两化融合贯标之-数据开发利用步骤

数据开发利用步骤

转载联盟网闸的一篇文章，遵循PDCA循环，每一个步骤都可以当作一个项目来制作

GBT23002-2017<信息化和工业化融合管理体系  实施指南>8.4.1数据开发利用是通过对数据的选区，分析和应用，进而全面实现数据价值的活动。集团型企业数据开发利用通常包含项目准备、现状调研与分析、标准体系构建、数据平台搭建、数据清洗、数据服务集成、运营体系建立等7个阶段。

PH1第一阶段：项目准备阶段

T01制定项目章程：确定项目目标、数据对象、试点企业及目标系统集成范围和建设内容，制定项目计划等作为项目验收的依据。

T02组建项目团队：确定项目的组织机构、人员的配置、项目的组织资源管理、组织职责。成立以企业高管领导为组长和各业务部门一把手组成的项目领导组、项目管理组和以业务部门和信息部门关键用户的项目实施组。

T03标杆企业对标分析：选取组织架构、业务范围类似的优秀企业作为标杆进行对比分析，取优补劣，为数据治理建设项目提出方向。借鉴标杆企业的成功和失败经验，避免走弯路。建议通过实地考察和交流形式。

T04召开信息化项目启动会：数据开发利用目启动大会一般结合信息化项目启动会开展全员对数据开发利用价值的共识性培训，非常重要，不容忽视，是动员会，又是分工会，同时也是培训会。启动会是数据开发利用良好的开端，项目启动会顺利召开，起到事半功倍的效果，为后续顺利展开工作奠定坚实的基础。

PH2第二阶段：现状调研与分析阶段

T05制定调研方案：制定落地的、高效的调研方案，包含调研计划、访谈提纲及项目调研问卷等。

T06业务需求调研：通过资料收集、业务现状调研、关键用户访谈等方式了解当前数据管理现状和主要需求、发现数据相关问题和关注点。

T07信息系统需求调研：对企业现有的信息系统中数据标准、数据质量现状进行分析，找出需求点。

T08现状和需求分析：结合企业据管理应用现状和存在问题，做差异化分析，形成《现状调研与需求分析报告》

PH3第三阶段：标准体系建设阶段

数据标准建立过程，业务部门要主导参与，外部咨询公司提供指导和咨询。

T09数据治理蓝图规划设计：规划数据治理蓝图，主要包含四个架构体系：数据标准化架构、数据管控架构、数据质量体系及数据安全架构。

T10主数据标准制定：主数据相关标准建立，包含业务标准（编码规则、分类规则、描述规则等)和主数据模型标准。

T11数据指标标准制定（可选项）：建立企业统一的数据指标体系定义数据指标内容，整理指标的业务属性、技术属性和管理属性，构建指标关系体系和分析体系，为企业经营和管理工作提供准确、可靠的决策支持。

T12数据模型设计（可选项）：对于非套装软件能覆盖的业务领域，主要针对交易数据而言的，数据模型按不同的应用层次分成概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型三种类型。

PH4第四阶段：数据开发利用集成开发

搭建数据开发利用统一平台，实现数据标准文本发布、主数据和元数据的全生命周期管理、数据质量和安全管控，实现数据的统一、集中、规范管理，提高数据质量和增强信息共享。

T13需求确认：根据前期调研成果，分析企业数据治理与系统标准功能的差异，形成数据治理需求规格说明书，同时编制二次开发需求规格说明书，作为系统集成开发的依据。

T14数据集成开发：搭建数据集成管理平台，完成与相关业务系统的接口开发，实现主数据的在线申请、审批、分发等功能。

T15数据开发集成管理平台实施：数据集成管理平台的安装、系统配置、数据建模和数据导入及权限设置工作。

T16系统整体测试：系统在测试环境完成会议室导航测试（CRP）。

PH5第五阶段：数据清洗阶段

T17数据清洗与治理方案：根据项目范围和对象制定数据清洗方案和清洗计划。

T18数据清洗规则和标准建立：建立数据清洗规则和标准。

T19数据清洗、处理和数据确认：根据主数据标准对历史主数据进行清洗、排重、合并、编码，保证主数据的完整性、准确性和唯一性。

T20数据入库、建立标准代码库：形成一套规范的、可信任的主数据代码入库，建立标准代码库。

PH6第六阶段：数据服务集成阶段

将数据集成管理平台与各个目标信息系统集成，实现主数据的采集、分发等交互操作，从而最终实现主数据服务于业务应用。

T21集成架构设计及方案确认：根据系统集成的整体设计，实现不同统建系统与主数据系统的集成应用：接口策略配置、属性映射配置、分发/订阅条件设置、日志跟踪管理、数据同步管理。

T22数据平台集成接口开发：目标系统的接收端程序开发，服务总线挂接等相关集成工作，保证数据治理管理平台与相关系统无缝对接。

T23试点系统改造和接口联调：目标系统相关改造和集成接口联调（数据治理管理平台与目标系统的接口联调）。

T24系统上线测试及用户培训：系统管理员及主要用户进行培训，确保培训人员能够正确操作使用系统各项功能。

PH7第七阶段：运营体系建立阶段

建立数据集成管理运营组织，制定数据管理办法、维护细则、应用考核规范等管理规范。

T25建立新型能力项目运营体系：建立数据日常运营体系，运维体系由组织、制度、流程、知识库、平台组成。

T26贯标培训和知识转移：通过组织各种方式培训和交流，达到有效的知识传递，关键用户和内部IT全职参加项目，在实践中帮助企业培养一支有战斗力的实施和运维团队。

T27制定数据切换路径和推广应用策略：制定数据切换路径和推广应用策略计划，项目成果能在未来2-3年内集团组织的范围内各层级和各级信息系统得到全面应用和推广。

T28运维支持和项目验收：系统后续支持、交付文档编制、项目的总结及验收。

总结：

集团型企业由于组织及业务的复杂性，往往很多企业，为了规避项目风险，降低项目难度，可以将项目拆成几个子项目，如：数据治理咨询项目，主数据标准项目、数据指标标准梳理项目、数据治理管理平台建设项目、物料主数据清洗项目等。企业要结合自己企业文化和管控力度，灵活的采取适合自身的实施方案，逐步探索建立数据开发利用机制，明确跨职能、跨层次的各相关方的职责和考核制度，规范工作流程，形成相应的工具和方法，培养专门人才，并在实际工作中实现持续改进。

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