Spartan6 LX45 DDR3调试与分析

2023-10-10 13:40
文章标签 分析 调试 spartan6 lx45 ddr3

本文主要是介绍Spartan6 LX45 DDR3调试与分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

新的一年,新的开始。本文对最近的学习做个总结吧。最近在做spartan6的ddr3开发,FPGA采用的是spartan6的XC6LX45T,平台工具为ISE14.6,MIG的版本为3.92。采用的DDR3芯片为MT41J128M16XX-187E,并使用chipscope完成仿真调试(主要是实例的仿真学习)。

根据黑金Spartan6开发板的教程可以很快生成DDR3的MIG实例。首先了解下IP生成细节:

第一步选择 Bank3 连接 DDR3 SDRAM,因为开发板上 DDR3 是连接到 FPGA 的Bank3 上的。设置 DDR3 的时钟频率为312.5Mhz, 这个频率最高可设置为333.33Mhz,我们这里稍微留一点余量。另外 DDR3的型号设置为跟开发板上一致的型号MT41J64M16XX-187E, 如果是AX545的开发板,需选择的 DDR3型号为MT41J128M16XX-187E

第二步根据需要可以选择不同的用户端接口方式,可以选择多个 Port, 也可以组合成一个Port, 我们这里选择 One 128-bitbidirectional Port;

第三步选择 RZQ ZIO 的引脚分配,这跟硬件电路设计有关,在AX516AX545的开发板上 C2 脚作为 RZQ,L6 脚作为 ZIO。另外选择Debug Signals for Memory Controller项设置为Enable,因为要用 chipscope来测试 DDR3System  Clock设置为 Single-Ended


之后进行参数修改设置:

(1)VCCAUX 的电压修改为 3.3V。 


(2)把 39 行的 NET “c?_pll_lock” TIG 屏蔽掉。


(3)修改系统时钟输入的周期为 20ns,  这需要跟开发板上的晶振频率一样。


(4)修改状态信号为四个,分别定义到开发板上的四个 LED 灯,用 LED 灯的状态来显示程序工作状态。


(5)修改 c3_sys_clk 的电压为 LVCMOS33,因为开发板上晶振的输入脚所在的 FPGA Bank的 IO 电压为 3.3V。


(6) 修改 c3_sys_clk 和 c3_sys_rst_i 的管脚约束,  配置成跟开发板的上时钟输入和复位一致。 


(7)时钟频率修改。由于开发板上的时钟输入为 50Mhz,  因为 DDR3 是上下沿采样,这样 FPGA 内部的 DDR3控制器的时钟需要625MHz ,所以这里需要倍频25,再分频2,得到625Mhz的CLKOUT0和 CLKOUT1,再分频 8 分别得到 user interface 的时钟和 calibration 的时钟 78.125Mhz。


完成上述修改后,进行chipscope仿真环节。这里直接选择例程中的\ddr3_test\mig_39_2\example_design\chipscope 目录下的 ax516.cpj。如图所示:


写时序一般问题不大,这里重点研究读取数据的时序,首先置读取命令c3_p0_cmd_instr <= 3'b001;这里置FIFO数据深度为c3_p0_cmd_bl <= 6'd2;使能引入为高电平c3_p0_cmd_en <= 1;测试地址为c3_p0_cmd_byte_addr <= 30'h00000400。在之后进行读取信号设置:读使能拉高c3_p0_rd_en <= 1;维持三个周期,依次读出c3_p0_rd_data <= 32'h00000400,32'h00000410,32'h00000420这三个数据,同时可观察到在拉高读使能信号时,c3_p0_rd_empty<=1'b0;读使能拉低后,c3_p0_rd_empty<=1'b1;至此验证基本完毕。

这篇关于Spartan6 LX45 DDR3调试与分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/180825

相关文章

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

在IntelliJ IDEA中高效运行与调试Spring Boot项目的实战步骤

《在IntelliJIDEA中高效运行与调试SpringBoot项目的实战步骤》本章详解SpringBoot项目导入IntelliJIDEA的流程,教授运行与调试技巧,包括断点设置与变量查看,奠定... 目录引言:为良驹配上好鞍一、为何选择IntelliJ IDEA?二、实战:导入并运行你的第一个项目步骤1

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种