【量化分析】Python 布林线( Bollinger)概念

2023-10-11 11:20

本文主要是介绍【量化分析】Python 布林线( Bollinger)概念,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、说明

        布林线(BOLL),Bollinger Bands,利用统计原理,求出股价的标准差及其信赖区间,从而确定股价的波动范围及未来走势,利用波带显示股价的安全高低价位,因而也被称为布林带。

二、布林带基本概念

        布林线(BOLL),Bollinger Bands,利用统计原理,求出股价的标准差及其信赖区间,从而确定股价的波动范围及未来走势,利用波带显示股价的安全高低价位,因而也被称为布林带。

        布林带是一种统计图表,表征资产随时间推移的价格和波动性。

  1. 中间带是 N 周期简单移动平均线 (SMA(N))
  2. KK 处的上轨线乘以高于中间带的N N 周期标准差。SMA(N)+(K×标准差(N))
  3. KK 处的下轨线乘以低于中间带的N N 周期标准差。SMA(N)−(K×标准偏差(N))
布林带的示意图

        波段的宽度表示资产的波动性。窄带表示低波动性,而宽带表示高波动性。

波动性指标

        触摸上轨:

  • 这可能表明资产超买。
  • 然而,简单地触及或超过上限本身并不是卖出信号。一些交易员认为,在区间外收盘更为重要。
  • 在强劲的上升趋势中,价格可以走上轨线,并在很长一段时间内保持超买。

        触摸下轨:

  • 这可能表明资产超卖。
  • 与上轨线一样,触及或跌破下轨线并不总是买入信号。价格可以在强劲的下降趋势中走下轨。
  • 更可靠的买入信号可能是价格在下方短暂波动后回到布林带内。

        布林带挤压:

  • 挤压表示低波动性时期,交易者认为这是未来波动性增加和可能交易机会的潜在指标。
  • 挤压的结束,以波段进一步分开为标志,可能是新趋势开始的信号。波段扩张的方向通常可以是即将到来的趋势的方向。

        布林反弹:

  • 价格趋于回到布林带的中间。这可以用作均值回归策略的一种。
  • 当价格从下轨线反弹并走向中轨线时,它可以被解释为潜在的买入信号。
  • 相反,当它从上轨线下降到中轨线时,它可以被视为潜在的卖出信号。

        双底和双顶:

  • 双底是一种看涨反转模式,其中价格形成两个大致在同一水平的低点。如果第二个低点跌破布林带,但随后收于内部,则可能预示着潜在的看涨逆转。
  • 相反,双顶是看跌反转形态。如果价格在大致相同的水平上形成两个峰值,并且第二个峰值高于布林带上轨,但随后收回内部,则可能是潜在的看跌反转信号。

        至关重要的是,虽然布林通道可以给出这些潜在信号,但不应孤立使用任何单一工具。将布林带与其他技术分析工具相结合,如 RSI(相对强弱指数)、MACD 或支撑位和阻力位,可以提供更强劲的信号。

三、python代码

让我们使用 .yfinance

import ta
import talib
import yfinance as yf
import mplfinance as mpf
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime, timedeltaticker = "TSLA"end_date = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
start_date = (datetime.today() - timedelta(days=700)).strftime('%Y-%m-%d')data = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date, interval='1h')

mpf.plot(data, type='candle', volume=True, style='yahoo')

Candlesticks. Image by the author.

Let’s use library to calculate the Bollinger Bands.ta

indicator_bb = ta.volatility.BollingerBands(close=data["Close"], window=20, window_dev=2)
data['bb_bbm'] = indicator_bb.bollinger_mavg()   # Middle Band
data['bb_bbh'] = indicator_bb.bollinger_hband()  # Upper Band
data['bb_bbl'] = indicator_bb.bollinger_lband()  # Lower Band
data.tail()

以下是该类的参数:BollingerBands

  • close (pd.Series)是资产的一系列收盘价。
  • window (int, default=20)是简单移动平均线 (SMA) 和标准差计算要考虑的周期数。这对应于布林带公式中的 N。默认值为 20,这是布林通道的常用周期。
  • window_dev (int, default=2)是标准差计算要考虑的周期数。
plt.figure(figsize=(14,7))
plt.plot(data["Close"], label='Tesla Prices', color='blue')
plt.plot(data['bb_bbh'], label='Upper Band', color='red')
plt.plot(data['bb_bbm'], label='Middle Band (SMA)', color='green')
plt.plot(data['bb_bbl'], label='Lower Band', color='red')
plt.title('Bollinger Bands for Tesla Prices')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

特斯拉价格的布林带。图片由作者提供。

四、布林线的轨迹

布林线由三根线组成,每根线有上中下三种轨迹,在实际交易中可以组成万千变化。

1.当布林线走势同时向上表示股价强势,适合持股待涨;当布林线同时向下表示股价弱势,适合逢高卖出;当布林线同时持平为盘整区间,需要根据均线走向、成交量级作出判断。

弱势向下的触板概念和强势向上的涨停概念

2.股价上涨,打开盘整区间后,上轨开始向下,中轨和下轨依旧向上,表示股价进入整理阶段。

东北概念板块上轨向下,中轨和下轨向上,进入股价整理阶段。

3.上轨向上,下轨向下时,需根据中轨走向做出判断。上轨向上,中轨和下轨同时向下,短期股价将经历一轮下跌;上轨和中轨向上,下轨向下,短期股价将经历一轮上涨。涨跌幅度,可以依靠开口大笑算出。

5G概念板块,当前上轨和中轨向上,下轨向下,开始走强。

布林线的开口

        根据经验,通常可以直接根据布林线的开口做成判断。布林线的开口有开口喇叭、紧口喇叭和收口喇叭三种。

        1.开口喇叭,因上轨和下轨轨迹发生分歧产生,通常发生在底部长时间整理后,信道区间极小。随着成交量释放,股价飙升,上轨随着股价向上,下轨减去标准差后急速下降。

        开口喇叭的产生通常伴随底部盘恒时间长,成交量猛增。同时,开口喇叭还需要,K线突破上轨线,股价站上中长期均线来辅助判断。

        华为概念板块,6月11日成交量释放,K线突破上轨,股价站上均线。

        2.收口喇叭,发生在股价拉升后,向下变盘时产生。布林线上下轨相对的走势,预示股价将大幅度下跌。收口喇叭的确立要点时上轨向下,股价跌破短期均线。

上证180指数,年初开始拉升,4月22日上轨开始向下,4月23日股价跌破均线。

        3.紧口喇叭,下跌后,随着风险释放,标准差减小,上轨和下轨逐渐向中轨靠拢,预示股价将处于长期盘整。随着开口的缩小,便盘的概率加大,股价将选择一方做突破。

        极限宽指标(WIDTH),WIDTH=(布林上限值-布林下限值)/布林股价平均值,用于计算紧口极限,WIDTH小于0.1时,便盘概率极大。

        中字头概念板块下跌后盘整,当前极限宽指标(WIDTH)等于0.05,随时可能发生变盘。

五、布林线与K线

        1.K线突破中轨线,预示股价将上涨;突破上轨线,预示股价将大涨。K线突破上轨继续向上,且上轨、中轨、下轨同时向上,表明股价的强势特征,持有者可持股待涨。

        华阳国际的强势上涨,K线突破中轨和上轨后并持续在上轨方向运行。投资者需注意上轨和中轨的支撑。

        2.K线在上轨之上向下运行突破上轨,表示强势行情即将结束;K线突破上轨,同时上轨、中轨、下轨同时向下运行,则股价短期走势不乐观;K线由上至下突破中轨时,表示强势行情结束,股价下跌趋势形成;K线突破下轨并继续向下时,股价处于极度弱势;股价在下轨企稳时,表示短期的企稳止跌。K线由下轨下方突破上轨,预示行情回暖;

        3.K线在中轨上方运动时,表明股价强势上涨;K线处于中轨下方运动时,表明股价弱势下跌。

六、总结

        布林线指标的作用是对股价行情的预告和选股时作参考,对于波段操作有很强的指导性。但在股价盘整的时候会失去作用或产生偏差。

参考资料

知股笔记

奥坎·耶尼根

·

这篇关于【量化分析】Python 布林线( Bollinger)概念的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/187691

相关文章

使用Python实现实时金价监控并自动提醒功能

《使用Python实现实时金价监控并自动提醒功能》在日常投资中,很多朋友喜欢在一些平台买点黄金,低买高卖赚点小差价,但黄金价格实时波动频繁,总是盯着手机太累了,于是我用Python写了一个实时金价监控... 目录工具能干啥?手把手教你用1、先装好这些"食材"2、代码实现讲解1. 用户输入参数2. 设置无头浏

一文教你如何解决Python开发总是import出错的问题

《一文教你如何解决Python开发总是import出错的问题》经常朋友碰到Python开发的过程中import包报错的问题,所以本文将和大家介绍一下可编辑安装(EditableInstall)模式,可... 目录摘要1. 可编辑安装(Editable Install)模式到底在解决什么问题?2. 原理3.

Python+wxPython构建图像编辑器

《Python+wxPython构建图像编辑器》图像编辑应用是学习GUI编程和图像处理的绝佳项目,本教程中,我们将使用wxPython,一个跨平台的PythonGUI工具包,构建一个简单的... 目录引言环境设置创建主窗口加载和显示图像实现绘制工具矩形绘制箭头绘制文字绘制临时绘制处理缩放和旋转缩放旋转保存编

Python 异步编程 asyncio简介及基本用法

《Python异步编程asyncio简介及基本用法》asyncio是Python的一个库,用于编写并发代码,使用协程、任务和Futures来处理I/O密集型和高延迟操作,本文给大家介绍Python... 目录1、asyncio是什么IO密集型任务特征2、怎么用1、基本用法2、关键字 async1、async

Python实现剪贴板历史管理器

《Python实现剪贴板历史管理器》在日常工作和编程中,剪贴板是我们使用最频繁的功能之一,本文将介绍如何使用Python和PyQt5开发一个功能强大的剪贴板历史管理器,感兴趣的可以了解下... 目录一、概述:为什么需要剪贴板历史管理二、功能特性全解析2.1 核心功能2.2 增强功能三、效果展示3.1 主界面

Python与Java交互出现乱码的问题解决

《Python与Java交互出现乱码的问题解决》在现代软件开发中,跨语言系统的集成已经成为日常工作的一部分,特别是当Python和Java之间进行交互时,编码问题往往会成为导致数据传输错误、乱码以及难... 目录背景:为什么会出现乱码问题产生的场景解决方案:确保统一的UTF-8编码完整代码示例总结在现代软件

Python+Tkinter实现Windows Hosts文件编辑管理工具

《Python+Tkinter实现WindowsHosts文件编辑管理工具》在日常开发和网络调试或科学上网场景中,Hosts文件修改是每个开发者都绕不开的必修课,本文将完整解析一个基于Python... 目录一、前言:为什么我们需要专业的Hosts管理工具二、工具核心功能全景图2.1 基础功能模块2.2 进

Python多重继承慎用的地方

《Python多重继承慎用的地方》多重继承也可能导致一些问题,本文主要介绍了Python多重继承慎用的地方,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 目录前言多重继承要慎用Mixin模式最后前言在python中,多重继承是一种强大的功能,它允许一个

python+OpenCV反投影图像的实现示例详解

《python+OpenCV反投影图像的实现示例详解》:本文主要介绍python+OpenCV反投影图像的实现示例详解,本文通过实例代码图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、前言二、什么是反投影图像三、反投影图像的概念四、反向投影的工作原理一、利用反向投影backproj

Python中edge-tts实现便捷语音合成

《Python中edge-tts实现便捷语音合成》edge-tts是一个功能强大的Python库,支持多种语言和声音选项,本文主要介绍了Python中edge-tts实现便捷语音合成,具有一定的参考价... 目录安装与环境设置文本转语音查找音色更改语音参数生成音频与字幕总结edge-tts 是一个功能强大的