【ComfyUI】MacBook Pro 安装(Intel 集成显卡)

2023-10-12 02:12

本文主要是介绍【ComfyUI】MacBook Pro 安装(Intel 集成显卡),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 环境
  • 概述
  • 配置pip镜像
  • 配置pip代理
  • git配置(选配)
  • 下载comfyUI代码
  • 创建、激活虚拟环境
  • 下载依赖
  • 安装torchvision
  • 启动comfyUI
  • 为什么Mac不支持CUDA,即英伟达的显卡?
  • 安装Intel工具包

环境

显卡:Intel Iris Plus Graphics 1536 MB
macos: 13.0 (22A380)

概述

看之前,一定要确认环境。
看之前,一定要确认环境。
看之前,一定要确认环境。

我这台MacBook Pro是英特尔的集成显卡,所以用不了CUDA,也就用不了GPU。
(主要是因为英特尔没有出相应的工具包)

所以按照ComfyUI思路就是,最终是要使用CPU来跑的。

配置pip镜像

# 设置清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

配置pip代理

# 执行如下命令,没有会自动创建文件
vim ~/.pip/pip.conf
# 内容如下:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 这个地方根据自己的代理来配置,下面是我的代理软件的配置
# 因为我们配置的是清华的源,其他没有必要开代理
proxy = http://127.0.0.1:1087[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

这里记录下,Mac电脑查看配置文件读取顺序:

# 查看配置文件读取顺序
MacBook-Pro:openai yutao$ pip config list -v
For variant 'global', will try loading '/Library/Application Support/pip/pip.conf'
For variant 'user', will try loading '/Users/yutao/.pip/pip.conf'
For variant 'user', will try loading '/Users/yutao/.config/pip/pip.conf'
For variant 'site', will try loading '/Users/yutao/.pyenv/versions/3.10.9/pip.conf'

git配置(选配)

因为我在git clone代码时候,总是会报仓库找不到,所以我会配置:

git config --global url."git@github.com:".insteadOf "https://github.com/"

也就是通过配置,将https://github.com/替换为git@github.com:。

假设我们想删除的话,

git config --unset key名称
# 例如
git config --unset url.git@github.com:.insteadof

下载comfyUI代码

# 我使用git@xxx 总是报找不到仓库,所以就使用https的地址啦
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

创建、激活虚拟环境

虚拟环境:针对每个项目创建一个只属于自己的一套环境;
这个环境主要目的防止依赖版本冲突。
不要觉得是浪费空间,比起解决版本冲突所花费的时间,这点空间是值得的。

由于comfyUI不像stable diffusion webUI那样会帮我们自动创建虚拟环境。
所以我们需要手动创建虚拟环境。

# 在comfyui根目录下,创建名为:venv的虚拟环境:python -m venv venv
[MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ python -m venv venv# 激活虚拟环境:. source venv/bin/active
[MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ . source venv/bin/active# 退出虚拟环境:deactivate
(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ deactivate

下载依赖

在激活虚拟环境的情况下,下载依赖:

[(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ pip install -r requirements.txt

这一步,只要网络好的情况下,是不会报错的。

安装torchvision

翻查源码发现,ComfyUI/comfy_extras/chainner_models/model_loading.py文件会加载LaMa,而LaMa.py又会去加载torchvision。所以我们需要安装它,虽然它在requirements.txt文件中并没有出现。

# 先看看有没有安装,确定确实没有安装
[(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ pip show torchvision
WARNING: Package(s) not found: torchvision# 安装
[(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ pip install torchvision

启动comfyUI

这里需要特别注意,因为MacBook Pro是英特尔的集成显卡,不支持CUDA,所以也就不支持GPU的使用。

启动时,一定要指明关闭GPU,使用CPU。

# 参数:--disable-cuda-malloc --use-split-cross-attention --cpu
(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ python main.py --disable-cuda-malloc --use-split-cross-attention --cpu# source /opt/intel/oneapi/setvars.sh && python main.py --use-split-cross-attention

参数说明:

  1. --cpu: 就是指明使用CPU来画图(就是时间上会很慢)
  2. --disable-cuda-malloc: 指明不使用CUDA。
  3. --use-split-cross-attention : 低内存的时候使用

运行成功后的界面:

Total VRAM 16384 MB, total RAM 16384 MB
Set vram state to: DISABLED
Device: cpu
VAE dtype: torch.float32
Using split optimization for cross attention
Starting serverTo see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188

在这里插入图片描述

目前还没有大模型,需要下载。

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main
下载:sd_xl_base_1.0.safetensors文件,然后放入到ComfyUI/models/checkpoints目录下即可。

为什么Mac不支持CUDA,即英伟达的显卡?

老外给出的解释:

总结并扩展评论:
CUDA 是 Nvidia 专有(显然未经许可)的技术,允许在 GPU 处理器上进行通用计算。
很少有 Macbook Pro 配备支持 Nvidia CUDA 的 GPU。请查看此处,了解您的 MBP 是否具有 Nvidia GPU。然后,查看此处的表,看看该 GPU 是否支持 CUDA
iMac、iMac Pro 和 Mac Pro 的情况相同。
因此,在 MacOS 上默认安装 PyTorch 时不支持 CUDA
很少有 Mac 拥有 Nvidia 处理器:

安装Intel工具包

Intel® Distribution for Python

这是我最开始依然能行的思路,后来发现Intel目前就没有集成显卡的工具包。


参考地址:

How_to_install_ComfyUI

Intel Arc Graphics Thread

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

https://kwaa.dev/stable-diffusion

python设置代理和添加镜像源介绍

这篇关于【ComfyUI】MacBook Pro 安装(Intel 集成显卡)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/192510

相关文章

Python中win32包的安装及常见用途介绍

《Python中win32包的安装及常见用途介绍》在Windows环境下,PythonWin32模块通常随Python安装包一起安装,:本文主要介绍Python中win32包的安装及常见用途的相关... 目录前言主要组件安装方法常见用途1. 操作Windows注册表2. 操作Windows服务3. 窗口操作

gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式

《gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式》:本文主要介绍gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1.安装GitLab2.配置GitLab邮件服务3.GitLab的账号注册邮箱验证及其分组4.gitlab分支和标签的

MySQL MCP 服务器安装配置最佳实践

《MySQLMCP服务器安装配置最佳实践》本文介绍MySQLMCP服务器的安装配置方法,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下... 目录mysql MCP 服务器安装配置指南简介功能特点安装方法数据库配置使用MCP Inspector进行调试开发指

在Windows上使用qemu安装ubuntu24.04服务器的详细指南

《在Windows上使用qemu安装ubuntu24.04服务器的详细指南》本文介绍了在Windows上使用QEMU安装Ubuntu24.04的全流程:安装QEMU、准备ISO镜像、创建虚拟磁盘、配置... 目录1. 安装QEMU环境2. 准备Ubuntu 24.04镜像3. 启动QEMU安装Ubuntu4

Python UV安装、升级、卸载详细步骤记录

《PythonUV安装、升级、卸载详细步骤记录》:本文主要介绍PythonUV安装、升级、卸载的详细步骤,uv是Astral推出的下一代Python包与项目管理器,主打单一可执行文件、极致性能... 目录安装检查升级设置自动补全卸载UV 命令总结 官方文档详见:https://docs.astral.sh/

Nexus安装和启动的实现教程

《Nexus安装和启动的实现教程》:本文主要介绍Nexus安装和启动的实现教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、Nexus下载二、Nexus安装和启动三、关闭Nexus总结一、Nexus下载官方下载链接:DownloadWindows系统根

Java SWT库详解与安装指南(最新推荐)

《JavaSWT库详解与安装指南(最新推荐)》:本文主要介绍JavaSWT库详解与安装指南,在本章中,我们介绍了如何下载、安装SWTJAR包,并详述了在Eclipse以及命令行环境中配置Java... 目录1. Java SWT类库概述2. SWT与AWT和Swing的区别2.1 历史背景与设计理念2.1.

安装centos8设置基础软件仓库时出错的解决方案

《安装centos8设置基础软件仓库时出错的解决方案》:本文主要介绍安装centos8设置基础软件仓库时出错的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录安装Centos8设置基础软件仓库时出错版本 8版本 8.2.200android4版本 javas

Pytorch介绍与安装过程

《Pytorch介绍与安装过程》PyTorch因其直观的设计、卓越的灵活性以及强大的动态计算图功能,迅速在学术界和工业界获得了广泛认可,成为当前深度学习研究和开发的主流工具之一,本文给大家介绍Pyto... 目录1、Pytorch介绍1.1、核心理念1.2、核心组件与功能1.3、适用场景与优势总结1.4、优

conda安装GPU版pytorch默认却是cpu版本

《conda安装GPU版pytorch默认却是cpu版本》本文主要介绍了遇到Conda安装PyTorchGPU版本却默认安装CPU的问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的... 目录一、问题描述二、网上解决方案罗列【此节为反面方案罗列!!!】三、发现的根本原因[独家]3.1 p