[性能优化]轻度优化DateFormatter

2023-10-19 11:49

本文主要是介绍[性能优化]轻度优化DateFormatter,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

建了一个面试题解答的项目,大家可以看一看,希望大家帮忙给一个star,谢谢了!
项目地址:https://github.com/NotFound9/interviewGuide

![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/12609483-5982faaa963753bc.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)


### 为什么写这篇文章
1.之前在一些性能优化的文章[《性能优化之NSDateFormatter
》](https://www.cnblogs.com/tingxins/p/6021614.html)中,看到有提到“创建DateFormatter开销会比较大”,也有的文章[《(多帖总结) iOS性能优化技巧》](http://www.devqinwei.com/2015/12/02/%E5%A4%9A%E8%B4%B4%E6%80%BB%E7%BB%93-ios%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%8A%80%E5%B7%A7/)里面说是“设置日期格式”这个方法较为耗时,但实际上测试发现是“生成字符串”这个方法较为耗时,所以我觉得可以纠正一些这些说法
```
let formatter = DateFormatter()//创建DateFormatter实例对象
formatter.dateFormat = "yyyy年MM月dd日"//设置日期格式
string = formatter.string(from: date)//生成字符串
```
2.很多同学可能只是跟我之前一样,只是知道这个方法比较耗时,但是对于进行缓存优化后的效果对比并不清楚,所以自己写了一个小Demo,对优化前后进行一些性能测试,方便大家参考,也方便大家在项目中使用

### 运行时间对比
```
class ViewController: UIViewController {
    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        testInOldWay(1)
        testInNewWay(1)
        
        testInOldWay(10)
        testInNewWay(10)
        
        testInOldWay(100)
        testInNewWay(100)
        
        testInOldWay(1000)
        testInNewWay(1000)
        
        testInOldWay(10000)
        testInNewWay(10000)
        
        testInOldWay(100000)
        testInNewWay(100000)
        
        testInOldWay(1000000)
        testInNewWay(1000000)
    }
    //不进行缓存
    func testInOldWay(_ times: Int) {
        var string = ""
        let date = Date.init()
        let startTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
        for _ in 0..<times {
            let formatter = DateFormatter()
            formatter.dateFormat = "yyyy年MM月dd日"
            string = formatter.string(from: date)
        }
        let duration = (CFAbsoluteTimeGetCurrent() - startTime) * 1000.0;
        print("使用oldWay计算\n\(times)次,总耗时\n\(duration) ms\n")
    }
    //进行缓存
    func testInNewWay(_ times: Int) {
        var string = ""
        let date = Date.init()
        let startTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
        for _ in 0..<times {
            string = DateFormatterCache.shared.dateFormatterOne.string(from: date)
        }
        let duration = (CFAbsoluteTimeGetCurrent() - startTime) * 1000.0;
        print("使用newWay计算\n\(times)次,总耗时\n\(duration) ms\n")
    }
}


//创建单例进行缓存
class DateFormatterCache {
    //使用方法
    //let timeStr = DateFormatterCache.shared.dateFormatterOne.string(from: publishTime)
    static let shared = DateFormatterCache.init()
    
    lazy var dateFormatterOne: DateFormatter = {
        let formatter = DateFormatter()
        formatter.dateFormat = "yyyy年MM月dd日"
        return formatter
    }()
    lazy var dateFormatterTwo: DateFormatter = {
        let formatter = DateFormatter()
        formatter.dateStyle = .full
        formatter.dateFormat = "EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss z"
        formatter.locale = Locale.init(identifier: "en_US")
        return formatter
    }()
}

```
#### 日志输出
```
使用oldWay计算
1次,总耗时
7.187008857727051 ms

使用newWay计算
1次,总耗时
0.1609325408935547 ms

使用oldWay计算
10次,总耗时
0.552058219909668 ms

使用newWay计算
10次,总耗时
0.05888938903808594 ms

使用oldWay计算
100次,总耗时
4.320979118347168 ms

使用newWay计算
100次,总耗时
0.6080865859985352 ms

使用oldWay计算
1000次,总耗时
47.60599136352539 ms

使用newWay计算
1000次,总耗时
5.526900291442871 ms

使用oldWay计算
10000次,总耗时
427.8249740600586 ms

使用newWay计算
10000次,总耗时
45.81403732299805 ms

使用oldWay计算
100000次,总耗时
4123.620986938477 ms

使用newWay计算
100000次,总耗时
459.98501777648926 ms

使用oldWay计算
1000000次,总耗时
40522.77398109436 ms

使用newWay计算
1000000次,总耗时
4625.54395198822 ms
```
执行时间统计:
![image](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/12609483-8afc48ed72a8ddd3?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

在测试中,我们发现执行一次formatter的创建和设置日期格式需要7.187008857727051 ms,执行10次却只需要0.552058219909668 ms,这是因为第一次执行
``let formatter = DateFormatter()``这行代码时可能会涉及到DateFormatter类相关的一些初始资源的初始化,而后续执行十次时已经不包含这一过程所需要的耗时,所以看上去执行一次的时间反而长一些,我们在计算性能比较时可以通过增加执行次数,来忽略这些因素的影响,当我们执行1000000次时,不进行缓存使用oldWay计算需要40522.77398109436 ms,而一次初始化的开销最大为第一次的执行的耗时7.187008857727051 ms,
```
7.18/40522.77 = 0.0177%
```
占比为0.0177,这些因素的影响已经降低为万分之一了,所以我们可以将执行1000000次时,不使用缓存和使用缓存的执行一次所需平均时间方法耗时
``` 
不使用缓存(oldWay,每次创建DateFormatter对象并且设置格式)
执行一次耗时:40.52 us
使用缓存(oldWay,每次创建DateFormatter对象并且设置格式)
执行一次耗时:4.625 us

使用缓存的方案的执行时间大概是不使用缓存的方案的时间的11.4%
```
### 究竟是创建DateFormatter对象耗时还是设置日期格式耗时?

```
 func testPartInOldWay(_ times: Int) {
        var string = ""
        let date = Date.init()
        var startTime1: CFAbsoluteTime = 0;
        var startTime2: CFAbsoluteTime = 0;
        var startTime3: CFAbsoluteTime = 0;
        var startTime4: CFAbsoluteTime = 0;

        var duration1: CFAbsoluteTime = 0;
        var duration2: CFAbsoluteTime = 0;
        var duration3: CFAbsoluteTime = 0;

        for i in 0..<times {
            startTime1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
            let formatter = DateFormatter()
            startTime2 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
            formatter.dateFormat = "yyyy年MM月dd日"
            startTime3 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
            string = formatter.string(from: date)
            startTime4 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
            
            duration1 += (startTime2 - startTime1) * 1000.0;
            duration2 += (startTime3 - startTime2) * 1000.0;
            duration3 += (startTime4 - startTime3) * 1000.0;
        }
        print("创建DateFormatter对象耗时=\(duration1)ms\n设置日期格式耗时=\(duration2)ms\n生成字符串耗时=\(duration3)ms\n\n")
    }

```

#### 输出结果:
```
执行1次
创建DateFormatter对象耗时=0.030994415283203125ms
设置日期格式耗时=0.3859996795654297ms
生成字符串耗时=1.6570091247558594ms

执行10次
创建DateFormatter对象耗时=0.019073486328125ms
设置日期格式耗时=0.012159347534179688ms
生成字符串耗时=0.5759000778198242ms

执行100次
创建DateFormatter对象耗时=0.0768899917602539ms
设置日期格式耗时=0.06973743438720703ms
生成字符串耗时=4.322528839111328ms

执行1000次
创建DateFormatter对象耗时=0.7123947143554688ms
设置日期格式耗时=0.702977180480957ms
生成字符串耗时=41.77117347717285ms

执行10000次
创建DateFormatter对象耗时=6.549596786499023ms
设置日期格式耗时=5.913138389587402ms
生成字符串耗时=370.6216812133789ms

执行100000次
创建DateFormatter对象耗时=65.13833999633789ms
设置日期格式耗时=59.78119373321533ms
生成字符串耗时=3586.0002040863037ms

执行1000000次
创建DateFormatter对象耗时=661.7592573165894ms
设置日期格式耗时=575.5696296691895ms
生成字符串耗时=35309.07988548279ms
```
可以从输出结果中发现是``string = formatter.string(from: date)``这行代码耗费时间最多,所以主要耗时并不在于执行DateFormatter.init()和formatter.dateFormat = "yyyy年MM月dd日",在对我们项目使用Instrument进行分析时,测试结果也证明了这一点


测试环境:iPhone 7

测试系统:iOS 12.1(16B92)


![image](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/12609483-b296ea05905150f4?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

![image](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/12609483-45ad32499ae01ffe?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

app启动后的60s内,快速滑动feed流页面,在这一过程中,主线程的执行时间大概是10.59s,我们项目中日期处理主要在``func detailString(date: Date) -> String``这个方法中进行,这个方法的运行时间为730ms,而其中            ``timeStr = formatter.string(from: date)``这行代码的运行时间为628ms,所以也说明了生成日期字符串的方法耗时较多。

### 在项目中的实际提升
测试环境:iPhone 7

测试系统:iOS 12.1(16B92)

测试时间:app启动后的60s

测试步骤:使用Instruments的Time Profiler启动app,在启动后的60s内,快速滑动列表页。


#### 没有对DateFormatter进行缓存时:

在我们项目中,detailString方法每次调用时会创建DateFormatter,生成日期字符串

```
            let formatter = DateFormatter()
            formatter.dateFormat = "MM月dd日"
            timeStr = formatter.string(from: date)

```
测试结果:
![image](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/12609483-0caad24f1465c94b?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)


app启动后的60s内,主线程执行时间10.59s,detailString的执行730ms

#### 对DateFormatter进行缓存后:
```
    timeStr = DateFormatterCache.shared.dateFormatterOne.string(from: date)
    class DateFormatterCache {
        //使用方法
        //let timeStr = DateFormatterCache.shared.dateFormatterOne.string(from: publishTime)
        static let shared = DateFormatterCache.init()
        
        lazy var dateFormatterOne: DateFormatter = {
            let formatter = DateFormatter()
            formatter.dateFormat = "MM月dd日"
            return formatter
    }()

```
我们通过DateFormatterCache的单例对象shared来获取dateFormatterOne

测试结果:

![image](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/12609483-b9746c460946d9bc?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
app启动后的60s内,主线程执行时间10.58s,detailString的执行76ms

从执行时间上对比,缓存后,执行时间是之前的10.4%,对性能的提升还是比较大的

### 最后
Demo在这里https://github.com/577528249/SwiftDemo/tree/master/DateFormatterDemo


最近加了一些iOS开发相关的QQ群和微信群,但是感觉都比较水,里面对于技术的讨论比较少,所以自己建了一个iOS开发进阶讨论群,欢迎对技术有热情的同学扫码加入,加入以后你可以得到:

1.技术方案的讨论,会有在大厂工作的高级开发工程师尽可能抽出时间给大家解答问题

2.每周定期会写一些文章,并且转发到群里,大家一起讨论,也鼓励加入的同学积极得写技术文章,提升自己的技术

3.如果有想进大厂的同学,里面的高级开发工程师也可以给大家内推,并且针对性得给出一些**面试建议**

群已经满100人了,想要加群的小伙伴们可以扫码加这个微信,备注:“加群+昵称”,拉你进群,谢谢了
![image](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/12609483-6967093918715b62?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

这篇关于[性能优化]轻度优化DateFormatter的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/239565

相关文章

JVisualVM之Java性能监控与调优利器详解

《JVisualVM之Java性能监控与调优利器详解》本文将详细介绍JVisualVM的使用方法,并结合实际案例展示如何利用它进行性能调优,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全... 目录1. JVisualVM简介2. JVisualVM的安装与启动2.1 启动JVisualVM2

Java使用MethodHandle来替代反射,提高性能问题

《Java使用MethodHandle来替代反射,提高性能问题》:本文主要介绍Java使用MethodHandle来替代反射,提高性能问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑... 目录一、认识MethodHandle1、简介2、使用方式3、与反射的区别二、示例1、基本使用2、(重要)

SpringBoot中HTTP连接池的配置与优化

《SpringBoot中HTTP连接池的配置与优化》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot中HTTP连接池的配置与优化的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录一、HTTP连接池的核心价值二、Spring Boot集成方案方案1:Apache HttpCl

PyTorch高级特性与性能优化方式

《PyTorch高级特性与性能优化方式》:本文主要介绍PyTorch高级特性与性能优化方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、自动化机制1.自动微分机制2.动态计算图二、性能优化1.内存管理2.GPU加速3.多GPU训练三、分布式训练1.分布式数据

MySQL中like模糊查询的优化方案

《MySQL中like模糊查询的优化方案》在MySQL中,like模糊查询是一种常用的查询方式,但在某些情况下可能会导致性能问题,本文将介绍八种优化MySQL中like模糊查询的方法,需要的朋友可以参... 目录1. 避免以通配符开头的查询2. 使用全文索引(Full-text Index)3. 使用前缀索

C#实现高性能Excel百万数据导出优化实战指南

《C#实现高性能Excel百万数据导出优化实战指南》在日常工作中,Excel数据导出是一个常见的需求,然而,当数据量较大时,性能和内存问题往往会成为限制导出效率的瓶颈,下面我们看看C#如何结合EPPl... 目录一、技术方案核心对比二、各方案选型建议三、性能对比数据四、核心代码实现1. MiniExcel

Java的"伪泛型"变"真泛型"后对性能的影响

《Java的伪泛型变真泛型后对性能的影响》泛型擦除本质上就是擦除与泛型相关的一切信息,例如参数化类型、类型变量等,Javac还将在需要时进行类型检查及强制类型转换,甚至在必要时会合成桥方法,这篇文章主... 目录1、真假泛型2、性能影响泛型存在于Java源代码中,在编译为字节码文件之前都会进行泛型擦除(ty

MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现

《MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现》:本文主要介绍MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、前缀匹配优化二、后缀匹配优化三、中间匹配优化四、覆盖索引优化五、减少查询范围六、避免通配符开头七、使用外部搜索引擎八、分

Python通过模块化开发优化代码的技巧分享

《Python通过模块化开发优化代码的技巧分享》模块化开发就是把代码拆成一个个“零件”,该封装封装,该拆分拆分,下面小编就来和大家简单聊聊python如何用模块化开发进行代码优化吧... 目录什么是模块化开发如何拆分代码改进版:拆分成模块让模块更强大:使用 __init__.py你一定会遇到的问题模www.

SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案

《SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案》在我们的微服务项目中,遇到这样的问题:应用启动后,第一笔交易响应耗时高达4、5秒,而后续请求均能在毫秒级完成,这不仅触发监控告警,也极大影响了用户体... 目录问题背景排查步骤1. 日志分析2. 性能工具定位优化方案:提前预热各种资源1. Flowable