Stratified Transformer复现和调试运行记录，训练S3DIS数据集(点云语义分割)

环境：

ubuntu20.04，gcc和g++都是7.5，cuda是11.3，显卡3090

创建虚拟环境：

python=3.7，离线安装torch=1.8.0，torchision=0.9.0 （torch 不要超过1.12.1我的编译时报错）  安装torch=1.8.0（兼容性稍微好点）是因为torch.points3d这些库的要求，也可以使用作者用的torch1.7.1，cuda10.1，我的torch.points3d编译又报错了，哭

torch和torchision按好后直接怼图中红色的框，按顺序，编译torch_sparse和point3d估计用了快一个小时，在安装没有安装的库h5py==3.2.1，SharedArray==3.2.1，最后，注意不要随意安装numpy==1.19.5，可能会报错numpy.core什么的，这个还挺难的，万一出现了用conda和pip卸载conda uninstall numpy 和pip install numpy，中间使用conda clean -p 清理包，再用conda install numpy，这是一个可借鉴方法，不是百试百灵。

最后，祝你好运！！！

 11.20 补充一下在老师那儿跑的结果，S3DIS，在区域5上，3090训练完成时间40小时左右，best Iou=67.2，应该是平均Iou ，接下来，就是按部就班地跑6折交叉验证了！