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李凡长

李凡长老师的简介

教授,男,1964年9月生。1995年10月于中国科技大学计算机科学与技术系获工学硕士学位,1997年8月在云南大学破格晋升为副教授,1999年8月在云南大学破格晋升为教授,2000年9月调入苏州大学工作,现为苏州大学计算机科学与技术学院教授。他是中国人工智能学会理事、中国计算机学会高级会员和多个专业委员会委员,同时也是《自动化学报》、《软件学报》等重要期刊的审稿专家。目前主要感兴趣的研究方向是:人工智能、动态模糊智能理论及其应用、智能软件、Agent理论与技术、演化计算、rough集理论等。到现在为止,他已在《自动化学报》、《计算机研究与发展》等刊物上及国内、国际学术会议发表学术论文90余篇(其中多篇被EI检索),出版著作6部。主持和参与完成国家自然科学基金、国家863高科技项目及省部级项目6项,获省级科技进步奖二等奖1项。在学术方面主要提出了动态模糊集、动态模糊逻辑等基本理论,该理论已在人工智能、机器学习、数据库系统、多Agent、知识工程、问题求解等领域得到广泛应用,开拓出了动态模糊智能理论与动态模糊系统的新领域。

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2012.02.25

李教授能在谈笑中将高深的专业理论与深刻的处世哲学教给我们，受益匪浅

2010.01.19

亲切

2009.04.17

很不错!

2008.08.03

很牛很不错

2007.02.08

大家看哈李凡长老师的个人简历，就知道有多牛了，一大罗的学术成果实在是吓到了不少的人，好在讲课确实有真水平，才让我们觉得这家伙不错。

李凡长老师的课程

动态模糊逻辑   机器学习   组合数学

李凡长老师的论文

Agent的遗传理论

动态模糊关系数据模型研究

动态模糊数据的扩展模型研究

动态模糊Petri网模型及其应用研究

基于DFL的主数据库系统设计

一种基于DFS的多Agent系统潜力挖掘发挥模型研究

协调机器学习的稳定性研究

多Agent的协调组合设计模型研究

关于软件自动化系统中的机器学习方法研究

动态模糊逻辑(DFL)的真值域刻画

动态模糊逻辑(DFL)的归结策略

动态模糊(DF)数据集序列的极限及其性质

动态模糊数据的分解模型研究

基于DFS的专家数据库系统设计

动态模糊数据运算及模型研究

基于TR的主动专家数据库系统设计

基于DFS的协调机器学习模型

基于DFL的多Agent时序推理模型研究

多Agent的群体组织权力划分与协调机制研究

基于Agent的知识表达度量理论

李群机器学习研究综述

动态模糊(DF)目标的可达性理论研究

Agent的遗传算法研究

基于Lie群的机器学习理论框架

多Agent系统的协调度及随机集表示

动态模糊数据模型研究

基于动态模糊逻辑(DFL)的一种时序推理模型

李凡长老师参与的论文

基于蚁群算法的动态联盟盟友选择问题研究

一种基于DFL的Agent心智模型

一种基于遗传算法的自适应动态模糊系统的设计与实现

一种选择标注分层流形学习算法

李群彩色图像人脸跟踪

基于动态模糊集的视觉不变特征融合算法研究

Finsler度量在KNN算法中的应用研究

动态模糊逻辑关系学习

基于范畴的数据降维方法

李群深层结构学习算法研究

一种基于切丛的维数约简方法

基于动态模糊测度的Agent知识度量方法及应用

基于相异性和不变特征的半监督图像检索

一种Weyl群轨道生成学习算法研究

基于切丛联络的主曲线构建算法

一种李群机器学习线性分类算法研究

动态模糊逻辑程序设计语言的指称语义

一类动态模糊机器学习算法研究

一种同调边缘学习算法

基于流形学习的纤维丛模型研究

一个基于量子群的分子对接药物设计算法

一种新的动态模糊参数学习算法研究

基于DFL的Agent推理模型

Agent普适机器学习模型设计研究

Agent普适机器学习分类器

非线性动态模糊系统过程控制与稳定性分析

李群机器学习(LML)的学习子空间轨道生成理论及算法初探

动态模糊逻辑的格结构及其应用研究

动态模糊决策树学习算法研究

李群机器学习(LML)的学习子空间轨道生成格算法

动态模糊逻辑在电子商务中的应用与研究

基于DFL的缺省假设推理研究

动态模糊机器学习模型及验证

一种实用的动态模糊度表示方法

基于动态模糊关系(DFR)的多Agent系统组合模型

自主系统中的一种优化模型设计

多Agent系统安全模式设计

基于DFL的多Agent社会行为协调模型及应用

多Agent的并行思智算法

Agent的生理模型

基于DFL的动态模糊专家系统设计

基于DFS的多Agent动态任务分配算法研究

仿射联络图像分割算法

基于DFL的自主学习子空间的公理体系研究