conda虚拟环境启动jupyter notebook并配置d2l

首先要确保你的home页面有conda这栏：
在默认环境下(base)安装nb_conda

conda install nb_conda

安装完毕后重启Jupyter notebook既可以看到，点击New下拉菜单就可以看到你的虚拟环境。
在这里你有可能会发现无法找到你以前创建的虚拟环境，想要让jupyternotebook查找到你之前所创建的python虚拟环境，那么这个环境必须装有ipykernel包。通过pip，或者在jupyter页面操作，或者通过conda管理器都是可以的。
在该虚拟环境中安装ipykernel包。通过pip，或者在jupyter页面操作，或者通过conda管理器都是可以的。（安装d2l会自动安装ipykernel）
下面可以正式开始配置d2l，我选择的是pytorch环境。
参考教程

conda create -n d2l_conda python=3.9
conda activate d2l_conda
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge
//在y确认之前看清楚下的pytorch是不是cuda版
pip install d2l==0.17.6
conda install cudnn

安装完毕后打开jupyter notebook，运行d2l-zh/pytorch/chapter_convolutional-modern/resnet.ipynb，报错RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 26196, 24352) exited unexpectedly，cmd出现“页面文件太小,无法完成操作”，
解决方法：
win键搜索“查看高级系统设置”，性能->高级->更改，D盘自定义大小为：102400-102400（范围具体原因参考的网上经验帖），一定要点下面那个设置，否则白修改

再次运行d2l-zh/pytorch/chapter_convolutional-modern/resnet.ipynb验证，发现配置成功！