Leslie人口预测模型及Matlab实现

2023-10-11 05:50

本文主要是介绍Leslie人口预测模型及Matlab实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.前言

为方便大家更好的理解并使用leslie模型共同进步,本文旨在学习过程中将学习所得与大家分享,如有错误请指出。

2.Leslie模型介绍

Leslie模型是一种离散时间的生物种群增长模型,常用于描述年龄结构对种群增长的影响。它由人口生态学家Patrick H. Leslie于1945年提出,用于研究具有离散年龄结构的种群,特别是对于有不同年龄阶段的生物,如昆虫、鱼类、鸟类等。

Leslie模型的基本思想是,将种群划分为不同年龄阶段(类别),然后根据不同年龄阶段的生存率和繁殖率来预测未来的种群变化。模型中的年龄结构是离散的,通常划分为几个年龄组。这个模型对于研究种群的年龄结构和生命周期变化非常有用。

Leslie模型的一般形式如下:

N_{t+1}=\sum_{i=1}^{n}L_{i}N_{t-i}r_{i}

其中,Nt表示时间点t处的种群总数;Li是年龄为i的个体一年内存活下来的概率也就是生存率;ri是年龄为i的个体在一年内平均能产生的后代数。

对于模型中的生存率和繁殖率需要通过考虑不同的研究个体的特性来给出,通常需要借助实验或者观察数据往年数据。

3.Matlab代码实现

clc;clear;%养成好习惯~
% 初始化参数
num_age_groups = 5;  % 年龄组数量
L = [0.7 0.8 0.6 0.4 0.1];  % 每个年龄组的生存率
F = [0 1.5 1.2 0.8 0.2];  % 每个年龄组的繁殖率% 初始种群分布(每个年龄组的初始数量)
N_0 = [1000 800 700 600 500];% 模拟的时间步长和总步数
time_step = 1;  % 每次模拟的时间步长(一年)
total_steps = 50;  % 总模拟步数% 初始化种群矩阵,每一行代表一个年龄组的数量随时间的变化
N = zeros(num_age_groups, total_steps);
N(:, 1) = N_0';% 构建Leslie模型
for t = 2:total_steps% 计算第一个年龄组的数量随时间的变化(没有上一年龄组,不考虑繁殖)N(1, t) = L(1) * N(1, t-1);% 计算其他年龄组的数量随时间的变化for i = 2:num_age_groupsN(i, t) = L(i) * N(i, t-1) + F(i) * N(i-1, t-1);end
end% 绘制结果
figure;
plot(1:total_steps, N, 'o-');
xlabel('Time Steps');
ylabel('Population');
legend('Age Group 1', 'Age Group 2', 'Age Group 3', 'Age Group 4', 'Age Group 5');
title('Leslie Population Model');
grid on;

在某些情况下,我们需要考虑到不同地区的移民情况,例如对于我国来说城市、镇、乡村三地之间的人口迁移情况,我们可以对上述方针加以改进。

num_age_groups = 5;  % 年龄组数量
L = [0.7 0.8 0.6 0.4 0.1];  % 每个年龄组的生存率或自己改写地区的人口这里为了方便就还是按照一个来
F = [0 1.5 1.2 0.8 0.2];  % 每个年龄组的繁殖率% 初始种群分布(每个年龄组的初始数量)
N_0 = [1000 800 700 600 500];% 迁移率矩阵(每行代表一个目标地区,每列代表一个年龄组)
migration_rates = [0.01 0.02 0.01 0.005 0.001;  0.02 0.015 0.01 0.005 0.002;  0.01 0.01 0.008 0.005 0.002;  0.005 0.005 0.004 0.003 0.001;  0.002 0.002 0.001 0.001 0.001];% 模拟的时间步长和总步数
time_step = 1;  % 每次模拟的时间步长(一年)
total_steps = 50;  % 总模拟步数% 初始化种群矩阵,每一行代表一个年龄组的数量随时间的变化
N = zeros(num_age_groups, total_steps);
N(:, 1) = N_0';% 构建考虑人口迁移的Leslie模型
for t = 2:total_steps% 计算每个年龄组的数量随时间的变化for i = 1:num_age_groupsN(i, t) = L(i) * N(i, t-1);% 考虑人口迁移for j = 1:num_age_groups% 添加额外处理:确保迁移源的年龄组大于等于1if i > 1N(i, t) = N(i, t) + migration_rates(i-1, j) * N(j, t-1);endend% 考虑繁殖(迁移率对繁殖没有影响)if i > 1N(i, t) = N(i, t) + F(i) * N(i-1, t-1);endend
end% 绘制结果
figure;
plot(1:total_steps, N, 'o-');
xlabel('Time Steps');
ylabel('Population');
legend('Age Group 1', 'Age Group 2', 'Age Group 3', 'Age Group 4', 'Age Group 5');
title('Leslie Population Model with Migration');
grid on;

这篇关于Leslie人口预测模型及Matlab实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/185982

相关文章

Python实现终端清屏的几种方式详解

《Python实现终端清屏的几种方式详解》在使用Python进行终端交互式编程时,我们经常需要清空当前终端屏幕的内容,本文为大家整理了几种常见的实现方法,有需要的小伙伴可以参考下... 目录方法一:使用 `os` 模块调用系统命令方法二:使用 `subprocess` 模块执行命令方法三:打印多个换行符模拟

SpringBoot+EasyPOI轻松实现Excel和Word导出PDF

《SpringBoot+EasyPOI轻松实现Excel和Word导出PDF》在企业级开发中,将Excel和Word文档导出为PDF是常见需求,本文将结合​​EasyPOI和​​Aspose系列工具实... 目录一、环境准备与依赖配置1.1 方案选型1.2 依赖配置(商业库方案)二、Excel 导出 PDF

Python实现MQTT通信的示例代码

《Python实现MQTT通信的示例代码》本文主要介绍了Python实现MQTT通信的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 安装paho-mqtt库‌2. 搭建MQTT代理服务器(Broker)‌‌3. pytho

使用zip4j实现Java中的ZIP文件加密压缩的操作方法

《使用zip4j实现Java中的ZIP文件加密压缩的操作方法》本文介绍如何通过Maven集成zip4j1.3.2库创建带密码保护的ZIP文件,涵盖依赖配置、代码示例及加密原理,确保数据安全性,感兴趣的... 目录1. zip4j库介绍和版本1.1 zip4j库概述1.2 zip4j的版本演变1.3 zip4

python生成随机唯一id的几种实现方法

《python生成随机唯一id的几种实现方法》在Python中生成随机唯一ID有多种方法,根据不同的需求场景可以选择最适合的方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习... 目录方法 1:使用 UUID 模块(推荐)方法 2:使用 Secrets 模块(安全敏感场景)方法

Spring StateMachine实现状态机使用示例详解

《SpringStateMachine实现状态机使用示例详解》本文介绍SpringStateMachine实现状态机的步骤,包括依赖导入、枚举定义、状态转移规则配置、上下文管理及服务调用示例,重点解... 目录什么是状态机使用示例什么是状态机状态机是计算机科学中的​​核心建模工具​​,用于描述对象在其生命

Spring Boot 结合 WxJava 实现文章上传微信公众号草稿箱与群发

《SpringBoot结合WxJava实现文章上传微信公众号草稿箱与群发》本文将详细介绍如何使用SpringBoot框架结合WxJava开发工具包,实现文章上传到微信公众号草稿箱以及群发功能,... 目录一、项目环境准备1.1 开发环境1.2 微信公众号准备二、Spring Boot 项目搭建2.1 创建

IntelliJ IDEA2025创建SpringBoot项目的实现步骤

《IntelliJIDEA2025创建SpringBoot项目的实现步骤》本文主要介绍了IntelliJIDEA2025创建SpringBoot项目的实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录一、创建 Spring Boot 项目1. 新建项目2. 基础配置3. 选择依赖4. 生成项目5.

Linux下删除乱码文件和目录的实现方式

《Linux下删除乱码文件和目录的实现方式》:本文主要介绍Linux下删除乱码文件和目录的实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录linux下删除乱码文件和目录方法1方法2总结Linux下删除乱码文件和目录方法1使用ls -i命令找到文件或目录

SpringBoot+EasyExcel实现自定义复杂样式导入导出

《SpringBoot+EasyExcel实现自定义复杂样式导入导出》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何结果EasyExcel实现自定义复杂样式导入导出功能,文中的示例代码讲解详细,... 目录安装处理自定义导出复杂场景1、列不固定,动态列2、动态下拉3、自定义锁定行/列,添加密码4、合并