本文主要是介绍模型评估过程中：命中率/覆盖率，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
模型评估是模型中关键部分，一方面通过模型评估可以对模型进行进一步的优化，使模型性能够更准确；另一方面，通过模型评估可以看模型实际运行效果，对采取的维系策略的有效性进行评价。
模型评估主要通过对低稳定度用户的流失率进行验证，观察低稳定度用户在后续月份的流失情况。
模型准确性评估。评估模型本身的准确性，通过两个重要指标。
1）命中率。描述模型预测准确性性指标。
命中率：=预测用户中流失用户数/预测用户数*100%。
2) 覆盖率。描述模型预测结果与实际结果对比情况指标。
覆盖率：=预测用户中流失用户数/当月实际流失用户数*100%。
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