本文主要是介绍YoloV5改进策略：复现HIC-YOLOv5，用于小物体检测，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 摘要
- 论文《HIC-YOLOv5：改进的YOLOv5，用于小物体检测》
- 1、简介
- 2、相关工作
- 3、方法
- 4、实验结果
- 5、结论
- Yolov8官方结果
- CBAM注意力机制
- Involution内卷
- 安装mmcv库
- 官方代码测试结果
- 改进一：使用CBAM、Involution和新的检测头来改进YoloV5
- 改进方法
- 测试结果
摘要
HIC-YOLOv5主要贡献可以总结如下：
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额外的预测头专为小物体设计。它在更高分辨率的特征图中检测物体，这些特征图包含更多关于微小和小物体的信息。
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添加了一个内卷积块作为主干和颈部之间的桥梁，以增加特征图的通道信息。
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在主干的末端应用了C
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