本文主要是介绍福利！相当全面的数据集网站汇总，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Wikipedia
网址：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_datasets_for_machine-learning_research内容：Wikipedia List of datasets for machine-learning research.数据集数量：中等；
是否提供下载链接：不提供；
推荐指数：⭐️⭐️
UCI
网址：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php内容：UCI Machine Learning Repository；数据集数量：较多；
是否提供下载链接：提供；
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️
figshare
网址：https://figshare.com/内容：研究成果共享平台；数据集数量：较多；
是否提供下载链接：提供；
推荐指数：⭐️⭐️⭐️
data.gov
网址：https://www.data.gov/内容：美国政府开发数据；数据集数量：较多；
是否提供下载链接：提供；
推荐指数：⭐️⭐️⭐️
datasetlist
网址：https://www.datasetlist.com/内容：Machine learning datasets数据集数量：中等；
是否提供下载链接：不提供；
推荐指数：⭐️⭐️⭐️
谷歌数据集搜索
网址：https://datasetsearch.research.google.com/内容：Goggle datasets search；数据集数量：较多；
是否提供下载链接：不提供；
推荐指数：⭐️⭐️
bifrost
网址：https://datasets.bifrost.ai/内容：Search for visual datasets数据集数量：中等；
是否提供下载链接：不提供；
推荐指数：⭐️⭐️
Kaggle Datasets
网址：https://www.kaggle.com/datasets内容：Find and use datasets or complete tasks；数据集数量：较多；
是否提供下载链接：提供；
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
computervisiononline
网址：https://computervisiononline.com/datasets内容：Computer Vision Online Datasets；数据集数量：中等；
是否提供下载链接：不提供；
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️
VisualData
网址：https://www.visualdata.io/discovery内容：Best place to find and share computer vision datasets；数据集数量：中等；
是否提供下载链接：不提供；
推荐指数：⭐️⭐️⭐️
CVonline
网址：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htm内容：This is a collated list of image and video databases that people have found useful for computer vision research and algorithm evaluation.数据集数量：较多；
是否提供下载链接：不提供；
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️
hyper
网址：https://hyper.ai/datasets内容：收集了 343 个公开数据集资源，整理并提供相应的存储服务；数据集数量：中等；
是否提供下载链接：不提供；
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格物钛
网址：https://www.graviti.cn/open-datasets内容：公开数据集；数据集数量：中等；
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