtils工具类总结在现代微服务架构中,分布

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用IDEA部署Docker应用指南分享

《使用IDEA部署Docker应用指南分享》本文介绍了使用IDEA部署Docker应用的四步流程:创建Dockerfile、配置IDEADocker连接、设置运行调试环境、构建运行镜像,并强调需准备本... 目录一、创建 dockerfile 配置文件二、配置 IDEA 的 Docker 连接三、配置 Do

深入浅出SpringBoot WebSocket构建实时应用全面指南

《深入浅出SpringBootWebSocket构建实时应用全面指南》WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议,这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何集成WebS... 目录前言为什么需要 WebSocketWebSocket 是什么Spring Boot 如何简化 We

Java Stream流之GroupBy的用法及应用场景

《JavaStream流之GroupBy的用法及应用场景》本教程将详细介绍如何在Java中使用Stream流的groupby方法,包括基本用法和一些常见的实际应用场景,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录Java Stream流之GroupBy的用法1. 前言2. 基础概念什么是 GroupBy?Stream

python中列表应用和扩展性实用详解

《python中列表应用和扩展性实用详解》文章介绍了Python列表的核心特性:有序数据集合,用[]定义,元素类型可不同,支持迭代、循环、切片,可执行增删改查、排序、推导式及嵌套操作,是常用的数据处理... 目录1、列表定义2、格式3、列表是可迭代对象4、列表的常见操作总结1、列表定义是处理一组有序项目的

C#中的Converter的具体应用

《C#中的Converter的具体应用》C#中的Converter提供了一种灵活的类型转换机制,本文详细介绍了Converter的基本概念、使用场景,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录Converter的基本概念1. Converter委托2. 使用场景布尔型转换示例示例1:简单的字符串到

springboot自定义注解RateLimiter限流注解技术文档详解

《springboot自定义注解RateLimiter限流注解技术文档详解》文章介绍了限流技术的概念、作用及实现方式,通过SpringAOP拦截方法、缓存存储计数器,结合注解、枚举、异常类等核心组件,... 目录什么是限流系统架构核心组件详解1. 限流注解 (@RateLimiter)2. 限流类型枚举 (

Spring Boot Actuator应用监控与管理的详细步骤

《SpringBootActuator应用监控与管理的详细步骤》SpringBootActuator是SpringBoot的监控工具,提供健康检查、性能指标、日志管理等核心功能,支持自定义和扩展端... 目录一、 Spring Boot Actuator 概述二、 集成 Spring Boot Actuat

PyTorch中的词嵌入层(nn.Embedding)详解与实战应用示例

《PyTorch中的词嵌入层(nn.Embedding)详解与实战应用示例》词嵌入解决NLP维度灾难,捕捉语义关系,PyTorch的nn.Embedding模块提供灵活实现,支持参数配置、预训练及变长... 目录一、词嵌入(Word Embedding)简介为什么需要词嵌入?二、PyTorch中的nn.Em