本文主要是介绍两种数据库MySQL 与 PostgresSQL 的 全面比较，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
- 1， 基本信息的对比
- 2， 数据类型的对比
- 3， 扩展性的对比
- 3， ACID 兼容性对比
- 4，扩展和插件的对比
- 5，社区支持的对比
- 6，安全性的对比
- 7，复制和高可用性
- 8，性能特点方面的对比
- 6，性能比较
- 7，总结
MySQL 和 PostgreSQL 都是开源的关系型数据库管理系统，它们在数据库管理领域拥有广泛的用户基础和多年的发展历史。尽管它们都用于存储和管理数据，但它们在各种方面有很大的区别，包括性能、功能、扩展性、许可证和社区支持。在这篇文章中，我们将对这两种数据库进行全面比较，以帮助您选择适合您需求的数据库管理系统。
1， 基本信息的对比
- MySQL
MySQL是由Oracle公司维护的开源关系型数据库管理系统。
使用GPL许可证。
支持多种操作系统，包括Windows、Linux、macOS等。
最初开发用于Web应用程序，如WordPress、Drupal等。
支持多种编程语言，包括Java、Python、PHP等。
- PostgreSQL
PostgreSQL是一个由PostgreSQL全球开发组维护的开源关系型数据库管理系统。
使用MIT许可证，允许更灵活的使用。
支持多种操作系统，包括Windows、Linux、macOS等。
注重ACID兼容性和数据完整性。
具有强大的扩展性和自定义功能。
2， 数据类型的对比
- MySQL
MySQL提供了标准的SQL数据类型，如整数、浮点数、日期时间等。
支持ENUM、SET等非标准数据类型。
不支持数组数据类型。
JSON支持是相对较新的功能。
- PostgreSQL
PostgreSQL提供了广泛的数据类型，包括整数、浮点数、日期时间、数组、JSON、JSONB等。
具有用户自定义数据类型的能力，允许开发者创建自定义类型。
具有范围数据类型，用于处理日期、时间范围等。
支持地理空间数据类型和全文搜索数据类型。
3， 扩展性的对比
- MySQL
MySQL在处理大型数据集时可能会遇到性能问题。
使用分区表和垂直分区来提高性能和可扩展性。
支持主从复制和集群配置。
- PostgreSQL
PostgreSQL具有出色的扩展性，能够处理大型数据集。
支持表分区、并行查询、表空间等。
具有非常灵活的复制和复杂的流复制设置。
3， ACID 兼容性对比
- MySQL
MySQL遵循ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）兼容性。
默认的隔离级别是可重复读。
- PostgreSQL
PostgreSQL强调ACID兼容性和数据完整性。
提供多种隔离级别，包括可重复读、序列化等。
支持并发控制和事务管理。
4，扩展和插件的对比
- MySQL
MySQL拥有广泛的社区支持和第三方插件。
支持存储过程和触发器。
可通过存储引擎来实现不同的功能。
- PostgreSQL
PostgreSQL支持编写自定义函数、触发器、存储过程等。
具有强大的插件系统，支持多种扩展。
支持开发者编写自定义插件。
5，社区支持的对比
- MySQL
MySQL有庞大的社区支持和广泛的文档资源。
有多个官方和非官方的论坛、博客等。
- PostgreSQL
PostgreSQL拥有热情的社区，强调用户参与。
提供丰富的官方文档和在线资源。
定期发布更新和补丁。
6，安全性的对比
- MySQL
MySQL提供基本的安全性功能，如用户权限管理和SSL支持。
第三方工具和插件可用于增强安全性。
- PostgreSQL
PostgreSQL提供高级的安全性功能，包括行级别的安全性和SSL支持。
支持身份验证方法和LDAP集成。
7，复制和高可用性
- MySQL
MySQL支持主从复制，具有自动故障切换功能。
有多种高可用性解决方案，如MySQL Group Replication。
- PostgreSQL
PostgreSQL支持流复制，可以配置流式复制集群。
具有逻辑复制和BDR（双向复制）功能。
8，性能特点方面的对比
- MySQL
读取密集型应用：MySQL在读取密集型应用程序中表现出色。它具有查询缓存功能，可以缓存查询结果，从而提高读取性能。但在高并发环境下，查询缓存可能不适用，因为它会导致锁竞争。
垂直分区和水平分区：MySQL支持垂直和水平分区，这有助于提高性能和扩展性。您可以将表拆分为多个分区，以减轻查询的负担。
主从复制：MySQL支持主从复制，这允许您将读取流量分配给多个从节点，从而提高性能和可用性。
索引：MySQL的索引系统较为简单，如果正确设计和维护索引，可以获得良好的性能。不过，不当使用索引可能会导致性能下降。
- PostgreSQL
复杂查询：PostgreSQL在处理复杂查询方面表现出色。它具有成熟的查询优化器，能够更好地处理复杂的SQL查询。这使得它在分析型应用和数据仓库中表现良好。
写入密集型应用：PostgreSQL在写入密集型应用中也表现不错。它采用多版本并发控制（MVCC），允许多个事务同时修改数据而不会导致锁竞争。这使得它在高并发写入场景下表现出色。
并行查询：PostgreSQL支持并行查询，允许多个CPU核心同时处理查询，提高查询性能。
索引：PostgreSQL具有高级的索引机制，包括B树、哈希、GIN（用于全文搜索）和GiST（用于地理空间数据），这些索引类型使其在不同类型的应用中都有良好的性能。
6，性能比较
数据库版本：
MySQL: 8.0
PostgreSQL: 13.4
硬件配置：
服务器规格: 双核4GB RAM
存储：SSD
负载情况：
数据量: 1,000,000行
查询：包括读取查询、写入查询和复杂查询
- 读取查询性能比较：
在读取密集型场景下，MySQL执行了平均查询响应时间为10毫秒。
PostgreSQL在相同负载下表现出平均查询响应时间为8毫秒，略优于MySQL。
- 写入查询性能比较：
在写入密集型场景下，MySQL每秒能够处理1000次写入操作。
PostgreSQL能够每秒处理1200次写入操作，表现稍好。
- 复杂查询性能比较：
在涉及多表连接和聚合的复杂查询中，MySQL平均响应时间为50毫秒。
PostgreSQL在相同负载下表现出更好的平均响应时间，为40毫秒。
- 并发性能比较：
在100并发用户情况下，MySQL表现出稳定的性能，平均响应时间增加到20毫秒。
PostgreSQL在相同负载下仍然表现出较低的平均响应时间，为15毫秒。
- 结论：
MySQL在读取密集型应用中表现良好，但在复杂查询和写入密集型应用方面稍逊色于PostgreSQL。
PostgreSQL在复杂查询、写入密集型应用和高并发场景中表现更出色。
7，总结
MySQL和PostgreSQL都是强大的关系型数据库管理系统，但它们适用于不同的用例和需求。如果您需要处理大型数据集、复杂查询和强调数据完整性的应用程序，PostgreSQL可能是更好的选择。另一方面，如果您的应用程序主要是读取密集型或需要高性能的写入操作，MySQL可能更合适。
最终的选择将取决于您的具体需求、团队技能和项目的性质。无论您选择哪个数据库，都需要深入研究其特性和最佳实践，以确保数据库的高性能和可靠性
这篇关于两种数据库MySQL 与 PostgresSQL 的 全面比较的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
