【YOLOv7绘制labels.jpg和labels_correlogram.jpg】只用更改一处代码+附带这两个图的解释

效果图

更改方式

• 原始YOLOv7是关掉这个绘制代码的，打开即可

在train.py中按住快捷键Ctrl+F搜索plot_labels定位如图位置

解释

• yolov5 train.py 源码文件代码运行结果说明（Description of the running results of the source code file of yolov5）

labels.jpg : 统计训练集数据每个类别数量直方图（左上角）、把所有框的x和y中心值设置在相同位置看每个训练集数据每个标签框的长宽情况（右上角）、绘制 x, y 变量直方图来显示数据集的分布（左下角）、绘制 width, height 变量直方图来显示数据集的分布（右下角）。

labels_correlogram.jpg : 汇总训练集数据的标签labels，并画出训练集数据标签 x, y, width, height 4个变量之间的关系图（线性或非线性，有无较为明显的相关关系）