永洪Desktop可视化图表入门教程

数据可视化，即通过图表形式展现数据，帮助我们快速、准确理解信息。好的可视化会“讲故事”，能向我们揭示数据背后的规律。

本文主要介绍常见图表的信息表达特征和适用场景，帮助大家了解如何在不同的场景下选择合适的图表，从而帮助我们更清晰的传递信息。（注：正文中所有图表的制作所使用的工具为Yonghong Z-Suite）
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图表基础元素
一张图表至少包含：标题、横纵坐标轴、数据系列、数据标签、图例等部分，每一部分都在图表中扮演特定的角色、表达特定的信息。

可视化图表的两个概念

1. 维度(Dimension)
   如地区、性别、职业等，常常是观察数据的角度，往往是横坐标。特征为类别型字段、一般是离散的、不可进行四则运算。

2. 度量/指标(Measure)
   如UV、PV、客单价、活跃用户数，数据的统计值衡量，往往是纵坐标。特征为数值型字段、一般是连续的、可进行四则运算

可视化图表类型详解

1. 折线图“家族”
   折线图作为信息最明了的图表，是各种图表中最容易解读的图表，以下是它的几种变种：

基础折线图

例如图3所表示的是：某公司4.01-5.20日期间新增用户数的变化趋势，其中标记了两个运营的重要事件，分别是“应用市场投放开始”和“应用市场投放停止”。从折线图中我们可以发现，新增用户在应用市场投放后增长明显提升，并且带动了停止投放后的自然新增。

堆积面积图

面积大小对应该类别数值大小，反映不同类别占比关系及其时间趋势变化。

以图4为例，颜色代表不同渠道，面积的大小来表示新增用户，以时间来展示趋势变化。从图4中可看出AppStore和360手机助手为该产品下载量Top1、2的渠道。然而它的缺点是：由色块面积来表示数值大小不够直观。