本文主要是介绍【客观赋权法1】熵权法（MATLAB全代码），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
熵权法（entropy weight method, EWM）
- 1 原理
- 2 MATLAB代码
- 3 案例
- 参考
赋权法（Weighting Method） 是一种常用的数据处理方法，它可以将不同变量之间的重要性进行区分，并赋予它们不同的权重，以反映它们对整体的贡献程度。
指标在评估体系中的重要程度可以用 指标权重系数表示，为得到合理的权重系数，常考虑主、客观两种因素对指标的影响进而对指标赋权重。
不同的赋权方法有不同的实现方式，一般来说，大致流程如下：
- 确定评价指标：首先需要明确要进行评价的指标，并确定其数值化的方法和范围。
- 数据标准化：对于不同范围的指标，需要进行标准化处理，以便进行比较和赋权。标准化方法包括最小-最大标准化、Z-score标准化、标准差标准化等。
- 确定权重：根据所选的赋权方法，计算出各指标的权重，并进行归一化处理，以确保权重之和为1。
- 计算得分：利用所得的权重，对每个评价对象进行得分计算，得到各评价对象的总得分。
需要注意的是，赋权法需要根据具体问题和数据的特点来选择合适的方法，并且对于不同的方法，其结果可能有所不同，需要进行综合考虑和分析。
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