本文主要是介绍王家林最受欢迎的一站式云计算大数据和移动互联网解决方案课程 V1（20140809）之云计算大数据下MySQL企业级开发最佳实践，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
云计算大数据下的MySQL具体的用武之地是什么？
如何在大数据下实现可扩展性和高可用性的MySQL?
从企业级开发的角度入手，最短的时间内掌握MySQL的安装配置与使用、MySQLDML特性的高级用法、MySQL常见内置函数的高级用法、MySQL中存储过程写法、视图、用户自定义函数、触发器等高级用法、MySQL中的事务功能。并了解图形化管理工具的使用、字符集及乱码处理、MySQL的数据备份与还原技术、MySQL的安全技术、MySQL的系统管理、MySQL集群的配置。
课程目标：
使用MySQL完成企业级开发，掌握云计算大数据下的MySQL的使用和开发
王家林老师（邮箱18610086859@126.com电话18610086859 QQ:1740415547）
中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者；
云计算大数据Spark亚太研究院院长和首席专家；
Spark亚太研究院院长和首席专家，Spark源码级专家，对Spark潜心研究（2012年1月起）2年多后，在完成了对Spark的14不同版本的源码的彻底研究的同时不断在实际环境中使用Spark的各种特性的基础之上，编写了世界上第一本系统性的Spark书籍并开设了世界上第一个系统性的Spark课程并开设了世界上第一个Spark高端课程（涵盖Spark内核剖析、源码解读、性能优化和商业案例剖析）。Spark源码研究狂热爱好者，醉心于Spark的新型大数据处理模式改造和应用。
Hadoop源码级专家，曾负责某知名公司的类Hadoop框架开发工作，专注于Hadoop一站式解决方案的提供，同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一，Hadoop的狂热爱好者，不断的在实践中用Hadoop解决不同领域的大数据的高效处理和存储，现在正负责Hadoop在搜索引擎中的研发等，著有《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手崛起》《云计算分布式大数据Hadoop。实战高手之路---高手之巅》等；
Android架构师、高级工程师、咨询顾问、培训专家；
通晓Android、HTML5、Hadoop，迷恋英语播音和健美；
致力于Android、HTML5、Hadoop的软、硬、云整合的一站式解决方案；
国内最早（2007年）从事于Android系统移植、软硬整合、框架修改、应用程序软件开发以及Android系统测试和应用软件测试的技术专家和技术创业人员之一。
HTML5技术领域的最早实践者（2009年）之一,成功为多个机构实现多款自定义HTML5浏览器，参与某知名的HTML5浏览器研发；
超过10本的IT畅销书作者；
培训对象：
对数据感兴趣的人员
| 时间 | 內 容 | 备注 |
| 第一天 | 讨论：MySQL在服务器演化的6个阶段： 1，传统的网站； 2，垂直拆分； 3，Master-Slaves； 4，水平拆分； 5，云计算； 6，Spark；
案例：淘宝的MySQL架构 1，消息系统； 2，ZooKeeper； 3，读写分离； 4，分库分表； 5，资源管理、调度、隔离； 6，数据安全和容灾；
思考：云端的MySQL 1 云的优点、缺点和相关误解 2 MySQL 在云端的经济价值 3 云中的MySQL 的可扩展性和高可用性 4 四种基础资源 5 MySQL 在云主机上的性能以及在云端的MySQL 基准测试 6 MySQL 数据库即服务（DBaaS） 7 Amazon RDS 8其他DBaaS 解决方案
第一部分:安装配置MySQL数据库（1课时)
第二部分:图形化管理工具(2课时)
1.phpMyAdmin图形化管理工具 2.Navicat图形化管理工具及环境
第三部分:存储引擎及数据库基本操作(2课时)
1.MySQL存储引擎介绍 2.数据类型及数据库基本操作
第四部分:字符集及乱码处理(2课时)
1.MySQL字符集介绍 2.MySQL字符乱码处理
第五部分：MySQL DML特性的高级用法（5课时)
1.单表查询 2.分组排序及多表连接查询 3.各类子查询 4.合并及正则表达式查询 5.增删改高级用法 第六部分:MySQL内置函数（1课时)
第七部分: MySQL 中的存储过程、触发器高级应用（2课时)
1.存储过程高级应用 2.触发器的高级应用
第八部分：MySQL中视图与事务高级应用(3课时)
1.视图的高级应用 2.事务的高级应用
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| 时间 | 內 容 | 备注 |
| 第二天 |
第九部分：MySQL中索引的使用(1课时)
第十部分:MySQL数据库的安全技术(1课时)
第十一部分:系统管理(1课时)
第十二部分:MySQL备份和还原操作(1课时) 第十三部分:性能优化(1课时)
第十四部分:集群的配置及应用(1课时)
第十五部分：MySQL集群及扩展应用（2课时） 1 扩展MySQL：向上扩展和向外扩展 2 通过多实例扩展 3 通过集群扩展 4 向内扩展 5 负载均衡：直接连接、引入中间件、 一主多备间的负载均衡 第十六部分：调优MySQL（2课时） 1 配置内存使用 2 配置MySQL 的I/O 行为 3 配置MySQL 并发 4 基于工作负载的配置 5 安全和稳定的设置 6 高级InnoDB 设置
第十六部分：MySQL应用层优化（2课时） 1 最优并发度 2 缓存 3 拓展MySQL
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