CDGA数据治理工程师考试心得

2023-10-11 04:12

本文主要是介绍CDGA数据治理工程师考试心得,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        2023年8月初,准备备考CDGA。当时也是很迷茫,啥时候考试都不知道,也不知道该怎么做。写这篇文章的目的也只是记录一下。

1.什么是CDGA?

        CDGA就是数据治理工程师(Certified Data Governance Associate),“DAMA中国”组织的数据治理方面的职业认证考试。

2.是否需要培训?

        当时准备考试的时候我也想过这样的问题,因为在网上查询CDGA信息时有太多的培训机构的广告了,而且某些培训机构还对外宣称CDGA自考通过率太低了,参加培训通过机率大些。当时我也动摇了,直到看到一位大佬的博客,说是没必要,自学花费1个月左右的时间就够了,我心一想,既然他能过,我为什么就不可以呢?然后就打消了报名培训班的念头,毕竟也是一笔不小的费用。

        没必要 报名培训班 !!!(考完试了,我才有这底气说这样的话)

3.考试内容

        考试内容为《DAMA数据管理知识体系指南》第二版的内容,一共有17章,每章的考试题目数量和分值不同。

        考题:均为选择题100道。

        考试时间:每年的3、6、9、10、12月,具体时间以MYDAMA微信公众号为准。

4.如何学习?

4.1准备教材及题库

        教材为《DAMA数据管理知识体系指南(第二版)》,可以在网上购买书籍,看书犯困的就可以直接使用PDF电子书进行学习(本人就是)。题库可以直接在网上下载,或者关注我私信,免费赠送。

4.2学习过程

        首先,先看书,按照章节过一遍书大概了解下书中讲了什么内容。大概花个10-15天左右(毕竟时间、精力都有限)。如果是有数据治理工作经验的人看起来不会那么费劲,感觉基本也都懂了。(这就进入了误区!!!哈哈哈哈)

        然后,把题库中的题目加入到 “问卷星 ”当中,先做个一、两章题库(毕竟要上战场了也要知道自己将和谁去对阵)会发现还是有很多知识答不上来。(这时候就会发现自己太自负了)

        

        于是,这时候就要认真看待这件事情了,再次拿起书籍继续翻开,有了之前题库的题型后,就要知道哪些是重点,哪些会是要必考的。这时候就不能再是看书了,需要自己做笔记,把书中的重要内容记录下来,好记性不如烂笔头,当然用电脑敲出来也可以,自己记录会加深对书中内容的印象。

       

        当然 也需要自己把控好时间,这也是非常重要的。

        当学完一章后就可以继续做这一章节的题库,并把错题的知识点记录下来,基本上每道题都有解析,方便后续再次翻读书籍的时候对错题的知识点再次用心去理解和记忆。某一章节错的太多就没必要再去记录错题了,需要再次把这章节好好看一遍或几遍。

        基本这一轮过去 就要花个15-20天时间了,这时候已经掌握大部分知识点了,但还有些易错、记忆混淆的知识点,需要再次去翻阅书籍去搞清楚。而这些可能就是考试中出的题目,需要认真对待,切勿自满,认为大部分会就可以了。根据了解,现在的题目不像以前只考到大的范围,现在会考到某个知识点的具体描述。

5.考试准备

        考试报名是在MyDAMA微信小程序上,考试相关事宜可以在MyDAMA微信公众号查看。考试地点城市根据考试人员数量决定,满足25人才会在城市开设考场,要不就去周边城市考。

        考试报名费用为2000元,现在是推广期 1000元。

        报名后,在考试日期的前10天左右,会有短信提示,下载打印准考证。

        准考证中有说明考试具体地点以及要准备的考试工具(2B铅笔、橡皮、中性笔)。

        考试最好带块手表(其他网友推荐,有的考场没有时钟对时间不好把控)

        考试时间为100分钟,100道题,其中有几道送分题,比如查询身份证为空的数据sql语句怎么写?反正有些题是很简单的。

        莫慌张,先挑容易的做,不会的先丢一边等后面再用排除法再做选择。

教材和题库有需要的可以关注私聊我哦!还有拉你入群,帮你弄个手机刷题APP(目前在内测),帮忙宣传一下,确实有帮助!!!

这篇关于CDGA数据治理工程师考试心得的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/185438

相关文章

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl

JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码

《JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 前提:主要考虑控制内存占用空间,避免出现同时导出,导致主程序OOM问题。实现思路:A.启用线程池

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本