Mac book pro 如何跑深度学习？深度学习如何获得免费GPU（1）——谷歌云colab

本文主要是介绍Mac book pro 如何跑深度学习？深度学习如何获得免费GPU（1）——谷歌云colab，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

方案：
一. mac + 台式机
二. mac + 云服务器
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52827335

1. 谷歌云服务器——colab
   https://zhuanlan.zhihu.com/p/61620585
   https://www.cnblogs.com/Gbeniot/p/7298349.html
   卡片类型不受支持问题：
   https://blog.shelike.me/index.php/2019/03/12/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E4%BA%91%EF%BC%88google-cloud%EF%BC%89%E6%97%A0%E6%B3%95%E7%BB%91%E5%AE%9A%E4%BF%A1%E7%94%A8%E5%8D%A1%E7%9A%84%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%B3%95/
2. Kaggle免费服务器
   如何加载数据集（官方的、别人的、自己的）——
   ！！！似乎（Kaggle）云端处理的数据都是在本地已经处理好了再上传上去（而不是在云端进行数据分割保存等等。。。）
3. FloydHub GPU
   http://blog.sciencenet.cn/blog-377709-1120203.html

三. mac + 外置GPU
https://www.zhihu.com/question/65816885

申请实践：
谷歌的calab

第一步：拥有一个谷歌账户
第二步：注册
1.地区选美国
如果不选美国，可能会出现在信用卡绑定的环节中，一直出现“卡片类型不受支持”的问题，即使自己的是双币卡。
2.注册信息以及信用卡

3.添加信用卡这里无限失败
在这里信用卡（农行MasterCard）不通过，卡在这里老半天——不论是更换美国地址、更换其他信用卡，找客服等等，均失败告终，觉得现在审核的特别严？
决定去Kaggle试试他家的GPU

PS：第二天换了一张建行的Visa卡，一下成功了，激动得泪流满面。
接下来的操作请看下文：

Google和Kaggle的GPU的使用对比：

Google 的GCP的使用攻略：

这篇关于Mac book pro 如何跑深度学习？深度学习如何获得免费GPU（1）——谷歌云colab的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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