方盒量化简单的说就是把像素按照中心点来判断映射的位置。
网格相交量化常被用作图像采集过程的理论模型。
比较
SBQ-域的面积比GIQ-域的面积小。
SBQ在刻画一个给定的数字化集合的预处理图像时更为精确。但是GIQ-域的行踪看起来比SBQ-域的形状对边界描述更合适。
来自为知笔记(Wiz)
本文主要是介绍方盒量化与网格相交量化（减少混叠），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
转载于:https://www.cnblogs.com/Dr-XLJ/p/3854682.html
这篇关于方盒量化与网格相交量化（减少混叠）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
