Speech | .flac文件转换为.wav文件,并进行重采样(Python脚本)

本文主要是介绍Speech | .flac文件转换为.wav文件,并进行重采样(Python脚本)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

 把flac结尾的，替换为wav文件，然后对wav文件进行重采样（48000->22050），可以更换采样率，运行后保存为新的地址，所有文件都在同一文件夹下（保证能运行）。

# 把flac结尾的，替换为wav文件，然后对wav文件进行重采样（48000->22050）
## 运行后保存为新的地址，所有文件都在同一文件夹下import os
import librosa
import tqdm
import soundfile as sfif __name__ == '__main__':audioExt = 'flac'outputExt = 'wav'input_sample = 48000output_sample = 22050audioDirectory = ['语音文件夹路径']outputDirectory = [ '保存到新的文件夹的路径']for i, dire in enumerate(audioDirectory):# 寻找"directory"文件夹中，格式为“ext”的音频文件，返回值为绝对路径的列表类型clean_speech_paths = librosa.util.find_files(directory=dire,ext=audioExt,recurse=True, )for file in tqdm.tqdm(clean_speech_paths, desc='No.{} dataset resampling'.format(i)):fileName = os.path.basename(file)print(fileName)if audioExt in fileName:fileName=fileName.replace(audioExt,outputExt)y, sr = librosa.load(file, sr=input_sample)y_16k = librosa.resample(y, orig_sr=sr, target_sr=output_sample)outputFileName = os.path.join(outputDirectory[i], fileName)sf.write(outputFileName, y_16k, output_sample)

结果

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