浪潮“两仪四象布阵”大数据,目标是服务社会可信数据

2023-10-14 05:50

本文主要是介绍浪潮“两仪四象布阵”大数据,目标是服务社会可信数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据是我们的,也是你们的,但归根结底是每一个个体的。

“在大数据时代,企业之间没有竞争,只有合作。”这是浪潮集团执行总裁王柏华所提出的看法。他认为,在大数据时代,数据的价值不仅在于数据本身,最主要还在于数据之间的关联关系,因此没有一家企业可以包揽用户的IT需求。

浪潮布阵大数据产业,不为搅局而为炼阵? 

浪潮集团执行总裁 王柏华

用北京大数据研究院院长鄂维南院士的话说,虽然现在政府对大数据行业已经非常重视,企业对此的需求也非常大,但是大数据的落地仍然很困难,其中的问题在于中国市场中的数据量很大、类型复杂,同时人才紧缺、科研队伍整体相对落后,整个市场几乎是处于无理性的生长。

换而言之,一堆数据躺在那是没有用的,只有经过梳理,总结出规律后并应用于行业、企业,这才是有用的。在这背后,我们欠缺的就是一个推手,对数据进行规划和梳理。这正是浪潮正在做的事情,但不是自己去做,而是协同100个数据所去做,每个数据所会对应一个细分行业。

布阵大数据产业:奇门遁甲,第一卦阵

在浪潮看来,大数据时代最大的问题不是没数据可用,而是怎么用。王柏华表示,数据的应用关键在于释放、流通、聚合,释放就是让数据资源化,流通就是让数据商品化,而聚合就是融合。三者之中,聚合又是重中之重。“数据聚合不了有什么价值?工商用工商的,税务用税务的,这是没有价值的,只有工商、税务、企业把数据结合起来才能创造价值。”他说道。

然而,要全面覆盖这三个点并不容易,浪潮或许是其中之一。基于这样的思考,浪潮在今年的Inspu rWorld大会上就提出了“公司+创客”大数据产业模型,这一模型之下,包括几个重要的部分,专注于数据应用的A创客、专注于数据生产的B创客以及浪潮打造的天元数据网交易平台、100个数据所和大数据创客中心等。王柏华将此形容为“奇门遁甲、第一卦阵”,“我们不是设好阵形请大家来挑阵,而是希望和更多的企业一起训练这个阵。”每谈到这,他都显得有点兴奋。

浪潮在大数据产业的定位很明确,就是把数据整合在一起,在这方面他是具备优势的。首先浪潮从五年前云计算刚萌芽的时候就已经开始有意识地采集数据,至今其已积攒了42PB的数据,并且这些数据这些年也一直在运营,同时,浪潮近两年也还在不断发力云生态,他知道各行各业的关键数据在哪,清楚如何对庞大的数据进行规范整理。

王柏华也明确表示,浪潮要做的是释放数据的能量,致力于为社会提供可信的数据支撑。“我们要做的是与国家的双创政策结合在一起,推动100个城市把B创客招来,对数据进行整理,并释放出去,支持A创客的数据应用,这个阵型基本就是这样。”他介绍道,“浪潮这个阵型也可以叫‘太极生两仪,两仪生四象’。这个阵型不是消灭敌人的,而是消灭大数据产业不能发展的问题的。”

所有数据所都必须深扎行业

在这样一个阵形之中,我想再重点说说这100个数据所,他们可以说是数据规划的核心。

王柏华表示,每个人、每个企业都可以申请成为数据所,但是浪潮准入门槛也是比较高的。首先,你要有数据,其次,你要对行业数据有极其深刻的理解。

这样来看,这些“通关”了的数据所想必一定是高格局、高格调的,并且对行业有着深刻认识的。他们要做的事,就是梳理、规划行业数据,指导B创客进行有方向的数据采集。从10月26日召开的InspurWorld 2016大会开始,浪潮正式对外开放了数据所的授权,到目前已经有三、四十个数据所被认领了。王柏华表示,浪潮希望有更多的企业加入进来,认领数据所,成为“所长”,为企业、为行业、为地方经济去创造价值。

从这点来看,浪潮确实已经非常清楚地认识到了企业之间必须全面合作,而他要搭的正是这样一个合作的平台。





原文发布时间为:2016年12月16日 
本文作者:作者:高玉娴
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

这篇关于浪潮“两仪四象布阵”大数据,目标是服务社会可信数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/208583

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

SpringBoot服务获取Pod当前IP的两种方案

《SpringBoot服务获取Pod当前IP的两种方案》在Kubernetes集群中,SpringBoot服务获取Pod当前IP的方案主要有两种,通过环境变量注入或通过Java代码动态获取网络接口IP... 目录方案一:通过 Kubernetes Downward API 注入环境变量原理步骤方案二:通过

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

如何搭建并配置HTTPD文件服务及访问权限控制

《如何搭建并配置HTTPD文件服务及访问权限控制》:本文主要介绍如何搭建并配置HTTPD文件服务及访问权限控制的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、安装HTTPD服务二、HTTPD服务目录结构三、配置修改四、服务启动五、基于用户访问权限控制六、

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键