Python用matplotlib画图是中文无法显示问题及Font family [‘SimSun‘] not found,不用清空缓存,重启服务器

本文主要是介绍Python用matplotlib画图是中文无法显示问题及Font family [‘SimSun‘] not found,不用清空缓存,重启服务器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、matplotlib画图,添加中文图例和坐标标签,报错

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2.3, 3.4, 1.2, 6.6, 7.0]
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, color='r' )
# 添加图例
plt.legend(["ICDAR2013"],loc='upper left')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('人口')
plt.title('人口增长')
plt.savefig('scatter.png')

结果中文无法显示 

 按照网上的方法加入下面代码

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
# 或者使用下面宋体
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimSun'

结果报错,字体不存在

findfont: Font family ['sans-serif'] not found. Falling back to DejaVu Sans

findfont: Font family ['SimSun'] not found. Falling back to DejaVu Sans.

2、在终端python 的环境下,查看字体路径

import matplotlib    
print(matplotlib.matplotlib_fname())

 进入路径,查看结构

进入fonts,此路径存放字体

3、下载字体

Stylify-Me/.fonts/SimSun.ttf at master · SparksFly8/Stylify-Me · GitHub

文件 SimSun.ttf复制到 /opt/conda/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf 路径下。

4、修改matplotlibrc文件

修改/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/mpl-data/matplotlibrc,修改内容如下:找到font.sans-serif,添加SimSun。。看别人说要去掉前面的#,但我觉得原来这样别的字体能用,这样应该也能用,好像## (两个##加空格)才是注释!

#font.serif:      DejaVu Serif, .....
#font.sans-serif: SimSun, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, ....

5、修改matplotlib的缓冲配置内容

在终端python 的环境下,输入如下指令,查看matplotlib的字体缓存路径

import matplotlib
matplotlib.get_cachedir()

看别人说使用  rm -rf +路径 删除缓存,然后重启,由于我用服务器,重启要找管理员。

于是打开缓存'/root/.cache/matplotlib',查看内容如下,原来字体是在这里配置的

ttflist中添加自己的模块,路径"fname": "fonts/ttf/SimSun.ttf", ''name'': ''SimSun'',其它内容和别的模块一致就行,保存文件,即可成功

{
  "_version": 330,
  "_FontManager__default_weight": "normal",
  "default_size": null,
  "defaultFamily": {
    "ttf": "DejaVu Sans",
    "afm": "Helvetica"
  },
  "afmlist": [
    .....
  ],
  "ttflist": [
    {
      "fname": "fonts/ttf/SimSun.ttf",
      "name": "SimSun",
      "style": "normal",
      "variant": "normal",
      "weight": 400,
      "stretch": "normal",
      "size": "scalable",
      "__class__": "FontEntry"
    },

    {
      "fname": "fonts/ttf/DejaVuSerif.ttf",
      "name": "DejaVu Serif",
      "style": "normal",
      "variant": "normal",
      "weight": 400,
      "stretch": "normal",
      "size": "scalable",
      "__class__": "FontEntry"
    },

6、中文显示成功

这篇关于Python用matplotlib画图是中文无法显示问题及Font family [‘SimSun‘] not found,不用清空缓存,重启服务器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/160760

相关文章

Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)

《Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)》Django开发时,为防止频繁发送验证码,后端需用Redis限制请求频率,结合管道技术提升效率,通过生产者消费者模式解耦业务逻辑... 目录避免频繁发送 验证码1. www.chinasem.cn避免频繁发送 验证码逻辑分析2. 避免频繁

精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)

《精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)》文章介绍了20个实用Python项目,涵盖游戏开发、工具应用、图像处理、机器学习等,使用Tkinter、PIL、OpenCV、Kivy等库... 目录① 猜字游戏② 闹钟③ 骰子模拟器④ 二维码⑤ 语言检测⑥ 加密和解密⑦ URL缩短⑧ 音乐播放

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3