Oracle DB 对行进行分组-group by、having

2023-10-08 21:49

本文主要是介绍Oracle DB 对行进行分组-group by、having,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!



  • 创建数据组
所有组函数都将表当作一个大型的信息组。但是,有时需要将此 信息表分成几个较小的组。可以通过使用GROUP BY子句完成此任务。

  • 创建数据组:GROUP BY子句的语法
可以通过使用GROUP BY子句将表中的行分成较小的组。
SELECT  column, group_function(column)
FROM  table
[WHERE  condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];


可以使用GROUP BY子句将表中的行分成组。然后,可以使用组函数返回每个组的汇总 信息。
在该语法中:
group_by_expression 指定某些列,这些列的值确定对行进行分组的基准 准则
• 除非在GROUP BY子句中指定了单个列,否则即使在SELECT子句中包括组函数, 也不能选择单个结果。如果未在GROUP BY子句中包括列的列表,则会收到一条 错误消息。
• 通过使用WHERE子句,可以在将行分成多个组之前先排除某些行。
• 必须 将列包括在GROUP BY子句中。
• 不能在GROUP BY子句中使用列别名。

  • 使用GROUP BY子句
SELECT列表中未出现在组函数中的所有列都必须包含在 GROUP BY子句中。
hr@TEST0924> SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id ;

DEPARTMENT_ID AVG(SALARY)
------------- -----------
          100  8601.33333
           30        4150
                     7000
           20        9500
           70       10000
           90  19333.3333
          110       10154
           50  3475.55556
           40        6500
           80  8955.88235
           10        4400
           60        5760

12 rows selected.

使用GROUP BY子句时,应确保将SELECT列表中未出现在组函数中的所有列都包含在 GROUP BY子句中。示例显示每个部门的部门编号和平均薪金。下面介绍含有
GROUP BY子句的SELECT语句是如何进行求值的:
• SELECT:子句指定要检索的列,如下所示:
- EMPLOYEES:表中的部门编号列
- GROUP BY:子句指定的组中所有薪金的平均值
• FROM:子句指定数据库必须访问的表:EMPLOYEES表。
• WHERE:子句指定要检索的行。由于没有WHERE子句,默认情况下会检索所有行。
• GROUP BY:子句指定如何对行进行分组。由于是按部门编号对行进行分组,因此应用 于薪金列的AVG函数会计算每个部门的平均薪金。
注:要按升序或降序对查询结果进行排序,请在查询中包含ORDER BY子句。

  • 使用GROUP BY子句
GROUP BY列不一定要出现在SELECT列表中。
hr@TEST0924> SELECT AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id ;

AVG(SALARY)
-----------
 8601.33333
       4150
       7000
       9500
      10000
 19333.3333
      10154
 3475.55556
       6500
 8955.88235
       4400
       5760

12 rows selected.


GROUP BY列不一定要出现在SELECT子句中。例如,示例中的SELECT语句显示每个

这篇关于Oracle DB 对行进行分组-group by、having的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/168191

相关文章

Linux搭建单机MySQL8.0.26版本的操作方法

《Linux搭建单机MySQL8.0.26版本的操作方法》:本文主要介绍Linux搭建单机MySQL8.0.26版本的操作方法,本文通过图文并茂的形式给大家讲解的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录概述环境信息数据库服务安装步骤下载前置依赖服务下载方式一:进入官网下载,并上传到宿主机中,适合离线环境

MySQL主从同步延迟问题的全面解决方案

《MySQL主从同步延迟问题的全面解决方案》MySQL主从同步延迟是分布式数据库系统中的常见问题,会导致从库读取到过期数据,影响业务一致性,下面我将深入分析延迟原因并提供多层次的解决方案,需要的朋友可... 目录一、同步延迟原因深度分析1.1 主从复制原理回顾1.2 延迟产生的关键环节二、实时监控与诊断方案

慢sql提前分析预警和动态sql替换-Mybatis-SQL

《慢sql提前分析预警和动态sql替换-Mybatis-SQL》为防止慢SQL问题而开发的MyBatis组件,该组件能够在开发、测试阶段自动分析SQL语句,并在出现慢SQL问题时通过Ducc配置实现动... 目录背景解决思路开源方案调研设计方案详细设计使用方法1、引入依赖jar包2、配置组件XML3、核心配

MySQL数据库约束深入详解

《MySQL数据库约束深入详解》:本文主要介绍MySQL数据库约束,在MySQL数据库中,约束是用来限制进入表中的数据类型的一种技术,通过使用约束,可以确保数据的准确性、完整性和可靠性,需要的朋友... 目录一、数据库约束的概念二、约束类型三、NOT NULL 非空约束四、DEFAULT 默认值约束五、UN

MySQL 多表连接操作方法(INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN)

《MySQL多表连接操作方法(INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN、FULLOUTERJOIN)》多表连接是一种将两个或多个表中的数据组合在一起的SQL操作,通过连接,... 目录一、 什么是多表连接?二、 mysql 支持的连接类型三、 多表连接的语法四、实战示例 数据准备五、连接的性

MySQL中的分组和多表连接详解

《MySQL中的分组和多表连接详解》:本文主要介绍MySQL中的分组和多表连接的相关操作,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录mysql中的分组和多表连接一、MySQL的分组(group javascriptby )二、多表连接(表连接会产生大量的数据垃圾)MySQL中的

利用python实现对excel文件进行加密

《利用python实现对excel文件进行加密》由于文件内容的私密性,需要对Excel文件进行加密,保护文件以免给第三方看到,本文将以Python语言为例,和大家讲讲如何对Excel文件进行加密,感兴... 目录前言方法一:使用pywin32库(仅限Windows)方法二:使用msoffcrypto-too

MySQL 中的 JSON 查询案例详解

《MySQL中的JSON查询案例详解》:本文主要介绍MySQL的JSON查询的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录mysql 的 jsON 路径格式基本结构路径组件详解特殊语法元素实际示例简单路径复杂路径简写操作符注意MySQL 的 J

Pandas使用AdaBoost进行分类的实现

《Pandas使用AdaBoost进行分类的实现》Pandas和AdaBoost分类算法,可以高效地进行数据预处理和分类任务,本文主要介绍了Pandas使用AdaBoost进行分类的实现,具有一定的参... 目录什么是 AdaBoost?使用 AdaBoost 的步骤安装必要的库步骤一:数据准备步骤二:模型

使用Pandas进行均值填充的实现

《使用Pandas进行均值填充的实现》缺失数据(NaN值)是一个常见的问题,我们可以通过多种方法来处理缺失数据,其中一种常用的方法是均值填充,本文主要介绍了使用Pandas进行均值填充的实现,感兴趣的... 目录什么是均值填充?为什么选择均值填充?均值填充的步骤实际代码示例总结在数据分析和处理过程中,缺失数