如何使用 MeterSphere 进行分布式压力测试

前言

由于对业务系统性能测试所需并发比较大，MeterSphere 平台支持分布式压测，所以在这里介绍下如何在离线安装的 MeterSphere 中配置分布式压测资源池，以满足高并发的业务测试场景。

准备环境

准备 2 台虚拟机当做压力机  ，我这里两台IP 分别为 10.1.240.123，10.1.240.127。在 MeterSpere 官网下载离线安装包，访问网址：

配置 Slave

• 解压安装包

• 关闭防火墙

• 修改配置文件/opt/metersphere-release-v1.9.0-offline/install.conf

# 基础配置

MS_MODE=allinone 修改为 MS_MODE=node-controller

# Kafka 配置

MS_EXTERNAL_KAFKA=false 修改为 MS_EXTERNAL_KAFKA=true

MS_KAFKA_EXT_HOST=$(hostname -I|cut -d" " -f 1) 修改为MS_KAFKA_EXT_HOST=10.1.240.130  #Kafka服务器地址

参考如下：

• 安装

/bin/bash install.sh

• 查看安装是否安装成功

注：状态显示healthy表示正常，如果是starting就需要等等，如果是exited说明有问题。

添加压测资源池

访问【系统设置】→【系统】→【测试资源池】，单击【创建资源池】，添加Slave压力机，填写IP，Port，Monitor和最大并发数。

添加后，注意【测试资源池】页面会显示“修改成功”提示信息，如果发现【启用/禁用】选项没有高亮显示紫色，则需要点击那个开关使刚才设置的压力资源生效，否则是不能在压测过程中使用刚才配置的压力资源的。

开始压测

点击【性能测试】→【创建测试】，点击【场景配置】→【加载JMX文件】→【上传JMX文件】添加压测脚本。

点击【压力配置】设置发压参数设置，比如选择资源池，并发用户数，时长等。

其中资源池选择刚才创建的资源池。

• 测试概览

• 请求统计

• 错误记录

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• 日志详情

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• 监控详情

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