基于Matlab求解高教社杯全国大学生数学建模竞赛(CUMCM2004A题)-奥运会临时超市网点设计(附上源码+数据)

本文主要是介绍基于Matlab求解高教社杯全国大学生数学建模竞赛(CUMCM2004A题)-奥运会临时超市网点设计(附上源码+数据),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 题目
  • 思路
  • 源码+数据下载

题目

2008年北京奥运会的建设工作已经进入全面设计和实施阶段。奥运会期间,在比赛主场馆的周边地区需要建设由小型商亭构建的临时商业网点,称为迷你超市(Mini Supermarket, 以下记做MS)网,以满足观众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求,主要经营食品、奥运纪念品、旅游用品、文体用品和小日用品等。在比赛主场馆周边地区设置的这种MS,在地点、大小类型和总量方面有三个基本要求:满足奥运会期间的购物需求、分布基本均衡和商业上赢利。

图1给出了比赛主场馆的规划图。作为真实地图的简化,在图2中仅保留了与本问题有关的地区及相关部分:道路(白色为人行道)、公交车站、地铁站、出租车站、私车停车场、餐饮部门等,其中标有A1-A10、B1-B6、C1-C4的黄色区域是规定的设计MS网点的20个商区。
为了得到人流量的规律,一个可供选择的方法,是在已经建设好的某运动场(图3)通过对预演的运动会的问卷调查,了解观众(购物主体)的出行和用餐的需求方式和购物欲望。假设我们在某运动场举办了三次运动会,并通过对观众的问卷调查采集了相关数据,在附录中给出。

请你按以下步骤对图2的20个商区设计MS网点:

  • 1.根据附录中给出的问卷调查数据,找出观众在出行、用餐和购物等方面所反映的规律。
  • 2.假定奥运会期间(指某一天)每位观众平均出行两次,一次为进出场馆,一次为餐饮,并且出行均采取最短路径。依据1的结果,测算图2中20个商区的人流量分布(用百分比表示)。
  • 3.如果有两种大小不同规模的MS类型供选择,给出图2中20个商区内MS网点的设计方案(即每个商区内不同类型MS的个数),以满足上述三个基本要求。
  • 4.阐明你的方法的科学性,并说明你的结果是贴近实际的。

说明:

  • 1.商业上用“商圈”来描述商店的覆盖范围。影响商店选址的主要因素是商圈内的人流量及购物欲望。
  • 2.为简化起见,假定国家体育场(鸟巢)容量为10万人,国家体育馆容量为6万人,国家游泳中心(水立方)容量为4万人。三个场馆的每个看台容量均为1万人,出口对准一个商区,各商区面积相同。

附录:对观众发放的问卷调查,收回率为33%,三次共收回10000多份。具体数据请在access数据库中索取,其中年龄分4档:1)20岁以下,2)20—30岁,3)30—50岁,4)50岁以上;出行方式分4种:出租、公交、地铁、私车;餐饮方式分3种:中餐、西餐、商场(餐饮);消费额(非餐饮)分6档:1)0—100,2)100—200,3)200—300,4)300—400,5)400—500,6)500以上(元)。

图1 (A:国家体育场(鸟巢), B:国家体育馆,C: 国家游泳中心(水立方)):
在这里插入图片描述
图2:
在这里插入图片描述
图3
在这里插入图片描述

思路

在解决CUMCM2004A题-奥运会临时超市网点设计的数学建模问题时,思路如下:

  1. 规划网点位置:首先,需要确定临时超市网点的位置。可以将奥运会场馆和周边地区划分为网格或区域,并使用数学模型来确定最佳的网点位置。可以考虑以下因素:

    • 观众的分布情况:根据观众的分布情况和需求量,确定网点的位置,使得观众方便到达。
    • 场馆之间的距离:考虑场馆之间的距离和交通情况,选择网点位置,以便观众在不同场馆之间购物时能够方便快捷地到达网点。
  2. 确定网点规模和设施:根据观众的需求量和场馆之间的距离,确定每个网点的规模和设施。可以考虑以下因素:

    • 观众需求量:根据观众的购物需求量,确定每个网点的面积和货架数量,以满足观众的购物需求。
    • 交通流量:考虑每个网点的交通流量,确定收银台数量,以确保购物结算的效率。
  3. 网点运营策略:制定合适的运营策略,以确保网点的高效运营。可以考虑以下因素:

    • 开放时间:根据观众的购物时间和场馆的比赛时间表,确定每个网点的开放时间,以最大程度地满足观众的购物需求。
    • 库存管理:根据观众的购物需求和产品销售速度,制定合适的库存管理策略,以确保每个网点的货物充足,并避免库存积压或缺货情况。
    • 人员安排:根据网点的规模和观众的流量,合理安排工作人员,以确保网点的运营效率和服务质量。
  4. 模型验证和评估:验证和评估所建立的数学模型的准确性和可行性。可以使用历史数据、模拟实验或敏感性分析来验证模型,并评估不同方案的性能和效果。

  5. 结果呈现和报告撰写:将建立的数学模型、解决方案和结果进行呈现和报告撰写。清晰地描述模型的假设、数据处理、实现细节和结果分析,并给出合理的结论和建议。

源码+数据下载

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