本文主要是介绍十五、基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据和兴趣点（POI）城市建成区提取——融合，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、前言
基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据和兴趣点（POI）城市建成区提取——POI数据建成区提取
https://blog.csdn.net/weixin_44725365/article/details/124228942前文介绍如何利用核密度分析制作Densi-Graph图，本文详细找一个区域详细演示如何制作Densi-Graph图并找到拐点，基于POI的核密度分析得到建成区范围。利用这个范围和夜间灯光数据范围融合得到最终的建成区范围。
二、具体操作
（1）主要的再给大家介绍一下理论，核密度估计：（Kernel Density Estmation，KDE）认为在一定的空间范围内，某种事件可以在任何位置发生，但是在不同的地理位置上发生的概率是不一样的，如果在某一区域内其事件发生的次数较多则认为此区域内此事件发生的频率高，反之则低。另外根据地理学第一定律，即：距离越近的事物关联越密切&#x
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