数睿数据荣登《哈佛商业评论》中国新增长∙敏捷领导力榜

本文主要是介绍数睿数据荣登《哈佛商业评论》中国新增长∙敏捷领导力榜,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

让IT从“成本”变成“生产力”,期待2022年携手更多合作伙伴在商业实践中找到正确的增长路径

近日《哈佛商业评论》2021新增长大会在北京成功举办,围绕“价值回归 共享增长”这个主题,来自学界和业界的众多大咖分享了自己的精彩观点,共同探讨商业增长的本质和未来。大会现场,数睿数据作为国内数据驱动的企业级无代码软件平台的开创者和领导者,荣登2021“中国新增长·敏捷领导力榜”。

 “中国新增长”年度榜单评选活动由《哈佛商业评论》中文版主办,“敏捷领导力榜”主要挖掘在多变的商业环境中能够找到快速响应、敏捷转变管理思路、组织模式、人才策略等,推动企业摆脱不确定性,实现韧性增长的实践案例。与数睿数据一同登上“2021中国新增长敏捷领导力”榜单的还有海尔集团、上汽大通、理想汽车、科沃斯机器人等。

在风云万变的营商环境中,商业增长的本质和未来无疑是一个长期命题。正如《哈佛商业评论》中文版执行出品人、副主编齐馨在会上所言:我们正站在一个新的历史起点上,唯有更新思维、回归本源,才能找到正确的增长路径。

数字化已经成为各行各业创新的重要推动力,受制于当前的技术水平、技术成本、人员素养等问题,数字化创新往往难以自证价值或真正实现“价值>价格”。

软件企业也面临众多挑战,不同发展阶段的软件企业面临的关键挑战侧重点各有不同。增长的难题有无数个,破局的密码却没那么复杂——只有提升组织的敏捷性、业务的灵活性、技术的先进性,才能有效应对市场竞争,完成价值闭环。

企业数字化最应关注的点应该是敏捷,而无代码正是IT敏捷升级的产物之一,而企业级无代码通过模块化、无码化、复用化,为快速变化发展的企业级业务提供兼具灵活性和敏捷性的个性化支撑系统,可能是实现IT敏捷和打造韧性企业的最优解。

数睿数据针对传统软件工程的痛点进行积极创新,推动基于无代码软件平台的智能软件工程的全面落地,让大众也能够越来越深层次地参与软件开发,而不再受限于技术壁垒与开发成本。Smartdata平台具备的数据与应用闭环的能力,能够实现数据、分析和应用能力的统一使用,提升软件构建的灵活性,助力客户快速打造出满足用户需求的产品,提高企业在市场上的灵活性和竞争力。

回到价值回归 共享增长”的主题,我们相信数字经济是未来十年最重要的商业机遇,企业正在告别野蛮生长的时代,增长思维也逐渐回归克制、理性与价值本源。数睿数据致力于赋能软件公司,缓解技术负债,让IT从“成本”变成“生产力”,期待2022年携手更多合作伙伴在商业实践中找到正确的增长路径

 

这篇关于数睿数据荣登《哈佛商业评论》中国新增长∙敏捷领导力榜的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/197509

相关文章

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

pandas数据的合并concat()和merge()方式

《pandas数据的合并concat()和merge()方式》Pandas中concat沿轴合并数据框(行或列),merge基于键连接(内/外/左/右),concat用于纵向或横向拼接,merge用于... 目录concat() 轴向连接合并(1) join='outer',axis=0(2)join='o

批量导入txt数据到的redis过程

《批量导入txt数据到的redis过程》用户通过将Redis命令逐行写入txt文件,利用管道模式运行客户端,成功执行批量删除以Product*匹配的Key操作,提高了数据清理效率... 目录批量导入txt数据到Redisjs把redis命令按一条 一行写到txt中管道命令运行redis客户端成功了批量删除k

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

C#监听txt文档获取新数据方式

《C#监听txt文档获取新数据方式》文章介绍通过监听txt文件获取最新数据,并实现开机自启动、禁用窗口关闭按钮、阻止Ctrl+C中断及防止程序退出等功能,代码整合于主函数中,供参考学习... 目录前言一、监听txt文档增加数据二、其他功能1. 设置开机自启动2. 禁止控制台窗口关闭按钮3. 阻止Ctrl +

java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性

《java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性》这篇文章主要为大家详细介绍了java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 下面代码是一个使用Java和Redisson实现的三级缓存服务,主要功能包括:1.缓存结构:本地缓存:使

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分

C#解析JSON数据全攻略指南

《C#解析JSON数据全攻略指南》这篇文章主要为大家详细介绍了使用C#解析JSON数据全攻略指南,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、为什么jsON是C#开发必修课?二、四步搞定网络JSON数据1. 获取数据 - HttpClient最佳实践2. 动态解析 - 快速

MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法

《MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法》文章介绍MyBatis-Plus分页查询处理,通过函数式接口与Lambda表达式实现通用逻辑,方法抽象但功能强大,建议扩展分批处理及流式... 目录函数式接口获取分页数据接口数据处理接口通用逻辑工具类使用方法简单查询自定义查询方法总结函数式接口