OpencvSharp4实现去除红眼效果

“红眼”一般是指在人物摄影时，当闪光灯照射到人眼的时候，瞳孔放大而产生的视网膜泛红现象。

即 拍摄的照片眼球部分会呈现出红色的效果 而不是黑色。

具体的操作步骤为：

1，提取图像的眼睛部分。

2、在上面提取的眼睛部分中，将红色部分提取出来。

3、将提取出来的红色部分替换成其他像素即可。

详细情况可以参考：[OpenCV实战]29 使用OpenCV实现红眼自动去除_Life Records的技术博客_51CTO博客

上面是用Opencv实现的 。

opencvsharp代码：

        /// <summary>/// 去除图像红眼/// </summary>/// <param name="src">输入图像</param>/// <param name="dstImg">输出图像</param>/// <param name="classifierFileName">眼睛xml分类器路径</param>/// <param name="B_Ratio">蓝色通道加权值</param>/// <param name="G_Ratio">绿色通道加权值</param>/// <param name="dilateTimes">红眼部分膨胀次数，越多去除的红眼部分范围越大</param>/// <returns></returns>public static bool ImgRedEyesRemove(Mat src, out Mat dstImg, string classifierFileName, double B_Ratio = 0.5, double G_Ratio = 0.5, int dilateTimes = 4){dstImg = src.Clone();OpenCvSharp.CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(classifierFileName);OpenCvSharp.Rect[] rect = classifier.DetectMultiScale(src);if (rect.Count() <= 0){YXH._01.yMessagebox.ShowDialogCN("图像未识别到眼睛!");return false;}// 眼睛部分mask 只有眼睛部分是255 其余全是0Mat mask_eye = Mat.Zeros(src.Size(), MatType.CV_8UC1);// 红眼部分mask 只有红眼部分是255 其余全是0Mat mask_eye_red = Mat.Zeros(src.Size(), MatType.CV_8UC1);foreach (Rect rect1 in rect){for (int i = 0; i < rect1.Height; i++){for (int j = 0; j < rect1.Width; j++){mask_eye.At<byte>(rect1.Top + i, rect1.Left + j) = 255;}}}// 分割通道 为 BGR ， 判断红色通道的值是否大于 蓝色与绿色的和 大于就认为是红色Mat[] mms = src.Split();// 得到红眼部分的掩膜for (int i = 0; i < src.Height; i++){for (int j = 0; j < src.Width; j++){// 不是眼睛部分,跳过if (mask_eye.At<byte>(i, j) != 255) continue;// 判断是否为红色了if (mms[2].At<byte>(i, j) > 150 && mms[2].At<byte>(i, j) > (mms[0].At<byte>(i, j) + mms[1].At<byte>(i, j))){mask_eye_red.At<byte>(i, j) = 255;}}}// 填充 并扩充 红眼掩膜  得到的就是完整的红眼部分了Mat mask_1 = mask_eye_red.Clone();Cv2.FloodFill(mask_1, new OpenCvSharp.Point(0, 0), new Scalar(255));Mat mask_2 = new Mat();Cv2.BitwiseNot(mask_1, mask_2);mask_eye_red = mask_eye_red | mask_2;// 膨胀多次 扩充红眼部分 更充分Cv2.Dilate(mask_eye_red, mask_eye_red, null, null, dilateTimes);// 用 蓝绿通道 的加权均值 来代替去除红眼后的眼睛部分// mms[] 为 B G R 三通道Mat mean = (mms[0] * B_Ratio + mms[1] * G_Ratio);mean.CopyTo(mms[0], mask_eye_red);mean.CopyTo(mms[1], mask_eye_red);mean.CopyTo(mms[2], mask_eye_red);Cv2.Merge(mms, dstImg);dstImg.CopyTo(src, mask_eye_red);dstImg = src.Clone();return true;}

实现效果:

     每一幅图像适应的参数都不一样，适当的调整参数 来达到你想要的效果。