举个栗子!Tableau 技巧(170):用旭日图 Sunburst Chart 呈现多层数据

本文主要是介绍举个栗子!Tableau 技巧(170):用旭日图 Sunburst Chart 呈现多层数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述
旭日图又称太阳图,是一种饼图(或环形图)基础上的升级图表。旭日图既能像饼图一样展示数据各自的占比,还能直观的表达数据的层级和从属关系,呈现数据的构成情况。

旭日图中,每一层图表代表同一级别的数据占比。图表从内到外,对应的数据级别便从高到低,并且相邻两层是内外包含关系。

很多数据粉因为颜值关注到旭日图,希望它让数据分析更美观。其实,旭日图不仅仅是颜值担当,它在实际业务分析场景中,也是一种非常实用的分析图表。

图片

通过旭日图可以了解数据构成、还可以快速洞察业务。如何在 Tableau 中实现呢?今天来分享方法吧!

在这里插入图片描述

本期《举个栗子》,我们要给大家分享的 Tableau 技巧是:用旭日图 Sunburst Chart 呈现多层数据。

为方便学习,栗子使用 Tableau 自带的"示例-超市"数据源。掌握栗子方法后,数据粉可尝试使用自己的数据源。

---------------------------------------------------------------->>

具体步骤如下:

1、准备数据

首先,需要将 Tableau 自带的“示例-超市”数据源做一些调整,改成如下结构:

图片

打开“示例-超市” Excel 数据源,使用数据透视表得到地区、细分、类别、销售额的分层级汇总数据。再根据如下规则添加 Level 列:
IF(NOT(ISBLANK(C2)),3,IF(NOT(ISBLANK(B2)),2,1))

图片

然后,需要准备一个辅助数据源,结构如下:

图片

2、连接数据源

打开 Tableau Desktop,连接数据源。创建 link 计算连接“基础数据源”和“辅助数据源”。

图片

3、创建数据桶和计算字段

➤ 创建 Path 数据桶,如图设置:

图片

➤ 创建计算字段:Index,键入函数
INDEX()

图片

➤ 创建计算字段:Max-Level,键入函数
WINDOW_MAX(MAX([Level]))

图片

➤ 创建计算字段:Max-销售额,键入函数
WINDOW_MAX(MAX([销售额]))

图片

➤ 创建计算字段:Slice-Level,键入函数
WINDOW_MAX(MAX([Level]))

图片

➤ 创建计算字段:Slice-Size,键入函数
[Max-销售额]/WINDOW_SUM(IIF([Max-Level]=1,[Max-销售额]/203,0))

图片

➤ 创建计算字段:Edges,键入函数
IF [Max-Level]>LOOKUP([Max-Level],-1) THEN PREVIOUS_VALUE(0)

ELSEIF [Max-Level]<=LOOKUP([Max-Level],-1) THEN PREVIOUS_VALUE(0)+LOOKUP([Slice-Size],-1)

ELSE PREVIOUS_VALUE(0)

END

图片

➤ 创建计算字段:X,键入函数
IF([Index]<>WINDOW_MAX([Index]) AND [Index]>=(WINDOW_MAX([Index])+1)/2)

THEN

([Slice-Level]+5.8)

  • COS(WINDOW_MAX(2PI())[Edges]+

(WINDOW_MAX([Index])-([Index]+1))WINDOW_MAX(2PI())*[Slice-Size]/(((WINDOW_MAX([Index])-1)/2)-1))

ELSEIF([Index]=WINDOW_MAX([Index]) OR [Index]<(WINDOW_MAX([Index])+1)/2)

THEN

([Slice-Level] + 5)

  • COS(WINDOW_MAX(2PI())[Edges]+

(((IIF([Index]=WINDOW_MAX([Index]), 1,[Index])-1)WINDOW_MAX(2PI())*[Slice-Size]/((((WINDOW_MAX([Index])-1)/2)-1)))))

END

图片

➤ 创建计算字段:Y,键入函数
IF([Index]<>WINDOW_MAX([Index]) AND [Index]>=(WINDOW_MAX([Index])+1)/2)

THEN

([Slice-Level]+5.8)

  • SIN(WINDOW_MAX(2PI())[Edges]+

(WINDOW_MAX([Index])-([Index]+1))WINDOW_MAX(2PI())*[Slice-Size]/((((WINDOW_MAX([Index])-1)/2)-1)))

ELSEIF([Index]=WINDOW_MAX([Index]) OR [Index]<(WINDOW_MAX([Index])+1)/2)

THEN

([Slice-Level] + 5)

  • SIN(WINDOW_MAX(2PI())[Edges]+

(((IIF([Index]=WINDOW_MAX([Index]), 1,[Index])-1)WINDOW_MAX(2PI())*[Slice-Size]/(((WINDOW_MAX([Index])-1)/2)-1))))

END

图片

4、创建视图

在“数据”窗格,右键单击“Level”字段,在下拉菜单中选择:转换为维度。然后,将维度“区域”、“细分”、“类别”依次拖放至“标记”卡的详细信息中。

图片

将标记类型改为“ 多边形“,并将前面创建的“Path(数据桶)”拖放至“标记”卡的路径中,再将维度“Level”拖放至详细信息中。

图片

将计算字段“X”和“Y”分别拖放至列和行,右键单击列上的“X”胶囊,在下拉菜单中选择:编辑表计算。在弹出的对话框中,分别对 X、Index、Edges、Max-Level、Max-销售额、Slice-Size、Slice-Level 做如下表计算。相同的步骤,也对行上的“Y”字段进行设置。

1
图片

2

图片

3

图片

4

图片

5

图片

6

图片

7

图片

在“标记”卡中,将“地区”、“细分”和“类别”字段从详细信息切换成:颜色。再通过设置格式移除网格线和零值线,就得到了我们想要的旭日图。
图片

今天的 Tableau 技巧,你 Get 到了吗?赶快试试看吧!

在这里插入图片描述

文章部分信息来源于网络,如有侵权请告知

这篇关于举个栗子!Tableau 技巧(170):用旭日图 Sunburst Chart 呈现多层数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/210661

相关文章

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

90%的人第一步就错了! 顺利登录wifi路由器后台的技巧

《90%的人第一步就错了!顺利登录wifi路由器后台的技巧》登录Wi-Fi路由器,其实就是进入它的后台管理页面,很多朋友不知道该怎么进入路由器后台设置,感兴趣的朋友可以花3分钟了解一下... 你是不是也遇到过这种情况:家里网速突然变慢、想改WiFi密码却不知道从哪进路由器、新装宽带后完全不知道怎么设置?别慌

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl

录音功能在哪里? 电脑手机等设备打开录音功能的技巧

《录音功能在哪里?电脑手机等设备打开录音功能的技巧》很多时候我们需要使用录音功能,电脑和手机这些常用设备怎么使用录音功能呢?下面我们就来看看详细的教程... 我们在会议讨论、采访记录、课堂学习、灵感创作、法律取证、重要对话时,都可能有录音需求,便于留存关键信息。下面分享一下如何在电脑端和手机端上找到录音功能

Python函数的基本用法、返回值特性、全局变量修改及异常处理技巧

《Python函数的基本用法、返回值特性、全局变量修改及异常处理技巧》本文将通过实际代码示例,深入讲解Python函数的基本用法、返回值特性、全局变量修改以及异常处理技巧,感兴趣的朋友跟随小编一起看看... 目录一、python函数定义与调用1.1 基本函数定义1.2 函数调用二、函数返回值详解2.1 有返

JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码

《JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 前提:主要考虑控制内存占用空间,避免出现同时导出,导致主程序OOM问题。实现思路:A.启用线程池

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建