所谓“工欲善其事，必先利其器”，好的工具确能起到事半工倍的作用。我用到的最多的就两个JConsole 和JProfiler 。JConsole监控系统内存变化情况，如果有内存溢出的话，垃圾回收将会呈现锯齿状。发现问题以后，使用JProfiler，在小压力（或无压力）的情况下监控对象变化，定位内存溢出原因。
JProfiler是一款Java的性能监控工具。可以查看当前应用的对象、对象引用、内存、CPU使用情况、线程、线程运行情况（阻塞、等待等），同时可以查找应用内存使用得热点，即：哪个对象占用的内存比较多；或者CPU热点，即：哪儿方法占用的较大得CPU资源。我使用的是4.3.2版本，以前试用过3**版本，不过那个bug比较多，容易死，4**版本稳定多了。
有了上面那些信息对于系统的调优会有很大帮助。这里提供有几篇文章供参考：获取、介绍，简单入门，使用JProfiler解决实际问题。这几篇文章基本介绍了常见东西了，下面说点心得。
- JProfiler监控是要消耗系统资源的，所以一般情况下不要用于性能测试时候的监控。
- 如果要用于相对大压力情况下，可以有选择的打开监控项，不用所有都打开。主要有两个，一个是内存监控，打开的情况下可以查找内存分配热点。一个是CPU监控，打开的情况下可以查看CPU使用热点。
如图所示，红笔标注部分。如果两个都关闭的话，还是可以跑一定压力的，同时还可以监控对象数量。
- 个人认为最好用的（也是用的最多的）是查询当前的对象的数量。数量监控很重要，如果你使用了单例，那么你只会看到有一个对象存在，如果多了就说明程序有问题了。同样，如果应用进行一系列操作，检查一下该销毁的对象是否还继续存在，如果没有释放，就得考虑是否存在内存溢出了。
- JProfiler还提供了一个比较好的检查内存溢出得工具。他可以查找某个对象的引用情况，即：当你发现某个该释放掉的对象没有释放，就可以看一下哪个实例在引用它，找到了根即找到了溢出点。
- 具体操作如下：在 “Memory Views”界面中右键选择你要监控的对象，选择第一项“Take Heap Snapshot for Selection”，选择完成后会进入“Heap Walker”界面，界面下面提供几个功能，选择“References”即可 。如图：
- JProfiler提供不同的观察粒度，提供对类的监控、对包的监控、对J2EE组件的监控，同时过滤器也比较好用，直接定位你关注的包或类即可。
- JProfiler的监控可能与应用之间存在一定时间差，所以有些时候需要等待刷新，才能显示正确系统情况。
Windows客户端的JProfiler远程监控Linux上的Tomcat
1.测试环境
服务器：RedHat Linux 3.4.3-9.EL4（内核版本 2.6.9-5.EL），Tomcat5.5.20，Sun JDK 1.5.0_09，JProfiler 4.3.2 for linux（安装包：jprofiler_linux_4_3_2.sh）
客户端：Windows XP，JProfiler 4.3.2 for windows（安装包：jprofiler_windows_4_3_2.exe）
2.JProfiler软件下载地址 http://www.ej-technologies.com/
3.客户端 JProfiler 安装 略
4.服务器端 JProfiler 安装：
把 jprofiler_linux_4.3.2.sh 上传到到服务器，假设路径为 /opt/jprofiler
- # cd /opt/jprofiler
- # chmod +x *.sh
- # ./jprofiler_linux_4.3.2.sh -c
按照提示来安装，提示都很简单，不在多说。安装路径选择 /opt/jprofiler4
注意，这里的 -c 意思是用字符方式来安装，如果机器上没有 X 则加上该参数.
5.客户端连接配置
1). 运行 JProfiler 。第一次打开会有向导，忽略它。
2). 选择 Session->Integration Wizard->New Remote Integratation
3). 选择 On a remote computer；Platform of remote computer 选择 Linux x86/AMD 64；Next
4). 输入服务器 IP ；Next
5). 输入服务器上的 jprofiler 的安装路径，如 /opt/jprofiler4 ；next
6). 选择服务器的 JDK 环境，这里是：Sun，1.5.0，hotspot；next
7). 输入端口：这里是默认值 8849；next
8). 选择启动模式：这里选第一种 wait for a connection from the jprofiler GUI；next
9). 这里会列出需要在服务器端做的配置:
- Integration type: [Generic application]
- Selected JVM: Sun 1.5.0 (hotspot)
- Startup mode: Wait for JProfiler GUI
(1) Please insert
-agentlib:jprofilerti=port=8849 -Xbootclasspath/a:/opt/jprofiler4/bin/agent.jar
into the start command of your remote application right after the java command.
(2) Please add
/opt/jprofiler4/bin/linux-x86
to the environment variable LD_LIBRARY_PATH.
A remote session named Remote application on 192.168.40.15 will be created that connects to a running instance of the remote application that is started with the modified start command.
6.服务器端的配置
(1)修改系统环境配置文件 /etc/profile ,增加
- JPROFILER_HOME=/opt/jprofiler4/bin/linux-x86
- export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$JPROFILER_HOME
(2)修改TOMCAT启动文件catalina.sh，添加-agentlib:jprofilerti=port=8849 -Xbootclasspath/a:/opt/jprofiler4/bin/agent.jar 内容到CATALINA_OPTS中；
“-agentlib:jprofilerti=port=8849 -Xbootclasspath/a:/opt/jprofiler4/bin/agent.jar ” 此内容由客户端软件生成
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xms128m -Xmx128m $JPDA_OPTS -agentlib:jprofilerti=port=8849 -Xbootclasspath/a:/opt/jprofiler4/bin/agent.jar"
7.Reboot Linux and startup Tomcat using startup.sh;
The log of tomcat which is $CATALINA_HOME/logs/catalina.out will show:
- JProfiler> Protocol version 23
- JProfiler> Using JVMTI
- JProfiler> 32-bit library
- JProfiler> Listening on port: 8849.
- JProfiler> Native library initialized
- JProfiler> Waiting for a connection from the JProfiler GUI
8.启动客户端软件
点击jprofiler菜单 session>start center>Open Session
Available session configurations中列出了刚才配置的连接，选中使用就OK了！！
9.The log of tomcat which is $CATALINA_HOME/logs/catalina.out will show:
- JProfiler> Using dynamic instrumentation
- JProfiler> Time measurement: elapsed time
- JProfiler> CPU profiling enabled
- JProfiler> Hotspot compiler enabled
- JProfiler> Starting org/apache/catalina/startup/Bootstrap
10.当中断JProfiler连接时
The log of tomcat which is $CATALINA_HOME/logs/catalina.out will show:
- JProfiler> Disconnected. Waiting for reconnection.
- JProfiler> Listening on port: 8849.
原文链接：http://hi.baidu.com/xuwanbest/blog/item/605f9f3335f05e46ac4b5f07.html
