高速数字化仪为您带来高效RF测量秘籍!(二)

2023-10-07 15:12

本文主要是介绍高速数字化仪为您带来高效RF测量秘籍!(二),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

上一章主要介绍了虹科高速数字化仪的特点、RF测试选型以及RF动态范围测量示例,本章将继续为大家介绍多通道采集分析正交调制信号、RF频率响应测量等内容。

RF测试分析

数字化仪获取数据并将其用于测量和分析。在这些例子中,虹科SBench6用于分析测试数据。当然也可以使用第三方软件,如Mathworks MATLAB或LABVIEW,或者为特定的测量和分析操作编写自定义软件。在所有情况下,都可以使用驱动程序软件将数字化仪与特定的应用程序相匹配。

一些基本的射频测量如上图所示。左上角网格中显示的采集波形是雷达应用中常见的脉冲调制1 GHz正弦波。该信号被直接输入到数字化仪中,但是如果其频率高于数字化仪的带宽,则也可以从下变频器输入。左下网格中的FFT显示了所获取波形的频谱。虹科SBench6包括大量内置的测量参数。图片左侧栏中的信息窗格列出了采集波形的峰间振幅和频率测量值。

对脉冲定时的分析需要进一步处理以提取信号包络。这分两步完成。首先,使用基本模拟计算对波形进行平方,以获得所获取波形的乘积,方形波形显示在右上角的网格中。然后,用截止频率为10 MHz的数字低通滤波器对平方信号进行滤波。这去除了产生期望脉冲包络的剩余1 GHz载波。脉冲频率、周期、宽度和占空比的测量值显示在与脉冲包络相关的信息窗格中。

虹科SBench6提供了对调幅波形进行平方检测的工具,从而允许直接测量脉冲波形参数。与数字化仪结合使用的MATLAB或LABVIEW提供了更复杂的解调过程。这意味着可以对雷达“啁啾”和巴克编码信号进行频率和相位解调。

接下来,让我们来看看一些基本的功率测量。用获取的信号的平方来计算波形的瞬时功率。平方后的电压将被缩放,再将其除以50欧姆阻抗,从而产生以W为单位校准的结果图。这种操作常常应用于波形参数计算信号的平均功率。该过程如上图结果所示。

获取的正弦波显示在左侧的网格中。左侧信息窗格中显示的参数读取正弦信号的峰间和有效(RMS)振幅。通过再次应用乘法计算函数对输入信号进行平方。然后使用信号设置控制对所得波形的幅度进行缩放。这允许以用户定义的单位重新缩放显示。通过将平方波形的垂直读数除以50欧姆的阻抗来缩放数据。

结果显示在右侧网格中。垂直单位为毫瓦(mW)。此显示为电源的瞬时功率。再次参考左侧栏信息窗格,有两个参数应用于测量该波形。第一个是最大值。这记录了观测到的峰值功率。第二个是功率波形的平均值,这是平均功率或平均功率。

这些测量的准确性取决于几个因素。最重要的是数字化仪的频率响应的平坦度。大多数宽带数字化仪试图将频率响应平坦度保持在0.5 dB以内。结果表明,最大电压不确定性约为5%。如果需要更高的精度,可以进行校正。

多通道采集分析正交调制信号

多通道分析在RF射频领域应用很多。最常见的是对正交调制信号的分析。基带同相(I)分量和正交(Q)分量被组合以调制RF载波。调制可以是简单的相位调制或相位和幅度调制的组合。上图显示了16态正交幅度调制(16 QAM)信号的I和Q分量的采集。在该调制方案中,两个串行数据流被组合以传输四个数据状态,其中十六个传输的符号状态中的每一个符号状态。

右侧的两个网格显示了获取的I和Q分量。如果这些分量在X-Y图中交叉绘制,我们可以辨别出作为该信号编码的补码的十六个幅度/相位状态。有十二种不同的相位状态和四种额外的状态,它们在45、135、225和315度使用相同的相位,但幅度减小。

RF频率响应测量

使用两个数字化仪采集通道和一个宽带信号源可以很容易地估算电路或设备的频率响应。有三种类型的信号在一个频率范围内表现出均匀的振幅。扫频正弦、脉冲和白噪声各自具有在一定频率范围内均匀的频谱响应。扫频正弦提供最大的动态范围。脉冲函数通常是最容易设置和使用的。白噪声由于其峰值与有效振幅之比高,具有最低的动态范围。下图是36 MHz低通滤波器的频率响应测量示例。所使用的信号源是来自具有125 MHz带宽的任意波形发生器(AWG)的脉冲函数。

脉冲函数显示在左上角网格中,正下方是该输入信号的FFT。频谱整形是由于AWG的输出响应以及脉冲函数的有限过渡时间。注意,频谱相对平坦到50 MHz,这对于该示例来说是足够的。右上角网格中的波形是滤波器的输出。其FFT位于右下角网格中。在这里我们可以看到滤波器响应的形状。界面光标可用于估计-3 dB点和测量带宽。

以上是基于多通道数字化仪的RF测量的两个简单示例。所有测试都是基于完全同步的多个通道上的数据采集。多通道采集扩展同样可以通过虹科星形集线器(Star-hub) 连接8块数字化仪在一起。例如,将8个M4i系列数字化仪与Star-Hub连接在一起,可以创建一个最多有32个完全同步通道的系统。Star Hub在所有板之间分配触发和时钟信息。因此,所有连接的板都使用相同的时钟和相同的触发器运行,任何通道之间都没有相位延迟。所有触发源可以通过逻辑或组合,允许所有卡的所有通道同时成为触发源。

这种多通道的能力允许数字化仪同时应用于多个通信通道,或创建用于天线和传播研究的测量通道阵列。虹科数字化仪在带宽高达1.5 GHz的射频应用中提供了显著的测量能力。它们的多功能性、紧凑的尺寸和多通道功能可以组合成强大的测试系统,用于您的射频应用。

这篇关于高速数字化仪为您带来高效RF测量秘籍!(二)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/158624

相关文章

在IntelliJ IDEA中高效运行与调试Spring Boot项目的实战步骤

《在IntelliJIDEA中高效运行与调试SpringBoot项目的实战步骤》本章详解SpringBoot项目导入IntelliJIDEA的流程,教授运行与调试技巧,包括断点设置与变量查看,奠定... 目录引言:为良驹配上好鞍一、为何选择IntelliJ IDEA?二、实战:导入并运行你的第一个项目步骤1

使用Python构建一个高效的日志处理系统

《使用Python构建一个高效的日志处理系统》这篇文章主要为大家详细讲解了如何使用Python开发一个专业的日志分析工具,能够自动化处理、分析和可视化各类日志文件,大幅提升运维效率,需要的可以了解下... 目录环境准备工具功能概述完整代码实现代码深度解析1. 类设计与初始化2. 日志解析核心逻辑3. 文件处

Java docx4j高效处理Word文档的实战指南

《Javadocx4j高效处理Word文档的实战指南》对于需要在Java应用程序中生成、修改或处理Word文档的开发者来说,docx4j是一个强大而专业的选择,下面我们就来看看docx4j的具体使用... 目录引言一、环境准备与基础配置1.1 Maven依赖配置1.2 初始化测试类二、增强版文档操作示例2.

在Golang中实现定时任务的几种高效方法

《在Golang中实现定时任务的几种高效方法》本文将详细介绍在Golang中实现定时任务的几种高效方法,包括time包中的Ticker和Timer、第三方库cron的使用,以及基于channel和go... 目录背景介绍目的和范围预期读者文档结构概述术语表核心概念与联系故事引入核心概念解释核心概念之间的关系

SpringMVC高效获取JavaBean对象指南

《SpringMVC高效获取JavaBean对象指南》SpringMVC通过数据绑定自动将请求参数映射到JavaBean,支持表单、URL及JSON数据,需用@ModelAttribute、@Requ... 目录Spring MVC 获取 JavaBean 对象指南核心机制:数据绑定实现步骤1. 定义 Ja

C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案

《C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案》C++动态内存分配存在系统调用开销、碎片化和锁竞争等性能问题,内存池通过预分配、分块管理和缓存复用解决这些问题,下面就来了解一下... 目录一、C++内存分配的性能挑战二、内存池技术的核心原理三、主流内存池实现:TCMalloc与Jemalloc1. TCM

Python基于微信OCR引擎实现高效图片文字识别

《Python基于微信OCR引擎实现高效图片文字识别》这篇文章主要为大家详细介绍了一款基于微信OCR引擎的图片文字识别桌面应用开发全过程,可以实现从图片拖拽识别到文字提取,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、项目概述1.1 开发背景1.2 技术选型1.3 核心优势二、功能详解2.1 核心功能模块2.

基于Python构建一个高效词汇表

《基于Python构建一个高效词汇表》在自然语言处理(NLP)领域,构建高效的词汇表是文本预处理的关键步骤,本文将解析一个使用Python实现的n-gram词频统计工具,感兴趣的可以了解下... 目录一、项目背景与目标1.1 技术需求1.2 核心技术栈二、核心代码解析2.1 数据处理函数2.2 数据处理流程

Python中bisect_left 函数实现高效插入与有序列表管理

《Python中bisect_left函数实现高效插入与有序列表管理》Python的bisect_left函数通过二分查找高效定位有序列表插入位置,与bisect_right的区别在于处理重复元素时... 目录一、bisect_left 基本介绍1.1 函数定义1.2 核心功能二、bisect_left 与

Python使用FFmpeg实现高效音频格式转换工具

《Python使用FFmpeg实现高效音频格式转换工具》在数字音频处理领域,音频格式转换是一项基础但至关重要的功能,本文主要为大家介绍了Python如何使用FFmpeg实现强大功能的图形化音频转换工具... 目录概述功能详解软件效果展示主界面布局转换过程截图完成提示开发步骤详解1. 环境准备2. 项目功能结