本文主要是介绍YOLOv5算法改进（7）— 添加单层注意力机制（包括代码+添加步骤+网络结构图），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言：Hello大家好，我是小哥谈。注意力机制是近年来深度学习领域内的研究热点，可以帮助模型更好地关注重要的特征，从而提高模型的性能。注意力机制可被应用于模型的不同层级，以便更好地捕捉图像中的细节和特征，这种模型在计算资源有限的情况下，可以实现更好的性能和效率。本文就给大家讲解如何在YOLOv5算法中添加一层注意力机制，希望大家学习之后能够有所收获！🌈
前期回顾：
YOLOv5算法改进（1）— 如何去改进YOLOv5算法<
这篇关于YOLOv5算法改进（7）— 添加单层注意力机制（包括代码+添加步骤+网络结构图）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
