解读Secondary NameNode的功能

2023-10-09 01:48

本文主要是介绍解读Secondary NameNode的功能,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最近有朋友问我Secondary NameNode的作用,是不是NameNode的备份?是不是为了防止NameNode的单点问题?确实,刚接触Hadoop,从字面上看,很容易会把Secondary NameNode当作备份节点;其实,这是一个误区,我们不能从字面来理解,阅读官方文档,我们可以知道,其实并不是这么回事,下面就来赘述下Secondary NameNode的作用。

在Hadoop中,有一些命名模块不那么尽人意,Secondary NameNode就是一个典型的例子之一。从它的名字上看,它给人的感觉就像是NameNode的备份节点,但实际上却不是。很多Hadoop的入门者都很疑惑,Secondary NameNode究竟在其中起什么作用,它在HDFS中所扮演的角色是什么。下面,我就来解释下:

从名字来看,它确实与NameNode有点关系;因此,在深入了解Secondary NameNode之前,我们先来看看NameNode是做什么的。

2.1NameNode

NameNode主要是用来保存HDFS的元数据信息,比如命名空间信息,块信息等等。当它运行的时候,这些信息是存在内存中的。但是这些信息也可以持久化到磁盘上。如下图所示:

上图展示来NameNode怎么把元数据保存到磁盘上,这里有两个不同的文件:

  • fsimage:

它是NameNode启动时对整个文件系统的快照。

  • edits:

它是在NameNode启动后,对文件系统的改动序列。

只有在NameNode重启时,edits才会合并到fsimage文件中,从而得到一个文件系统的最新快照。但是在生产环境集群中的NameNode是很少重启的,这意味者当NameNode运行来很长时间后,edits文件会变的很大。在这种情况下就会出现下面这些问题:

  1. edits文件会变的很大,如何去管理这个文件?

  2. NameNode的重启会花费很长的时间,因为有很多改动要合并到fsimage文件上。

  3. 如果NameNode宕掉了,那我们就丢失了很多改动,因为此时的fsimage文件时间戳比较旧。

因此为了克服这个问题,我们需要一个易于管理的机制来帮助我们减小edits文件的大小和得到一个最新的fsimage文件,这样也会减小在NameNode上的压力。而Secondary NameNode就是为了帮助解决上述问题提出的,它的职责是合并NameNode的edits到fsimage文件中。如图所示:

上图的工作原理,我这里也赘述下:

  1. 首先,它定时到NameNode去获取edits,并更新到fsimage上。

  2. 一旦它有新的fsimage文件,它将其拷贝回NameNode上。

  3. NameNode在下次重启时回使用这个新的fsimage文件,从而减少重启的时间。

Secondary NameNode的整个目的在HDFS中提供一个Checkpoint Node,通过阅读官方文档可以清晰的知道,它只是NameNode的一个助手节点,这也是它在社区内被认为是Checkpoint Node的原因。

现在,我们明白Secondary NameNode所做的是在文件系统这设置一个Checkpoint来帮助NameNode更好的工作;它不是取代NameNode,也不是NameNode的备份。  

Secondary NameNode的检查点进程启动,是由两个配置参数控制的:

  • fs.checkpoint.period,指定连续两次检查点的最大时间间隔, 默认值是1小时。

  • fs.checkpoint.size定义了edits日志文件的最大值,一旦超过这个值会导致强制执行检查点(即使没到检查点的最大时间间隔)。

  • 默认值是64MB。

如果NameNode上除了最新的检查点以外,所有的其他的历史镜像和edits文件都丢失了, NameNode可以引入这个最新的检查点。以下操作可以实现这个功能。

  • 在配置参数dfs.name.dir指定的位置建立一个空文件夹;

  • 把检查点目录的位置赋值给配置参数fs.checkpoint.dir;

  • 启动NameNode,并加上-importCheckpoint。

NameNode会从fs.checkpoint.dir目录读取检查点,并把它保存在dfs.name.dir目录下。如果dfs.name.dir目录下有合法的镜像文件,NameNode会启动失败。NameNode会检查fs.checkpoint.dir目录下镜像文件的一致性,但是不会去改动它。

注:关于NameNode是什么时候将改动写到edit logs中的?这个操作实际上是由DataNode的写操作触发的,当我们往DataNode写文件时,DataNode会跟NameNode通信,告诉NameNode什么文件的第几个block放在它那里,NameNode这个时候会将这些元数据信息写到edit logs文件中。

下面附上官方文档说明:

The NameNode stores modifications to the file system as a log appended to a native file system file, edits. When a NameNode starts up, it reads HDFS state from an image file, fsimage, and then applies edits from the edits log file. It then writes new HDFS state to the fsimage and starts normal operation with an empty edits file. Since NameNode merges fsimage and edits files only during start up, the edits log file could get verylarge over time on a busy cluster. Another side effect of a larger edits file is that next restart of NameNode takes longer.The secondary NameNode merges the fsimage and the edits log files periodically and keeps edits log size within a limit. It is usually run ona different machine than the primary NameNode since its memory requirements are on the same order as the primary NameNode.The start of the checkpoint process on the secondary NameNode is controlled by two configuration parameters.
* dfs.namenode.checkpoint.period, set to 1 hour by default, specifies the maximum delay between two consecutive checkpoints, and* dfs.namenode.checkpoint.txns, set to 1 million by default, defines the number of uncheckpointed transactions on the NameNode which will force   an urgent checkpoint, even if the checkpoint period has not been reached.  The secondary NameNode stores the latest checkpoint in a directory which is structured the same way as the primary NameNode's directory. So that the check pointed image is always ready to be read by the primary NameNode if necessary.

参考地址:https://www.cnblogs.com/smartloli/p/4342340.html

推荐阅读:

kafka消费者分组消费的再平衡策略

Hdfs的DN节点数据磁盘大小不均衡如何处理

这篇关于解读Secondary NameNode的功能的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/169469

相关文章

Spring Boot整合Redis注解实现增删改查功能(Redis注解使用)

《SpringBoot整合Redis注解实现增删改查功能(Redis注解使用)》文章介绍了如何使用SpringBoot整合Redis注解实现增删改查功能,包括配置、实体类、Repository、Se... 目录配置Redis连接定义实体类创建Repository接口增删改查操作示例插入数据查询数据删除数据更

Linux jq命令的使用解读

《Linuxjq命令的使用解读》jq是一个强大的命令行工具,用于处理JSON数据,它可以用来查看、过滤、修改、格式化JSON数据,通过使用各种选项和过滤器,可以实现复杂的JSON处理任务... 目录一. 简介二. 选项2.1.2.2-c2.3-r2.4-R三. 字段提取3.1 普通字段3.2 数组字段四.

使用EasyPoi快速导出Word文档功能的实现步骤

《使用EasyPoi快速导出Word文档功能的实现步骤》EasyPoi是一个基于ApachePOI的开源Java工具库,旨在简化Excel和Word文档的操作,本文将详细介绍如何使用EasyPoi快速... 目录一、准备工作1、引入依赖二、准备好一个word模版文件三、编写导出方法的工具类四、在Export

MySQL之搜索引擎使用解读

《MySQL之搜索引擎使用解读》MySQL存储引擎是数据存储和管理的核心组件,不同引擎(如InnoDB、MyISAM)采用不同机制,InnoDB支持事务与行锁,适合高并发场景;MyISAM不支持事务,... 目录mysql的存储引擎是什么MySQL存储引擎的功能MySQL的存储引擎的分类查看存储引擎1.命令

Spring的基础事务注解@Transactional作用解读

《Spring的基础事务注解@Transactional作用解读》文章介绍了Spring框架中的事务管理,核心注解@Transactional用于声明事务,支持传播机制、隔离级别等配置,结合@Tran... 目录一、事务管理基础1.1 Spring事务的核心注解1.2 注解属性详解1.3 实现原理二、事务事

JS纯前端实现浏览器语音播报、朗读功能的完整代码

《JS纯前端实现浏览器语音播报、朗读功能的完整代码》在现代互联网的发展中,语音技术正逐渐成为改变用户体验的重要一环,下面:本文主要介绍JS纯前端实现浏览器语音播报、朗读功能的相关资料,文中通过代码... 目录一、朗读单条文本:① 语音自选参数,按钮控制语音:② 效果图:二、朗读多条文本:① 语音有默认值:②

C#实现高性能拍照与水印添加功能完整方案

《C#实现高性能拍照与水印添加功能完整方案》在工业检测、质量追溯等应用场景中,经常需要对产品进行拍照并添加相关信息水印,本文将详细介绍如何使用C#实现一个高性能的拍照和水印添加功能,包含完整的代码实现... 目录1. 概述2. 功能架构设计3. 核心代码实现python3.1 主拍照方法3.2 安全HBIT

Linux五种IO模型的使用解读

《Linux五种IO模型的使用解读》文章系统解析了Linux的五种IO模型(阻塞、非阻塞、IO复用、信号驱动、异步),重点区分同步与异步IO的本质差异,强调同步由用户发起,异步由内核触发,通过对比各模... 目录1.IO模型简介2.五种IO模型2.1 IO模型分析方法2.2 阻塞IO2.3 非阻塞IO2.4

MySQL8.0临时表空间的使用及解读

《MySQL8.0临时表空间的使用及解读》MySQL8.0+引入会话级(temp_N.ibt)和全局(ibtmp1)InnoDB临时表空间,用于存储临时数据及事务日志,自动创建与回收,重启释放,管理高... 目录一、核心概念:为什么需要“临时表空间”?二、InnoDB 临时表空间的两种类型1. 会话级临时表

录音功能在哪里? 电脑手机等设备打开录音功能的技巧

《录音功能在哪里?电脑手机等设备打开录音功能的技巧》很多时候我们需要使用录音功能,电脑和手机这些常用设备怎么使用录音功能呢?下面我们就来看看详细的教程... 我们在会议讨论、采访记录、课堂学习、灵感创作、法律取证、重要对话时,都可能有录音需求,便于留存关键信息。下面分享一下如何在电脑端和手机端上找到录音功能