miRNA测序数据生信分析——第一讲，总结概述

本文主要是介绍miRNA测序数据生信分析——第一讲，总结概述，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

miRNA测序数据生信分析——第一讲，总结概述

这里的miRNA测序指转录水平的测序。

1. miRNA提取建库测序

目前，随着miRNA研究的广泛深入，市面上已经有现成miRNA提取试剂盒。使用试剂盒，即可拿到高质量的miRNA。
miRNA分子较小，成熟的miRNA分子长度约19~25nt。因此在建库前会在3’端和5’端添加序列，保证PCR效率。
通常采取二代单端测序。
注：miRNA是sRNA（小RNA）的一种。目前市场上还有一种测序——sRNA测序（小RNA测序），这种测序得到的序列包括了miRNA、piRNA、tsRNA（tRF&tiRNA）、snRNA和snoRNA等多种类型sRNA。目前市场上还有一种测序——ncRNA测序（非编码RNA测序），这种测序得到的序列包括了tRNA、rRNA、sRNA等多种类型sRNA。需求不同，选择测序方案不同

2. miRNA的生物学功能

miRNA转录起始位点多位于基因间隔区、内含子以及编码序列的反向互补序列上，其前体具有标志性的发夹结构，成熟体的形成是由Dicer/DCL酶的剪切实现的。miRNA具有通过抑制mRNA翻译或促进mRNA降解的转录后水平调节基因表达的能力。多种生理过程和病理学（包括癌症，心血管疾病和代谢性疾病）的结果高度依赖于miRNA表达水平。但是，miRNA活性并不总是与miRNA表达水平相关。

3. miRNA的生信分析模块

3.1 miRNA鉴定

对于miRNA的鉴定，我们将reads序列与已知miRNA数据库miRBase（v22）中的成熟miRNA序列进行比对，从而可以鉴定已知miRNA。
而对于那些未比对到数据库的序列，则利用miRDeep2软件进行新miRNA的预测。

3.2 miRNA表达量计算和差异表达miRNA分析

miRNA表达量计算和差异表达miRNA分析与大家熟知的转录组分析是一样的。
补充一个知识点：
为什么会对差异表达基因进行聚类分析？因为在聚类过程中，表达模式相同或相近的基因会被聚集成类，从而依据已知基因功能类比推理未知基因的功能或已知基因的未知功能。

3.3 miRNA靶基因注释

这部分，主要依赖miRNA靶基因数据库的检索。

3.4 另一个miRNA生信分析模块——寻找基因组上的miRNA基因。这属于基因组结构注释的ncRNA注释的一小部分。

其原理是依赖Rfam数据库

4. miRNA相关数据库介绍

这里每一个数据库都可以在线访问，但是如果要本地使用，都需要进行数据库文件下载，整理。

4.1 Rfam数据库

一个综合的ncRNA数据库

4.2 miRBase数据库

最最经典的miRNA信息数据库

4.3 miRTarBase数据库、miRDB数据库、TargetScan数据库、TargetMiner数据库，都属于miRNA靶基因数据库

重点学习前两个

5. 这部分学习计划

两大部分。利用数据库和不利用数据库。两大部分之间可以有交叉。

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