【量化分析】Python 布林线( Bollinger)概念

2023-10-11 11:20

本文主要是介绍【量化分析】Python 布林线( Bollinger)概念,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、说明

        布林线(BOLL),Bollinger Bands,利用统计原理,求出股价的标准差及其信赖区间,从而确定股价的波动范围及未来走势,利用波带显示股价的安全高低价位,因而也被称为布林带。

二、布林带基本概念

        布林线(BOLL),Bollinger Bands,利用统计原理,求出股价的标准差及其信赖区间,从而确定股价的波动范围及未来走势,利用波带显示股价的安全高低价位,因而也被称为布林带。

        布林带是一种统计图表,表征资产随时间推移的价格和波动性。

  1. 中间带是 N 周期简单移动平均线 (SMA(N))
  2. KK 处的上轨线乘以高于中间带的N N 周期标准差。SMA(N)+(K×标准差(N))
  3. KK 处的下轨线乘以低于中间带的N N 周期标准差。SMA(N)−(K×标准偏差(N))
布林带的示意图

        波段的宽度表示资产的波动性。窄带表示低波动性,而宽带表示高波动性。

波动性指标

        触摸上轨:

  • 这可能表明资产超买。
  • 然而,简单地触及或超过上限本身并不是卖出信号。一些交易员认为,在区间外收盘更为重要。
  • 在强劲的上升趋势中,价格可以走上轨线,并在很长一段时间内保持超买。

        触摸下轨:

  • 这可能表明资产超卖。
  • 与上轨线一样,触及或跌破下轨线并不总是买入信号。价格可以在强劲的下降趋势中走下轨。
  • 更可靠的买入信号可能是价格在下方短暂波动后回到布林带内。

        布林带挤压:

  • 挤压表示低波动性时期,交易者认为这是未来波动性增加和可能交易机会的潜在指标。
  • 挤压的结束,以波段进一步分开为标志,可能是新趋势开始的信号。波段扩张的方向通常可以是即将到来的趋势的方向。

        布林反弹:

  • 价格趋于回到布林带的中间。这可以用作均值回归策略的一种。
  • 当价格从下轨线反弹并走向中轨线时,它可以被解释为潜在的买入信号。
  • 相反,当它从上轨线下降到中轨线时,它可以被视为潜在的卖出信号。

        双底和双顶:

  • 双底是一种看涨反转模式,其中价格形成两个大致在同一水平的低点。如果第二个低点跌破布林带,但随后收于内部,则可能预示着潜在的看涨逆转。
  • 相反,双顶是看跌反转形态。如果价格在大致相同的水平上形成两个峰值,并且第二个峰值高于布林带上轨,但随后收回内部,则可能是潜在的看跌反转信号。

        至关重要的是,虽然布林通道可以给出这些潜在信号,但不应孤立使用任何单一工具。将布林带与其他技术分析工具相结合,如 RSI(相对强弱指数)、MACD 或支撑位和阻力位,可以提供更强劲的信号。

三、python代码

让我们使用 .yfinance

import ta
import talib
import yfinance as yf
import mplfinance as mpf
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime, timedeltaticker = "TSLA"end_date = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
start_date = (datetime.today() - timedelta(days=700)).strftime('%Y-%m-%d')data = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date, interval='1h')

mpf.plot(data, type='candle', volume=True, style='yahoo')

Candlesticks. Image by the author.

Let’s use library to calculate the Bollinger Bands.ta

indicator_bb = ta.volatility.BollingerBands(close=data["Close"], window=20, window_dev=2)
data['bb_bbm'] = indicator_bb.bollinger_mavg()   # Middle Band
data['bb_bbh'] = indicator_bb.bollinger_hband()  # Upper Band
data['bb_bbl'] = indicator_bb.bollinger_lband()  # Lower Band
data.tail()

以下是该类的参数:BollingerBands

  • close (pd.Series)是资产的一系列收盘价。
  • window (int, default=20)是简单移动平均线 (SMA) 和标准差计算要考虑的周期数。这对应于布林带公式中的 N。默认值为 20,这是布林通道的常用周期。
  • window_dev (int, default=2)是标准差计算要考虑的周期数。
plt.figure(figsize=(14,7))
plt.plot(data["Close"], label='Tesla Prices', color='blue')
plt.plot(data['bb_bbh'], label='Upper Band', color='red')
plt.plot(data['bb_bbm'], label='Middle Band (SMA)', color='green')
plt.plot(data['bb_bbl'], label='Lower Band', color='red')
plt.title('Bollinger Bands for Tesla Prices')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

特斯拉价格的布林带。图片由作者提供。

四、布林线的轨迹

布林线由三根线组成,每根线有上中下三种轨迹,在实际交易中可以组成万千变化。

1.当布林线走势同时向上表示股价强势,适合持股待涨;当布林线同时向下表示股价弱势,适合逢高卖出;当布林线同时持平为盘整区间,需要根据均线走向、成交量级作出判断。

弱势向下的触板概念和强势向上的涨停概念

2.股价上涨,打开盘整区间后,上轨开始向下,中轨和下轨依旧向上,表示股价进入整理阶段。

东北概念板块上轨向下,中轨和下轨向上,进入股价整理阶段。

3.上轨向上,下轨向下时,需根据中轨走向做出判断。上轨向上,中轨和下轨同时向下,短期股价将经历一轮下跌;上轨和中轨向上,下轨向下,短期股价将经历一轮上涨。涨跌幅度,可以依靠开口大笑算出。

5G概念板块,当前上轨和中轨向上,下轨向下,开始走强。

布林线的开口

        根据经验,通常可以直接根据布林线的开口做成判断。布林线的开口有开口喇叭、紧口喇叭和收口喇叭三种。

        1.开口喇叭,因上轨和下轨轨迹发生分歧产生,通常发生在底部长时间整理后,信道区间极小。随着成交量释放,股价飙升,上轨随着股价向上,下轨减去标准差后急速下降。

        开口喇叭的产生通常伴随底部盘恒时间长,成交量猛增。同时,开口喇叭还需要,K线突破上轨线,股价站上中长期均线来辅助判断。

        华为概念板块,6月11日成交量释放,K线突破上轨,股价站上均线。

        2.收口喇叭,发生在股价拉升后,向下变盘时产生。布林线上下轨相对的走势,预示股价将大幅度下跌。收口喇叭的确立要点时上轨向下,股价跌破短期均线。

上证180指数,年初开始拉升,4月22日上轨开始向下,4月23日股价跌破均线。

        3.紧口喇叭,下跌后,随着风险释放,标准差减小,上轨和下轨逐渐向中轨靠拢,预示股价将处于长期盘整。随着开口的缩小,便盘的概率加大,股价将选择一方做突破。

        极限宽指标(WIDTH),WIDTH=(布林上限值-布林下限值)/布林股价平均值,用于计算紧口极限,WIDTH小于0.1时,便盘概率极大。

        中字头概念板块下跌后盘整,当前极限宽指标(WIDTH)等于0.05,随时可能发生变盘。

五、布林线与K线

        1.K线突破中轨线,预示股价将上涨;突破上轨线,预示股价将大涨。K线突破上轨继续向上,且上轨、中轨、下轨同时向上,表明股价的强势特征,持有者可持股待涨。

        华阳国际的强势上涨,K线突破中轨和上轨后并持续在上轨方向运行。投资者需注意上轨和中轨的支撑。

        2.K线在上轨之上向下运行突破上轨,表示强势行情即将结束;K线突破上轨,同时上轨、中轨、下轨同时向下运行,则股价短期走势不乐观;K线由上至下突破中轨时,表示强势行情结束,股价下跌趋势形成;K线突破下轨并继续向下时,股价处于极度弱势;股价在下轨企稳时,表示短期的企稳止跌。K线由下轨下方突破上轨,预示行情回暖;

        3.K线在中轨上方运动时,表明股价强势上涨;K线处于中轨下方运动时,表明股价弱势下跌。

六、总结

        布林线指标的作用是对股价行情的预告和选股时作参考,对于波段操作有很强的指导性。但在股价盘整的时候会失去作用或产生偏差。

参考资料

知股笔记

奥坎·耶尼根

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这篇关于【量化分析】Python 布林线( Bollinger)概念的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/187691

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