性能测试最佳实践的思考，7个要点缺一不可！

本文主要是介绍性能测试最佳实践的思考，7个要点缺一不可！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

性能测试是软件开发和应用过程中至关重要的环节。它是评估系统性能、稳定性和可扩展性的有效手段，可以确保软件在真实环境中高效运行。在现代技术快速发展的时代，性能测试的重要性愈发显著。

性能测试在软件开发和应用过程中的重要性不可低估。它是保障用户体验、发现潜在问题、提高系统可靠性的关键手段。同时，遵循性能测试的最佳实践，能够确保测试的准确性和可靠性，提高测试效率，为软件开发和应用提供有力的保障。只有重视性能测试，并遵循最佳实践，我们才能构建稳定、高效的应用，满足用户对技术的不断追求和挑战。

下面分享几个性能测试中最佳实践，以供参考。

设定明确的性能目标

在开始性能测试之前，首要任务是设定明确的性能目标。这些目标应该具体、可衡量，并符合业务需求。例如，你可以设定一个响应时间的阈值，比如每个页面的加载时间不应超过1s。另外，也可以设定并发用户数目标，来验证系统在实际用户访问时的承载能力。这些目标将成为性能测试的参照，确保系统在达到这些目标时是可接受的。

通常我们的目标设定应该参考两个重要的参考。

当前系统的负载情况。
预期系统的负载。

一个对应的是短期目标，另外一个对应的性能测试的长期目标。在根据目标进行结构化拆解，制定中长期的工作路线图。

选择合适的性能测试工具

市面上有许多性能测试工具可供选择，如JMeter、LoadRunner、Gatling等。选择合适的工具要根据系统特性和测试需求来定。要确保所选工具能够模拟真实用户的行为、支持多种协议和多样的测试场景。同时，也要考虑工具的易用性和性能测试团队的熟练程度。

对于成熟的测试团队来说，当这些工具无法满足需求、难以集成到降本增效的大系统当中，我们会面对2条道路：1. 根据现有工具、开源框架进行二次开发；2. 完全自研框架、平台。

需求不一样，选择也回不一样。无论选择哪一种方式，都会对测试人员提升要求，特别在语言的编程能力。主流的测试语言还是Java & Python，但是Golang、js已经暂露头角，未来如何，犹未可知。

编写高质量的测试脚本

性能测试脚本是性能测试的核心。编写高质量的测试脚本可以确保测试的准确性和可重复性。测试脚本应该模拟真实用户的行为，包括页面浏览、表单提交、数据上传等。此外，要注意脚本的可维护性，随着系统的变化，测试脚本可能需要更新，因此要保持代码的清晰和结构良好。

性能测试时使用编程语言可以提供更高的灵活性和自定义性，使得测试人员能够根据实际需求编写自己的测试逻辑和算法，实现自动化测试并适应不同的性能测试场景和复杂的测试需求。编程语言还能让测试人员更好地处理大量的数据和测试结果，并进行综合分析，从而更准确地评估系统的性能表现，发现性能问题和优化机会。

使用合理的测试数据

测试数据的选择在性能测试中非常重要。要使用真实、多样的数据，模拟真实用户在系统中的操作。数据量的大小和复杂性应该符合实际情况，这样才能更好地模拟真实场景，找到潜在的性能问题。

一般来讲，性能测试中测试数据越贴近真实用户越好。在这个思路下面，又产生了模拟盘一部分用户的真实数据和模拟用户的一部分真实数据两个分支。如果做长期规划，可以同时从这两个方向考虑，毕竟殊途同归。根据经验，大多数都是无法在硬件层面跟线上实际配置对齐的，如何将测试环境的性能测试结果跟线上进行关联或者换算也是性能测试工程师一个重要的能力。

进行长时间测试

长时间的负载测试对于软件和系统的可靠性和稳定性至关重要。通过长时间负载测试，我们可以模拟真实世界中的持续高负载情况，检验系统在长时间运行下的表现。这有助于发现潜在的性能问题和资源泄漏，验证系统在持续高压力下是否能够保持稳定和高效运行。长时间负载测试还有助于评估系统的弹性和可扩展性，确定其在长时间运行中是否会出现问题，为系统优化和调整提供重要参考。