本文主要是介绍CodeFormer和GFPGAN的本地部署与效果对比，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
CodeFormer和GFPGAN是两个图片人脸修复的开源程序，两个程序不相伯仲，效果都非常棒，在stable diffusion中这两个插件都有集成进去！我们今天就将这两个程序的本地独立安装和使用方法记录一下！
CodeFormer
github主页地址：https://github.com/sczhou/CodeFormer
开发机构：南洋理工大学S实验室
项目参与者：
环境要求
本地电脑需要提前安装好下面两个程序：
Git
conda
具体的安装方法参考《VideoReTalking对嘴型AI工具windows本地部署教程》这篇文章中关于git和conda的安装部分内容！
安装步骤
1、下载程序到本地解压
CodeFormer-master.zip
2、新建一个虚拟环境
进入到程序的根目录，在路径栏输入“cmd”，在弹出的命令控制台输入下列的命令：
conda create -n CodeFormer python=3.10
激活该虚拟环境
conda activate CodeFormer
3、依次执行下面的几行安装命令
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tb-nightly
pip install -r requirements.txt
pip install gradio
python basicsr/setup.py develop
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
使用说明
1、CodeFormer老照片修复.bat
双击该文件可以将“\inputs\whole_imgs”文件夹中的所有图片进行人脸修复，输出的文件保存在“\results\whole_imgs_0.5\restored_faces”文件中
2、CodeFormer运行webui.bat
双击该文件可以打开一个webui操作界面，可以在界面执行相关的操作
这篇关于CodeFormer和GFPGAN的本地部署与效果对比的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
