代码随想录算法训练营第五十五天|300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

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代码随想录算法训练营第五十五天|300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

  • 300.最长递增子序列
  • 674. 最长连续递增序列
  • 718. 最长重复子数组

感觉不难

300.最长递增子序列

题目链接:300.最长递增子序列
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状态:挺简单

代码

class Solution {
public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {if (nums.size() <= 1) return nums.size();vector<int> dp(nums.size(), 1);int result = 0;for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {for (int j = 0; j < i; j++) {if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);}if (dp[i] > result) result = dp[i]; }return result;}
};

674. 最长连续递增序列

题目链接:674. 最长连续递增序列
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状态:和上面思路差不多

代码

class Solution {
public:int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 0) return 0;int result = 1;vector<int> dp(nums.size() ,1);for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {if (nums[i] > nums[i - 1]) { dp[i] = dp[i - 1] + 1;}if (dp[i] > result) result = dp[i];}return result;}
};

718. 最长重复子数组

题目链接:718. 最长重复子数组
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状态:做出来了

代码

class Solution {
public:int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<vector<int>> dp (nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1, 0));int result = 0;for (int i = 1; i <= nums1.size(); i++) {for (int j = 1; j <= nums2.size(); j++) {if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;}if (dp[i][j] > result) result = dp[i][j];}}return result;}
};

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