冠达管理:大盘金针探底 数据要素板块掀涨停潮

2023-10-09 23:59

本文主要是介绍冠达管理:大盘金针探底 数据要素板块掀涨停潮,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

快速回调后,大盘走出金针探底走势。

 

沪指周二高开震动,午后指数刷新本轮回调新低后抄底资金加快流入,推动指数快速翻红,并重回3100点整数关口上方,但未能进一步向5日均线挨近。深成指同样是高开震动午后探底上升,涨幅稍逊于沪指。到收盘,沪指报收3120.33点,上涨0.88%;深成指报收10374.73点,上涨0.53%;创业板指报收2086.94点,上涨0.09%。两市成交量在继续回调后开始从头扩大,北向资金净卖出超50亿元。

盘面上,数据要素板块爆发,概念股迎来涨停潮,板块涨幅亦高达6.29%。此外,电信运营、算力、信创、信息安全等板块大幅上涨,板块涨幅均超3%。日用化工、环境保护、家居用品、医药等板块则出现逆势回落。个股方面,大盘探底上升过程中个股分化仍旧显着,上涨个股仅小幅多于下跌。两市共40股封死涨停板,一起有3股跌停。

在诸多利好累计下,大盘迎来探底上升,但反弹继续性仍需调查。中金公司表明,证监会推出的系列行动覆盖内容较广。整体而言,方针措施一方面应对当时资本商场阶段性挑战,有助于提振出资者决心;另一方面,准则安排安身长远,对促进上市公司高质量开展、改进出资者中长期回报预期、完善资本商场基础准则等均具有活跃意义。一系列方针行动有助于提高资本商场功率及价格发现功能,助力出资者财富效应添加,强化资本商场服务实体经济的能力。结合当时商场环境来看,当时商场已计入较多偏审慎预期,跟着近期的继续调整,估值、心情和出资者行为进一步呈现出偏底部特征,出资吸引力进一步添加,结合方针层面活跃化解当时主要矛盾、企业盈利底部逐渐显现,我们以为关于后续表现不必失望,当时方位时机大于风险。

冠达管理指出,近日证监会提出活跃资本商场的一揽子措施,从出资端、融资端再到交易端,三端协同发力,清晰传递了监管部门清晰的决心和坚定的决心。本轮方针重点与过往偏向融资端不同,重点在于提振出资者决心,构建出资者友爱商场。跟着后续各项细则逐渐落地,将继续改进风险偏好,A股有望迎来新一轮上行周期。

“商场阶段底部信号或已宣布。”巨丰财经表明,近期白马股杀跌虽然对相关板块以及商场带来不利影响,但也从另一个角度释放出商场阶段底部的信号。我们以为,近期一系列组合方针效应释放下,终将有量变到突变转化,给经济带来提振的一起,也有利于股市的上行。面临目前商场继续的走低,出资者不应该过于失望,反而应该看到指数整体的支撑和提振的潜力。关于战略出资者而言,当时仍是逢低配置的好时机。而关于波段出资者而言,一旦重要信号释放或许指数显着企稳,也要做好随时出场以及开仓的准备。

这篇关于冠达管理:大盘金针探底 数据要素板块掀涨停潮的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/176474

相关文章

Java注解之超越Javadoc的元数据利器详解

《Java注解之超越Javadoc的元数据利器详解》本文将深入探讨Java注解的定义、类型、内置注解、自定义注解、保留策略、实际应用场景及最佳实践,无论是初学者还是资深开发者,都能通过本文了解如何利用... 目录什么是注解?注解的类型内置注编程解自定义注解注解的保留策略实际用例最佳实践总结在 Java 编程

一文教你Python如何快速精准抓取网页数据

《一文教你Python如何快速精准抓取网页数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现快速精准抓取网页数据,文中的示例代码简洁易懂,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以了解下... 目录1. 准备工作2. 基础爬虫实现3. 高级功能扩展3.1 抓取文章详情3.2 保存数据到文件4. 完整示例

gradle第三方Jar包依赖统一管理方式

《gradle第三方Jar包依赖统一管理方式》:本文主要介绍gradle第三方Jar包依赖统一管理方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录背景实现1.顶层模块build.gradle添加依赖管理插件2.顶层模块build.gradle添加所有管理依赖包

基于Python打造一个智能单词管理神器

《基于Python打造一个智能单词管理神器》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python打造一个智能单词管理神器,从查询到导出的一站式解决,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1. 项目概述:为什么需要这个工具2. 环境搭建与快速入门2.1 环境要求2.2 首次运行配置3. 核心功能使用指

使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

《使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例》在数据处理与管理领域,Excel凭借其强大的功能和广泛的应用,成为了数据存储与展示的重要工具,在Java开发过程中,常常需要将不同类型的数据,本文... 目录前言安装免费Java库1. 写入文本、或数值到 Excel单元格2. 写入数组到 Excel表格

python处理带有时区的日期和时间数据

《python处理带有时区的日期和时间数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在Python中使用pytz库处理时区信息,包括获取当前UTC时间,转换为特定时区等,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录时区基本信息python datetime使用timezonepandas处理时区数据知识延展时区基本信息

Qt实现网络数据解析的方法总结

《Qt实现网络数据解析的方法总结》在Qt中解析网络数据通常涉及接收原始字节流,并将其转换为有意义的应用层数据,这篇文章为大家介绍了详细步骤和示例,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录1. 网络数据接收2. 缓冲区管理(处理粘包/拆包)3. 常见数据格式解析3.1 jsON解析3.2 XML解析3.3 自定义

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》:本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中,经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互,SpringMVC的controll

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据(NaN值)是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值?为什么要统计空值?准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读