本文主要是介绍大数据什锦_ORCPARQUET_按列存储_Columnar VS Row-based，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 概述
- Columnar VS Row-based
- ORC和PARQUET
- ORC
- Parquet
- 实验准备
- 创建数据库
- 创建表和加载数据
- 比较表的大小
- 存储格式+压缩
- ORC
- PARQUET
概述
本文通过使用Hadoop的数据仓库工具Hive中的不同存储格式，比较按行存储和按列存储的不同。按列存储使用的是企业中最长见的ORC和PARQUET。
这里不讲解对于Hive的使用。
Columnar VS Row-based
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行存储和列存储的存储区别
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优缺点比较
- 按行存储：
优点：insert和update更加容易
缺点：查询某几列时，所有数据也都会被读取
- 按列存储：
优点：查询时只有涉及到的列会被读取；投影很高效；任何列都能作为索引
缺点：insert/update会比较麻烦
- 按行存储：
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不同存储格式的
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