FOFA数据采集工具

2023-10-10 15:20
文章标签 工具 数据 采集 fofa

本文主要是介绍FOFA数据采集工具,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

FOFA数据采集工具

项目地址: https://github.com/Mr-zny/fofa_crawler/

一、简介

fofa_crawler 这个工具基于python实现,使用爬虫获取数据,有爬虫模式和api模式两种模式,对于有api使用权限的用户可以使用api模式这会更加高效,对于没有FOFA API使用权限的用户可以使用爬虫模式,使用爬虫模式需要提供用户自己的cookie。还可以对FOFA收集的url进行POC验证,并将采集的数据保存为文件。

在这里插入图片描述

注意: 使用爬虫模式和多线程验证POC的时候由于程序请求频繁消耗较大UI会有轻微卡顿的情况,不会影响实际采集、验证速度

二、使用说明

1、启动

在工具所在文件夹

python fofa_ui.py
2、工作模式
  • api模式:推荐使用,但需要有fofa的api使用权限(高级会员及以上)

  • 爬虫模式:普通用户和普通会员(你能访问多少数据决定能采集多少数据)

3、POC验证

POC验证采用了多线程,需要定制特定的POC格式。工具以GitLab 远程命令执行漏洞(CVE-2021-22205)为例,使用时需要遵循相应的POC格式,POC文件为fofa_poc.py

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

要使用固定的函数名,验证后返回结果 True 或者 False

在线验证:fofa获取的的数据直接进行验证,存在漏洞的保留(显示或报存),不存在的丢弃

离线验证:需要点击 “验证按钮” 选择带验证的文件

待验证文件示例:

在这里插入图片描述

4、文件保存

可以选择保存为.txt格式或者.xlsx格式。.txt格式只保存数据的URL ,.xlsx 可以保存更详细的数据,可以自己选择。文件保存位置可以在设置里自定义,文件名亦可以自定义,但要注意自定义的文件名与选择保存的文件类型一致,二者不一致以UI界面选择保存的文件类型为准。

5、设置

config.json文件保存了工具运行需要的必要参数,PAI key、cookie等信息,api信息和cookie信息必须要有一个不然无法工作。

在这里插入图片描述

初次打开工具,检测到没有设置这些信息会自动弹出设置界面

在这里插入图片描述

配置后,重新启动工具,更新配置信息即可使用

6、鼠标右键功能

在这里插入图片描述

直接双击网址可以打开默认浏览器访问,右键可以复制选中的URL和IP,也可以将页面显示的所有信息另存为xlsx文件

7、其他
  • 线程数:POC验证时的工作线程
  • 获取数,需要获得多少数据
  • 数据设置:设置数据详细程度。极简(仅一个URL信息)、基本数据(url、标题、ip、端口)、详细数据
  • all选项:爬虫模式选择有效,同fofa网页all选项效果
  • 清除:清除界面显示的数据,有多线程运行时,清空队列
  • 停止:停止爬虫或线程
  • 验证:poc离线验证,选择待验证的文件(包含URL目标的txt文件)
  • 状态栏:显示当前程序运行位置,处理的数据进度以及工作的线程数
  • 帮助:fofa语法示例

参考:这个工具参考了御剑的部分布局以及Summer177/FOFA_GUI: FOFA GUI工具,支持存活检测,icon_hash转换,备份扫描 (github.com)部分功能

这篇关于FOFA数据采集工具的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/181316

相关文章

Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南

《Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南》在Linux系统管理中,压缩与传输工具是数据备份和远程协作的桥梁,而系统监控工具则是保障服务器稳定运行的眼睛,下面小编就来和大家详细介绍一下它... 目录引言一、压缩与解压:数据存储与传输的优化核心1. zip/unzip:通用压缩格式的便捷操作2.

MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

《MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD》最近负责的一个项目,数据库表量级破千万,每次执行CRUD都像走钢丝,稍有不慎就引起数据库报警,本文就结合这个项目的实战经验,聊聊MyBatisPl... 目录背景一、MyBATis Plus 简介二、千万级数据的挑战三、优化 CRUD 的关键策略1. 查

python实现对数据公钥加密与私钥解密

《python实现对数据公钥加密与私钥解密》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python实现对数据公钥加密与私钥解密,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录公钥私钥的生成使用公钥加密使用私钥解密公钥私钥的生成这一部分,使用python生成公钥与私钥,然后保存在两个文

mysql中的数据目录用法及说明

《mysql中的数据目录用法及说明》:本文主要介绍mysql中的数据目录用法及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、版本3、数据目录4、总结1、背景安装mysql之后,在安装目录下会有一个data目录,我们创建的数据库、创建的表、插入的

sqlite3 命令行工具使用指南

《sqlite3命令行工具使用指南》本文系统介绍sqlite3CLI的启动、数据库操作、元数据查询、数据导入导出及输出格式化命令,涵盖文件管理、备份恢复、性能统计等实用功能,并说明命令分类、SQL语... 目录一、启动与退出二、数据库与文件操作三、元数据查询四、数据操作与导入导出五、查询输出格式化六、实用功

Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程

《Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程》:本文主要介绍Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目录Navicat数据表数据添加,删除及使用sql完成数据添加选中操作的表则出现如下界面,查看左下角从左

SpringBoot中4种数据水平分片策略

《SpringBoot中4种数据水平分片策略》数据水平分片作为一种水平扩展策略,通过将数据分散到多个物理节点上,有效解决了存储容量和性能瓶颈问题,下面小编就来和大家分享4种数据分片策略吧... 目录一、前言二、哈希分片2.1 原理2.2 SpringBoot实现2.3 优缺点分析2.4 适用场景三、范围分片

Redis分片集群、数据读写规则问题小结

《Redis分片集群、数据读写规则问题小结》本文介绍了Redis分片集群的原理,通过数据分片和哈希槽机制解决单机内存限制与写瓶颈问题,实现分布式存储和高并发处理,但存在通信开销大、维护复杂及对事务支持... 目录一、分片集群解android决的问题二、分片集群图解 分片集群特征如何解决的上述问题?(与哨兵模

浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性

《浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性》在互联网应用中,MySQL作为持久化存储引擎,Redis作为高性能缓存层,两者的组合能有效提升系统性能,下面我们来看看如何保证两者的数据一致性吧... 目录一、数据不一致性的根源1.1 典型不一致场景1.2 关键矛盾点二、一致性保障策略2.1 基础策略:更新数

Oracle 数据库数据操作如何精通 INSERT, UPDATE, DELETE

《Oracle数据库数据操作如何精通INSERT,UPDATE,DELETE》在Oracle数据库中,对表内数据进行增加、修改和删除操作是通过数据操作语言来完成的,下面给大家介绍Oracle数... 目录思维导图一、插入数据 (INSERT)1.1 插入单行数据,指定所有列的值语法:1.2 插入单行数据,指