从程序媛到数据分析师，我靠数据可视化，月薪3W

成为一名程序媛，月入30K不是梦？什么是成功？迎娶程序媛，走向人生巅峰。程序媛不矫揉造作，没有逛不完的街，没有买不完的包，心动不如行动，找个程序媛就嫁了吧。

我是一个普通到不能再普通的一个大数据分析工程师，在数据岗位奋战了几年，已经从初入职场的小白变成了如今的老鸟，面对男同事“这个你能行吗”的质疑，我也只会切地一声，然后飞快地把数据分析好，只留下他们错愕的表情，但我的头发却没有被留下....

时间倒回到17年，当时我在一家制造业公司从事数据工作。

这一年，我开始接触ERP+MES系统，过程中需要帮处理很多数据问题，包括数据收集，整理，初始化，也需要帮客户完成数据报表，这会的工作工具是自己的系统+EXCEL完成报表样式，交由开发进行，样式还依赖于开发人员完成，效率低下，而且没有样式，现在想想真是及其难看，举个例子来讲，它是这样的：

19年的春天，我跳槽了，跳到了某家互联网公司，这时候我已经不需要管报表的事情了，职位是数据分析师。因为19年寒冬，企业的日子不太好过，所以领导就想通过可视化分析公司的数据，同时希望让业务人员可以自主分析，以获得增长点，于是这个任务就落到了我的头上。

随着互联网时代大数据的爆炸式增长，企业对数据的要求越来越高，Excel的诸多痛点也愈发凸显了：透视图表类型不够，数据处理宕机，不能随意更改数据.....后来学python又比较复杂，于是就想着有没有更加简单、功能强大的BI工具来代替。

用了BI之后，才发现企业的数据分析应该这么做，年利润增加50%的秘密终于被我发现了哈哈。

因为BI工具是完全按照数据分析的流程来设计的，先是数据处理、整理清洗，再到数据建模，最后数据可视化，展现图表，用图来讲故事，发掘问题影响决策。这些工具之间的差别也很大，经过不断尝试，我选择了FineBI，先看看FineBI做出来的数据可视化效果吧。

一、数据秒处理+权限管理，解放IT

以前因为数据权限的问题，业务部门一天可以提交20个改数据的需求，这之间的沟通成本非常之大，同时IT就活成了取数机，上了FineBI之后连IT的离职率都降低了....

FineBI支持多种类型的数据库，只有你想不到，没有它做不到，从此再也不用担心两种数据类型不同了。

同时，FineBI带有的大数据引擎，支持大数据秒级呈现。

二、业务自助分析，再也不用学sql

自助分析步骤：

a.新建仪表板：

FineBI支持平台管理员以及授权仪表板编辑的业务人员新建仪表板（Dashboard），支持用户使用自由布局或网格布局进行快速数据分析呈现。

b.选择组件：

FineBI支持用户拖拽不同类型的组件如各种表格、图表、控件、展示组件等进行分析，同时支持用户快速复用维度/指标/组件，提升仪表板开发效率。

c.设置组件数据&&属性：

FineBI支持用户快速进行数据分分类统计，包括求和、求最大最小值、求平均、同比、环比、累计值、所有值等快速计算分析，支持用户自由设置图表属性。

d.调整仪表板布局&&全局样式：

组件和页面布局方面，采用全拖拽式操作，并且内置了丰富多样的经典主题，极大提高了用户的数据分析效率，充分释放数据潜能。

三、可视化驾驶舱

如果想看驾驶舱的详细教程，欢迎在文章下评论1，人数满50就安排！

以下图为例，托拖拽拽就统计出了公司历年的销售金额以及回款金额数据......相比永代码调试Python程序比，确实很爽！

对房价进行分析也是不在话下！

四、总结

数据可视化最重要的是什么？

既不是花里胡哨，也不是自助分析，而是通过分析数据找到企业真正的弱点与增长点，将产品打造成符合不同类型用户的场景需求，这才是最重要的事情。