【LeetCode:2316. 统计无向图中无法互相到达点对数 | BFS + 乘法原理】

本文主要是介绍【LeetCode:2316. 统计无向图中无法互相到达点对数 | BFS + 乘法原理】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

🚀 算法题 🚀

🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀
🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨
🌲 作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域新星创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎
🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻
🌲 人生如棋,我愿为卒,行动虽慢,可谁曾见我后退一步?🎯🎯

🚀 算法题 🚀

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

🍔 目录

    • 🚩 题目链接
    • ⛲ 题目描述
    • 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
      • ⚡ BFS+ 乘法原理
        • 🥦 求解思路
        • 🥦 实现代码
        • 🥦 运行结果
    • 💬 共勉

🚩 题目链接

  • 2316. 统计无向图中无法互相到达点对数

⛲ 题目描述

给你一个整数 n ,表示一张 无向图 中有 n 个节点,编号为 0 到 n - 1 。同时给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ai, bi] 表示节点 ai 和 bi 之间有一条 无向 边。

请你返回 无法互相到达 的不同 点对数目 。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

提示:

1 <= n <= 105
0 <= edges.length <= 2 * 105
edges[i].length == 2
0 <= ai, bi < n
ai != bi
不会有重复边。

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ BFS+ 乘法原理

🥦 求解思路
  1. 题目让我们求解是从找到所有无法互相到达的不同点对数目,我们可以先找到每一个连通块的节点个数cnt,因为一共是n个节点,所以,剩下的不能到达的节点个数就是(n-cnt),所以,当前连通块中所有节点不能到达其它节点的个数是cnt * (n-cnt)-乘法原理。因为这只是一个连通块,其它情况类似,遍历下去,找到所有情况。
  2. 具体实现的时候,我们需要先建无向图,然后通过bfs求解,同时需要维护vis访问的节点的数组,避免重复访问。
  3. 最后,因为每个节点双向计算了两次。我们需要将结果/2来得到最终的结果。
  4. 具体求解的过程步骤请看下面代码。
🥦 实现代码
class Solution {public long countPairs(int n, int[][] edges) {long ans=0;ArrayList<Integer>[] list=new ArrayList[n]; Arrays.setAll(list,e->new ArrayList<>());for(int[] edge:edges){int from=edge[0],to=edge[1];list[from].add(to);list[to].add(from);}Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();boolean[] vis=new boolean[n];Arrays.fill(vis,false);for(int i=0;i<n;i++){if(!vis[i]){queue.add(i);vis[i]=true;int cnt=0;while(!queue.isEmpty()){int size=queue.size();for(int j=0;j<size;j++){int cur=queue.poll();cnt++;for(int node:list[cur]){if(!vis[node]){queue.add(node);vis[node]=true;}}}}ans+=(long)(n-cnt)*cnt;}}return ans/2;}
}
🥦 运行结果

在这里插入图片描述


💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

这篇关于【LeetCode:2316. 统计无向图中无法互相到达点对数 | BFS + 乘法原理】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/257022

相关文章

SQL Server跟踪自动统计信息更新实战指南

《SQLServer跟踪自动统计信息更新实战指南》本文详解SQLServer自动统计信息更新的跟踪方法,推荐使用扩展事件实时捕获更新操作及详细信息,同时结合系统视图快速检查统计信息状态,重点强调修... 目录SQL Server 如何跟踪自动统计信息更新:深入解析与实战指南 核心跟踪方法1️⃣ 利用系统目录

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

Spring Security 单点登录与自动登录机制的实现原理

《SpringSecurity单点登录与自动登录机制的实现原理》本文探讨SpringSecurity实现单点登录(SSO)与自动登录机制,涵盖JWT跨系统认证、RememberMe持久化Token... 目录一、核心概念解析1.1 单点登录(SSO)1.2 自动登录(Remember Me)二、代码分析三、

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分

SQL Server配置管理器无法打开的四种解决方法

《SQLServer配置管理器无法打开的四种解决方法》本文总结了SQLServer配置管理器无法打开的四种解决方法,文中通过图文示例介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录方法一:桌面图标进入方法二:运行窗口进入检查版本号对照表php方法三:查找文件路径方法四:检查 S

从原理到实战深入理解Java 断言assert

《从原理到实战深入理解Java断言assert》本文深入解析Java断言机制,涵盖语法、工作原理、启用方式及与异常的区别,推荐用于开发阶段的条件检查与状态验证,并强调生产环境应使用参数验证工具类替代... 目录深入理解 Java 断言(assert):从原理到实战引言:为什么需要断言?一、断言基础1.1 语

MySQL中的表连接原理分析

《MySQL中的表连接原理分析》:本文主要介绍MySQL中的表连接原理分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、环境3、表连接原理【1】驱动表和被驱动表【2】内连接【3】外连接【4编程】嵌套循环连接【5】join buffer4、总结1、背景

在Linux终端中统计非二进制文件行数的实现方法

《在Linux终端中统计非二进制文件行数的实现方法》在Linux系统中,有时需要统计非二进制文件(如CSV、TXT文件)的行数,而不希望手动打开文件进行查看,例如,在处理大型日志文件、数据文件时,了解... 目录在linux终端中统计非二进制文件的行数技术背景实现步骤1. 使用wc命令2. 使用grep命令

Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法

《Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法》文章详解如何解决TensorFlow在Windows无法识别GPU的问题,需降级至2.10版本,安装匹配CUDA11.2和cuDNN... 当用以下代码查看GPU数量时,gpuspython返回的是一个空列表,说明tensorflow没有找到

深度解析Spring AOP @Aspect 原理、实战与最佳实践教程

《深度解析SpringAOP@Aspect原理、实战与最佳实践教程》文章系统讲解了SpringAOP核心概念、实现方式及原理,涵盖横切关注点分离、代理机制(JDK/CGLIB)、切入点类型、性能... 目录1. @ASPect 核心概念1.1 AOP 编程范式1.2 @Aspect 关键特性2. 完整代码实