2023年中国现制咖啡市场发展概述分析:交易笔数和客单价将持续上升[图]

本文主要是介绍2023年中国现制咖啡市场发展概述分析:交易笔数和客单价将持续上升[图],希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

受到疫情封控影响,咖啡线下门店受到影响,但线上外卖门店仍保持良好发展态势,整体零售规模增长稳中有升。2022年,中国现制咖啡总零售规模为640亿元,2017-2022年零售规模的年复合增长率为16.3%。受益于资本关注、茶饮品牌纷纷入局、线上渠道开拓等多重因素,2027年现制咖啡市场规模有望达到1906亿元,2023-2027年复合增长率高达23.5%,市场潜力巨大。

2017-2027年中国现制咖啡渠道零售规模预测及增速

2017-2027年中国现制咖啡渠道零售规模预测及增速

资料来源:共研产业咨询(共研网)

截至2022年年底,全国共有约13.8万家现制咖啡门店,其中连锁门店占32%,2017-2022年连锁门店的年复合增长率高达31.2%,连锁化率在过去逐年快速攀升;预计2027年现制咖啡门店总数将突破24万家,其中连锁门店将占据34%,未来有连锁化发展空间。

2017-2027年中国现制咖啡渠道门店数量预测及增速

2017-2027年中国现制咖啡渠道门店数量预测及增速

资料来源:共研产业咨询(共研网)

中国现制咖啡渠道的交易笔数在过去呈现相对稳定的上升趋势,随着消费群体的不断扩容及咖啡品牌的积极拓店,未来消费习惯会逐渐普及和深化,消费频次将继续提升;预计2027年现制咖啡渠道交易笔数将达到60亿笔。

2017-2027年中国现制咖啡渠道交易笔数预测及增速

2017-2027年中国现制咖啡渠道交易笔数预测及增速

资料来源:共研产业咨询(共研网)

2023-2029年中国现制咖啡市场深度调查与市场全景评估报告中显示:从消费端看,消费者对于咖啡品类的接受程度正在不断提升,且因咖啡具有强成瘾性,刚需品类将带动未来更高的复购率。从供给端看,随着品牌持续地进行下沉市场教育、更多主打性价比的品牌不断拓店,近两年咖啡价格门槛有所降低,客单价也有所回落,但未来随着消费端不同层级分化的潜在需求被进一步满足,将带动客单价稳步上升。

2017-2027年中国现制咖啡渠道客单价走势预测

2017-2027年中国现制咖啡渠道客单价走势预测

资料来源:共研产业咨询(共研网)

截至2022年年底,中国内地咖啡渠道排名前十品牌的零售额总计为267亿元,约占42%的市场份额,整体的行业集中度相对于街饮来说更低,以精品咖啡店为主,相较于竞争更为激烈的街饮市场,咖啡市场有着更多的机遇。

2022年中国现制咖啡零售额排名前十品牌占比

2022年中国现制咖啡零售额排名前十品牌占比

资料来源:共研产业咨询(共研网)

 

这篇关于2023年中国现制咖啡市场发展概述分析:交易笔数和客单价将持续上升[图]的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/237179

相关文章

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种