mysql数据库转码步骤_七步操作!教你正确更换MySQL数据库字符集

本文主要是介绍mysql数据库转码步骤_七步操作!教你正确更换MySQL数据库字符集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

作为资深的DBA程序员,在工作中是否会遇到更这样的情况呢?

原有数据库的字符集由于前期规划不足,随着业务的发展不能满足业务的需求。如原来业务系统用的是utf8字符集,后期有存储表情符号的需求,uft8字符集就不能满足此时的业务需求了。需要用utf8mb4字符集。

数据库迁移,源和目标数据库的字符集不一致,需要在迁移之前进行转换。

更换数据库字符集的时候明明很认(jian)真(dan),总是会出现各种各样的问题,导致更换之后数据库的数据出现乱码!

7d07f191711674e6806e19c76cfca2d2.png

今天小编就同大家一起梳理下如何正确更换数据库的字符集,下文将简单讲解数据库不同字符集的转换过程。步骤转化,杜绝乱码!

常用字符集

GBK是国家标准GB2312基础上扩容后兼容GB2312的标准。GBK的文字编码是用双字节来表示的,即不论中、英文字符均使用双字节来表示,为了区分中文,将其***位都设定成1。GBK包含全部中文字符,是国家编码,通用性比UTF8差,不过UTF8占用的数据库比GBK大。支持简体中文及繁体中文。

utf8字符集:是一种UTF-8编码的Unicode字符集,每个字符占用1到3个字节。UTF-8包含全世界所有国家需要用到的字符,是国际编码,通用性强。

89c60e3ea2a5dd52512fe4c80cf31b62.png

utf8mb4字符集:是一种UTF-8编码的Unicode字符集,每个字符占用1到4个字节。可以覆盖BMP范围内的字符和增补字符。BMP范围内的字符编码和utf8字符集中的编码是完全相同的,长度也是完全一样的,所以utf8mb4字符集可以兼容utf8字符集。

GB2312是GBK的子集,GBK是GB18030的子集。

big5支持繁体中文

转化过程

以下模拟的是将latin1字符集的数据库修改成GBK的过程 。其他字符集的转换过程类似。需要注意的是要转换的目标字符集一定是源字符集的超级或者目标字符集的范围包含源字符集的范围。

a6e3a9ca58c80c546c885ca60297a276.png

1. 导表结构

mysqldump -uroot -p--default-character-set=gbk-d databasename>createtb.sql

其中--default-character-set=gbk表示设置以什么字符集连接,-d表示只导出表结构,不导出数据。

2. 手工修改createtb.sql中表结构定义中的字符集为新的字符集。

3. 确保记录不再更新,导出所有记录

mysqldump -root -p --quick --no-create-info --extended-insert--default-character-set=latin1databasename>data.sql

quick:该选项用于转储大的表。它强制mysqldump从服务器一次一行地检索表中的行而不是所有的行,并在输出前将它缓冲到内存中。

extended-insert:使用包括几个values列表的多行insert语法。这样使转储文件更小,重载文件时可以加速插入。

no-create-info:不导出每个转储表的create table语句。

default-character-set=latin1:按照原有的字符集导出所有数据。这样导出的文件中,所有中文都是可见的,不会保存成乱码。

4. 打开data.sql,将set names latin1修改成set names bgk.

5. 使用新的字符集创建新的数据库。

create database databasename default charset bgk;

6. 创建表,执行createtab.sql

mysql -root -p databasename

7. 导入数据,执行data.sql

mysql -root -p databasename

总结

新的字符集一定要是原字符集的超集,不然转化之后,数据会出现乱码。常见字符集转换如下:

6c613a499c8074fe5dab12140ceaf6be.png

【编辑推荐】

【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

点赞 0

这篇关于mysql数据库转码步骤_七步操作!教你正确更换MySQL数据库字符集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/201817

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL常用字符串函数示例和场景介绍

《MySQL常用字符串函数示例和场景介绍》MySQL提供了丰富的字符串函数帮助我们高效地对字符串进行处理、转换和分析,本文我将全面且深入地介绍MySQL常用的字符串函数,并结合具体示例和场景,帮你熟练... 目录一、字符串函数概述1.1 字符串函数的作用1.2 字符串函数分类二、字符串长度与统计函数2.1

Oracle数据库定时备份脚本方式(Linux)

《Oracle数据库定时备份脚本方式(Linux)》文章介绍Oracle数据库自动备份方案,包含主机备份传输与备机解压导入流程,强调需提前全量删除原库数据避免报错,并需配置无密传输、定时任务及验证脚本... 目录说明主机脚本备机上自动导库脚本整个自动备份oracle数据库的过程(建议全程用root用户)总结

SQL Server跟踪自动统计信息更新实战指南

《SQLServer跟踪自动统计信息更新实战指南》本文详解SQLServer自动统计信息更新的跟踪方法,推荐使用扩展事件实时捕获更新操作及详细信息,同时结合系统视图快速检查统计信息状态,重点强调修... 目录SQL Server 如何跟踪自动统计信息更新:深入解析与实战指南 核心跟踪方法1️⃣ 利用系统目录

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

全面解析Golang 中的 Gorilla CORS 中间件正确用法

《全面解析Golang中的GorillaCORS中间件正确用法》Golang中使用gorilla/mux路由器配合rs/cors中间件库可以优雅地解决这个问题,然而,很多人刚开始使用时会遇到配... 目录如何让 golang 中的 Gorilla CORS 中间件正确工作一、基础依赖二、错误用法(很多人一开

Python操作PDF文档的主流库使用指南

《Python操作PDF文档的主流库使用指南》PDF因其跨平台、格式固定的特性成为文档交换的标准,然而,由于其复杂的内部结构,程序化操作PDF一直是个挑战,本文主要为大家整理了Python操作PD... 目录一、 基础操作1.PyPDF2 (及其继任者 pypdf)2.PyMuPDF / fitz3.Fre

Mysql中设计数据表的过程解析

《Mysql中设计数据表的过程解析》数据库约束通过NOTNULL、UNIQUE、DEFAULT、主键和外键等规则保障数据完整性,自动校验数据,减少人工错误,提升数据一致性和业务逻辑严谨性,本文介绍My... 目录1.引言2.NOT NULL——制定某列不可以存储NULL值2.UNIQUE——保证某一列的每一

解密SQL查询语句执行的过程

《解密SQL查询语句执行的过程》文章讲解了SQL语句的执行流程,涵盖解析、优化、执行三个核心阶段,并介绍执行计划查看方法EXPLAIN,同时提出性能优化技巧如合理使用索引、避免SELECT*、JOIN... 目录1. SQL语句的基本结构2. SQL语句的执行过程3. SQL语句的执行计划4. 常见的性能优