Smartbi:中国年轻人的欠债数据大统计,你的财务健康吗?

2023-10-14 08:20

本文主要是介绍Smartbi:中国年轻人的欠债数据大统计,你的财务健康吗?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在疫情防控常态化后的首个春节,“就地过年”催生了云上互动、娱乐、消费的大爆发,线上派红包增长近270%。不知道今年过年期间,小伙伴们都收到了多少红包呀?近日有数据显示,有人竟然一天收200多个红包!真是实属令人羡慕呀!我身边有广东的小伙伴跟我吐槽,他过年期间收到的红包,刚好都用来还花呗、信用卡了,红包还没捂热,就都又全给出去了。

以前的老人家曾说道:手中有粮,心中不慌。但当代年轻人好像正一步步摒弃了老一代人的优良传统,根据尼尔森发布的《中国年轻人负债状况报告》,18 到 29 岁的年轻人中,有 86.6% 都在使用信贷产品,也就是说,只有 13.4% 的年轻人零负债。而且在2020年人口分布数据来看,代际人口进入衰减周期,60后全面进入退休周期,有信贷消费观念的90后正慢慢进入家庭生活,未来5-10年,他们将成为家庭的中坚力量。

482.png

中国年轻人受到西方“超前消费”的观念影响,与此同时,各大商家的更是经常大力宣传“花明天的钱,圆今天的梦”“梦想难以实现,但它买了就能拥有”等相关诱导性消费观念,年轻人正在慢慢地“透支”自己,这仿佛成为了当代年轻人的生活常态,而市场为了迎合这些具有“超前花费”观念的年轻人,许多借贷产品新鲜出炉,花呗、信用卡、借呗等等产品应声而出。

负债,逐渐成为了一些年轻人生活中不可承受之重。

思迈特软件Smartbi将之前苏宁金融研究院曾通过抽取400万个1980-1999年出生的贷款申请人作为分析样本,80、90后真实负债被揭开,真实的数据将告诉你年轻人的负债情况。

483.png

图:基于Smartbi大数据分析软件制作的贷款使用的可视化图表

由此可见,年轻人负债已成为现实,“一入网贷深似海,却禁不住诱惑买买买”大家开始开始购买超出能力的商品,再加上支付方式的改变,很多人会感觉花的不是钱,而是数字。同时数据也告诉我们,90后似乎比80后更爱透支信用卡。

484.png

相对而言,80后还款压力更大,毕竟大多数80后已经成家立业,身负重担,而90后负债更多是表现在“享乐式”消费,不过当大家没钱还时只能以贷养贷,债务就这样越滚越大。也有数据总结了80、90后的负债情况,可以发现80后欠款金额较高导致其每月还款压力更大,90后在信用卡透支率和违约次数上都要高于80后,但是资金紧张程度不相上下。

485.png

(图源:网络)

不得不说,超前消费正在慢慢摧毁新一代年轻人。当欲望跟不上赚钱的速度,最终等来的唯有被债务压得喘不过气。有意思的是,许多负债的年轻人都有一个共同特征:学历高,挣得也多。

486.png

487.png

(实质性负债指当月无法还清的债务)

由思迈特软件上述的图可见,年轻人负债已经成为现实,高薪、高知的年轻人负债更多,并不意味着他们是陷入债务危机的主力军,他们有一定的偿还能力,对未来更有信心,也更倾向于负债消费。

负债也并非就是万恶之源,对于贷款的合理利用也是能让部分人可以实现资金价值的最大化的。

但是经过疫情的风浪后,我们要切记,个人应有适当的固定存款也是应该的,学会财务管理也是必须的,有充足的现金流才能让我们在遭受风浪时,有更强大的资金支持。但如果你是一个自控力不足的年轻人,还是趁早还清债务,关闭所有的借贷平台吧!

这篇关于Smartbi:中国年轻人的欠债数据大统计,你的财务健康吗?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/209284

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型

《详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型》在自然语言处理领域,词汇表构建是文本预处理的关键环节,本文通过Python代码实践,演示如何从原始文本中提取多尺度特征,并通过动态调整机制构建更精确... 目录一、项目背景与核心思想二、核心代码解析1. 数据加载与预处理2. 多尺度字符统计3. 统计结果可

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction

《解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction》:本文主要介绍解决mysql插入数据锁等待超时报... 目录报错信息解决办法1、数据库中执行如下sql2、再到 INNODB_TRX 事务表中查看总结报错信息Lock