Python装饰器ZERO 2 HERO

2023-10-07 21:36

文章标签 python 装饰 zero hero

本文主要是介绍Python装饰器ZERO 2 HERO，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Python装饰器是修改或增强函数或方法行为的强大而灵活的方式。

它们可以帮助简化你的代码、提高可读性，并使你的项目更易维护。在本文中，我们将探讨不同技能水平的程序员如何使用装饰器：初级、高级和专家。

我们将为每个级别提供代码片段和解释，以帮助你更有效地理解装饰器的概念。

初级水平：开始使用装饰器

初级开发人员刚刚开始学习Python，可能一开始会觉得装饰器有点令人生畏。然而，即使对初学者来说，装饰器仍然可以非常有价值。

代码示例：

def junior_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("初级装饰器正在修改函数...")result = func(*args, **kwargs)return resultreturn wrapper@junior_decorator
def junior_hello_world():print("你好，初学者！")junior_hello_world()

解释：

我们定义了一个简单的装饰器junior_decorator，它以一个函数func作为参数。
在装饰器内部，我们定义了一个嵌套函数wrapper，它修改了输入函数的行为。
在这个示例中，装饰器只是在调用原始函数之前和之后打印一条消息。
@junior_decorator装饰器应用于junior_hello_world函数，增强了它的行为。
初级水平的装饰器通常用于记录日志、错误处理或简单的代码仪表化。

高级水平：更复杂的装饰器高级开发人员更好地掌握Python，可以创建更复杂的装饰器来解决现实世界的问题。

代码示例：

import functoolsdef senior_decorator(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print("高级装饰器正在修改函数...")result = func(*args, **kwargs)return resultreturn wrapper@senior_decorator
def senior_greet(name):"""一个高级别的函数。"""print(f"你好，{name}！")senior_greet("高级开发者")
print(senior_greet.__name__)

解释：

在这个示例中，我们导入functools模块以保留原始函数的元数据。
senior_decorator使用@functools.wraps(func)装饰器来确保senior_greet函数保持其名称和文档字符串。
它在调用原始函数之前和之后打印一条消息，类似于初级水平的装饰器。
高级水平的装饰器用于任务，如输入验证、访问控制和性能优化。

专家水平：创建自定义装饰器专家级Python开发人员深刻理解装饰器，可以创建根据项目特定需求定制的自定义装饰器。

代码示例：

def expert_decorator(log_file):def decorator(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):with open(log_file, 'a') as f:f.write(f"调用 {func.__name__}，参数 args={args}，kwargs={kwargs}\n")result = func(*args, **kwargs)return resultreturn wrapperreturn decorator@expert_decorator("app.log")
def expert_multiply(a, b):"""一个专家级函数。"""return a * bresult = expert_multiply(5, 7)
print(result)

解释：