PyTorch 深度学习之多分类问题Softmax Classifier(八)

本文主要是介绍PyTorch 深度学习之多分类问题Softmax Classifier(八)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. Revision: Diabetes dataset

2. Design 10 outputs using Sigmoid?

2.1 Output a Distribution of prediction with Softmax

2.2 Softmax Layer

Example,

2.3 Loss Function-Cross Entropy

Cross Entropy in Numpy

Cross Entropy in PyTorch

注意交叉熵损失，最后一层不要做激活

Mini-Batch: batch_size=3

4. MNIST Dataset

Implementation of classifier to MNIST Dataset

0. import package

1. prepare

  通道

2. Design model

3. Construct Loss and Optimizer

4. Train and Test

有极限，对图像来说，全连接 对局部不太好。

自动特征提取CNN

这篇关于PyTorch 深度学习之多分类问题Softmax Classifier(八)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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